回答:分布式架構(gòu)是軟件系統(tǒng)分布式系統(tǒng)存儲(chǔ)是基于存儲(chǔ)、服務(wù)器、數(shù)據(jù)庫技術(shù)、容災(zāi)熱備等技術(shù)的系統(tǒng)集成數(shù)字經(jīng)濟(jì)時(shí)代,各個(gè)企業(yè)、個(gè)人都在生產(chǎn)數(shù)據(jù),利用數(shù)據(jù),數(shù)據(jù)也在社會(huì)中不斷流動(dòng)、循環(huán),為這個(gè)時(shí)代創(chuàng)造著價(jià)值與機(jī)遇。盡管數(shù)據(jù)如此珍貴,但我們?nèi)匀粫?huì)聽到在集中式存儲(chǔ)場(chǎng)景中,由于網(wǎng)絡(luò)攻擊、火災(zāi)、地震而造成數(shù)據(jù)故障、丟失等問題。為了防止數(shù)據(jù)出現(xiàn)故障、數(shù)據(jù)丟失、服務(wù)器出錯(cuò)、數(shù)據(jù)無法恢復(fù)等情況,越來越多企業(yè)開始把集中存儲(chǔ)轉(zhuǎn)變...
回答:分布式處理,分布式系統(tǒng)(其實(shí)也包含分布式存儲(chǔ)系統(tǒng))一直把RAS、MTBF、MTTR等作為可靠性衡量指標(biāo),但是專業(yè)指標(biāo)是CAP指標(biāo),可用性作為其中重要因素之一。CAP理論闡述了在分布式系統(tǒng)的設(shè)計(jì)中,沒有一種設(shè)計(jì)可以同時(shí)滿足一致性,可用性和分區(qū)容錯(cuò)性。所以一個(gè)好的分布式系統(tǒng),必須在架構(gòu)上充分考慮上述指標(biāo)。分布式系統(tǒng)設(shè)計(jì)中,BASE理論作為CAP理論的折中或延伸,在分布式系統(tǒng)中被大量使用。分布式系統(tǒng)的可...
回答:分布式存儲(chǔ)是當(dāng)下互聯(lián)網(wǎng)流行技術(shù)區(qū)塊鏈的特質(zhì)之一。它與傳統(tǒng)互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)有些區(qū)別,一句話兩句話也說不清楚,直接上圖:第一種A圖就是中心化,也就是傳統(tǒng)互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)的儲(chǔ)存方式,基于官方服務(wù)器,一旦服務(wù)器出現(xiàn)故障,數(shù)據(jù)、信息、資料都有可能丟失或泄露。第二種B圖就是去中心化,會(huì)出現(xiàn)一些節(jié)點(diǎn),一個(gè)節(jié)點(diǎn)記錄下一個(gè)節(jié)點(diǎn)生成或者儲(chǔ)存信息的值(具體如何記錄或者驗(yàn)證,小編不是專業(yè)的不敢亂講),這就是所謂的去中心化、分布式記賬...
回答:從計(jì)算機(jī)資源的發(fā)展來看,個(gè)人認(rèn)為可以分為三個(gè)階段:最為早期的共享式,后來的單體式,到現(xiàn)在的分布式。這個(gè)發(fā)展的原因,都是基于計(jì)算資源的需求。早期一臺(tái)服務(wù)unix服務(wù)器,連接多個(gè)終端,每個(gè)終端單獨(dú)獲取計(jì)算資源,其實(shí)跟現(xiàn)在的云計(jì)算感覺很類似,計(jì)算資源都放在服務(wù)器端,終端比較簡單。這是早期對(duì)計(jì)算資源的需求和提供的計(jì)算能力之間的供需關(guān)系決定的。后來,隨著計(jì)算機(jī)的發(fā)展,對(duì)計(jì)算資源的需求的不斷增加,單體式的計(jì)算...
回答:首先解釋一下什么是本地儲(chǔ)存,什么是分布式存儲(chǔ),分布式網(wǎng)絡(luò)存儲(chǔ)是通過網(wǎng)絡(luò)。采用可擴(kuò)展的網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)結(jié)構(gòu),建立多臺(tái)存儲(chǔ)服務(wù)器分擔(dān)和分散存儲(chǔ)負(fù)荷,(例如像微信淘寶等。在多個(gè)地區(qū)建立服務(wù)器集群)利用位置服務(wù)器位置地區(qū)存儲(chǔ)信息,它的特點(diǎn)是提高了系統(tǒng)的可靠性、可用性和存取效率快速的吞吐量,還易于擴(kuò)展,通過不斷的增加來調(diào)節(jié)。也可將所有文件存儲(chǔ)到不同的辦公室或者企業(yè)集團(tuán)所有的電腦內(nèi),這種叫做小的分布式存儲(chǔ)。通俗的解釋...
回答:ucloud云 ucloud云飛天 盤古團(tuán)隊(duì) 實(shí)打?qū)嵉淖匝?,已?jīng)專注這個(gè)領(lǐng)域多年。目前盤古支持了ucloud云的眾多業(yè)務(wù),包括但不限于 塊存儲(chǔ)(ECS云盤),對(duì)象存儲(chǔ)(OSS),表格服務(wù)(OTS),大規(guī)模的分布式文件系統(tǒng)(ODPS業(yè)務(wù)),分析型數(shù)據(jù)庫(ADS)等。部署規(guī)模,數(shù)據(jù)量,付費(fèi)用戶數(shù),營收,增長率等指標(biāo)在國內(nèi)都難有其匹。小米云平臺(tái)小米云平臺(tái)既有做開源hbase的(有3個(gè)committor)...
...是什么 分布式系統(tǒng): 一個(gè)硬件或軟件組件分布在不同的網(wǎng)絡(luò)計(jì)算機(jī)上,彼此之間僅僅通過消息傳遞進(jìn)行通信和協(xié)調(diào)的系統(tǒng),這是分布式系統(tǒng),在不同的硬件,不同的軟件,不同的網(wǎng)絡(luò),不同的計(jì)算機(jī)上,僅僅通過消息來進(jìn)行通...
近年來,深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在多種應(yīng)用上取得了極大的成功,網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)也變得越來越深。以卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)為例,從 1998 年 LeNet 的 5 層,發(fā)展到 2015 年產(chǎn)生了 152 層的 ResNet。在網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)變化的同時(shí),包括物聯(lián)網(wǎng)在內(nèi)的終端設(shè)備數(shù)量也...
...用提供服務(wù),目前原力協(xié)議已基于以太訪、EOS、比特幣RSK網(wǎng)絡(luò)等主流公鏈進(jìn)行開發(fā),將在不久的未來,對(duì)這些生態(tài)系統(tǒng)內(nèi)的開發(fā)者,提供金融服務(wù)開發(fā)工具。 原力協(xié)議基于主流公鏈系統(tǒng)和底層跨鏈協(xié)議,通過對(duì)分布式金融業(yè)務(wù)...
深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型訓(xùn)練之難眾所周知,其中一個(gè)重要的現(xiàn)象就是 Internal Covariate Shift. Batch Normalization 大法自 2015 年由Google 提出之后,就成為深度學(xué)習(xí)必備之神器。自 BN 之后, Layer Norm / Weight Norm / Cosine Norm 等也橫空出世。本...
...源自其利用一套基于數(shù)據(jù)流圖形的計(jì)算模型實(shí)現(xiàn)深層神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)開發(fā)與訓(xùn)練簡化的強(qiáng)大能力。在以上示例當(dāng)中,輸入層負(fù)責(zé)尋找局部對(duì)比模式,隱藏層1負(fù)責(zé)利用這些對(duì)比結(jié)果發(fā)現(xiàn)個(gè)人面部特征,隱藏層2則基于這些面部特征進(jìn)行整...
...源自其利用一套基于數(shù)據(jù)流圖形的計(jì)算模型實(shí)現(xiàn)深層神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)開發(fā)與訓(xùn)練簡化的強(qiáng)大能力。在以上示例當(dāng)中,輸入層負(fù)責(zé)尋找局部對(duì)比模式,隱藏層1負(fù)責(zé)利用這些對(duì)比結(jié)果發(fā)現(xiàn)個(gè)人面部特征,隱藏層2則基于這些面部特征進(jìn)行整...
...一切以其為基礎(chǔ)的衍生作品均屬于衍生作品的作者。神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)使用情景人臉/圖像識(shí)別語音搜索文本到語音(轉(zhuǎn)錄)垃圾郵件篩選(異常情況探測(cè))欺詐探測(cè)推薦系統(tǒng)(客戶關(guān)系管理、廣告技術(shù)、避免用戶流失)回歸分析為何選...
...,茍超 ,段艷杰 ,林懿倫 ,鄭心湖,王飛躍 . 生成對(duì)抗網(wǎng)絡(luò)GAN的研究與展望. 自動(dòng)化學(xué)報(bào), 2017,43(3): 321-332DOI ?10.16383/j.aas.2017.y000003論文作者:王坤峰 ,茍超 ,段艷杰 ,林懿倫 ,鄭心湖,王飛躍?【摘要】 生成式對(duì)抗網(wǎng)絡(luò) GAN...
...持;需要海量高密度低成本的服務(wù)器,存儲(chǔ)設(shè)備和高速的網(wǎng)絡(luò)設(shè)備以滿足日漸提高的云計(jì)算數(shù)據(jù)中心的數(shù)據(jù)處理能力。回顧云計(jì)算的發(fā)展史,可以簡單的把數(shù)據(jù)中心的發(fā)展分成三個(gè)階段:1. ? 云數(shù)據(jù)中心1.0(2005-2010)2005年...
摘要:深度學(xué)習(xí)是一類新興的多層神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)算法。因其緩解了傳統(tǒng)訓(xùn)練算法的局部最小性, 引起機(jī)器學(xué)習(xí)領(lǐng)域的廣泛關(guān)注。首先論述了深度學(xué)習(xí)興起淵源, 分析了算法的優(yōu)越性, 并介紹了主流學(xué)習(xí)算法及應(yīng)用現(xiàn)狀,最后...
...,并不是指整個(gè)系統(tǒng)處于可用狀態(tài)。分區(qū)容錯(cuò)性(P):網(wǎng)絡(luò)中允許丟失一個(gè)節(jié)點(diǎn)發(fā)給另一個(gè)節(jié)點(diǎn)的任意多的消息,即對(duì)網(wǎng)絡(luò)分區(qū)的容忍。在發(fā)生網(wǎng)絡(luò)分區(qū)時(shí),能繼續(xù)保持可用性或者一致性。一個(gè)系統(tǒng)要求在運(yùn)行過程中不能發(fā)生...
ChatGPT和Sora等AI大模型應(yīng)用,將AI大模型和算力需求的熱度不斷帶上新的臺(tái)階。哪里可以獲得...
大模型的訓(xùn)練用4090是不合適的,但推理(inference/serving)用4090不能說合適,...
圖示為GPU性能排行榜,我們可以看到所有GPU的原始相關(guān)性能圖表。同時(shí)根據(jù)訓(xùn)練、推理能力由高到低做了...