圖像識(shí)別研究現(xiàn)狀綜述SEARCH AGGREGATION
回答:前幾年我做過(guò)一個(gè)鋼廠眾多監(jiān)測(cè)設(shè)備的數(shù)據(jù)釆集系統(tǒng)，用戶界面是瀏覽器。數(shù)據(jù)庫(kù)是postgresql,后臺(tái)中間件是python寫。因?yàn)獒娂瘮?shù)據(jù)是海量的，所以所有數(shù)據(jù)通過(guò)多線程或multiprocessing,數(shù)據(jù)在存入數(shù)據(jù)庫(kù)時(shí)，也傳遞給一個(gè)python字典，里面存放最新的數(shù)據(jù)。遠(yuǎn)程網(wǎng)頁(yè)自動(dòng)刷新時(shí)，通過(guò)CGI和socket,對(duì)于authorized的session ID,就可以直接從后臺(tái)內(nèi)存里的這個(gè)字典獲...
jonh_felix
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回答:公有云目前還處于高速發(fā)展，全球的主要IT投入主要集中在云基礎(chǔ)設(shè)施上。市場(chǎng)份額上，全球來(lái)看亞馬遜AWS、微軟Azure、ucloud云占據(jù)前三，前三就占據(jù)了超過(guò)60%的份額，谷歌、IBM、ucloud云、Oracle，還有其他others，瓜分其他市場(chǎng)份額。在中國(guó)市場(chǎng)，根據(jù)IDC的最新報(bào)告，ucloud云、ucloud云、天翼云（中國(guó)電信）、ucloud云和亞馬遜AWS占據(jù)了前五的位置，之后金山云、...
objc94
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回答:這是一個(gè)非常好的問(wèn)題，作為一名IT從業(yè)者，同時(shí)也在帶大數(shù)據(jù)方向的研究生，所以我來(lái)回答一下這個(gè)問(wèn)題。首先，從技術(shù)體系結(jié)構(gòu)上來(lái)看，當(dāng)前的大數(shù)據(jù)技術(shù)已經(jīng)趨于成熟了，在數(shù)據(jù)存儲(chǔ)、數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)呈現(xiàn)和數(shù)據(jù)應(yīng)用等方面，已經(jīng)形成了一整套技術(shù)框架，相關(guān)的技術(shù)生態(tài)也在不斷完善當(dāng)中。當(dāng)前大型科技公司也開始逐漸形成自己的大數(shù)據(jù)平臺(tái)，不同平臺(tái)也都有自身的技術(shù)特點(diǎn)，總的來(lái)說(shuō)，當(dāng)前在技術(shù)上已經(jīng)為大數(shù)據(jù)的行業(yè)應(yīng)用創(chuàng)新奠定了基礎(chǔ)...
alexnevsky
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回答:測(cè)試分兩種。一種是高級(jí)測(cè)試工程師，就是寫測(cè)試腳本，測(cè)試后臺(tái)，定測(cè)試標(biāo)準(zhǔn)的那種，也可以認(rèn)為是代碼開發(fā)工程師里面的架構(gòu)師，這種是稀缺的，前途大大的，可以理解為高級(jí)部分。但這個(gè)要求也是比較高，要求懂比較底層的代碼，懂相應(yīng)的技術(shù)。另外一種就是純搬磚，你測(cè)試一個(gè)app或者一款游戲，就純手工點(diǎn)點(diǎn)，跑跑，然后寫測(cè)試用例。這個(gè)就是相當(dāng)于在工地搬磚的，沒(méi)前途就是說(shuō)這個(gè)，一個(gè)普通的大學(xué)生，培訓(xùn)一個(gè)星期就能上崗
habren
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回答:最早聽到人臉識(shí)別概念還是從科幻電影中，通過(guò)一個(gè)人的面部特征，機(jī)器可以知道你是誰(shuí)。隨著技術(shù)的進(jìn)步，人臉識(shí)別已經(jīng)走入了人們的生活，iPhone手機(jī)上的Face ID就是其中的代表產(chǎn)品，第一次讓這項(xiàng)技術(shù)與消費(fèi)者有了近距離的接觸。Face ID于2017年在iPhone X上推出，該技術(shù)取代了蘋果的Touch ID指紋掃描系統(tǒng)。Face ID使用True Depth攝像頭系統(tǒng)，該系統(tǒng)由傳感器、攝像頭和位于...
Binguner
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...的結(jié)構(gòu)信息。對(duì) 于要提取具有潛在復(fù)雜結(jié)構(gòu)規(guī)則的自然圖像、 視頻、 語(yǔ)音和音 樂(lè)等結(jié)構(gòu)豐富數(shù)據(jù)， 深度學(xué)習(xí)能夠獲取其本質(zhì)特征。? 受大腦結(jié)構(gòu)分層次啟發(fā)， 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)研究人員一直致力于多 層神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的研究。Ｂ Ｐ算法是...
...介紹 Few-shot Learning 定義；由于最近幾年 Few-shot Learning 在圖像領(lǐng)域的進(jìn)展領(lǐng)先于在自然語(yǔ)言處理領(lǐng)域，所以第二部分結(jié)合其在圖像處理領(lǐng)域的研究進(jìn)展，詳細(xì)介紹 Few-shot Learning 的三類典型方法及每種方法的代表性模型；接下來(lái)介...
...旋渦 (V1) 使用稀疏性原理來(lái)創(chuàng)建一個(gè)能夠被用于重建輸入圖像的基本功能的最小集合。下面的鏈接是 2014 年倫敦微軟 Bing 團(tuán)隊(duì)的 Piotr Mirowski 關(guān)于自動(dòng)編碼器的一個(gè)很好的綜述。鏈接：https://piotrmirowski.files.wordpress.com/2014/03/piotrmiro...
...當(dāng)?shù)臋?quán)重。[10] 提出增強(qiáng)的 TrAdaBoost 來(lái)處理區(qū)域砂巖顯微圖像分類的問(wèn)題。[26] 提出了一個(gè)量度遷移學(xué)習(xí)框架，用于在并行框架中學(xué)習(xí)實(shí)例權(quán)重和兩個(gè)不同域的距離，以使跨域的知識(shí)遷移更有效。[11] 將集成遷移學(xué)習(xí)引入可以利用...
...，這些內(nèi)部參數(shù)可以用于計(jì)算表示。深度卷積網(wǎng)絡(luò)在處理圖像、視頻、語(yǔ)音和音頻方面帶來(lái)了突破，而遞歸網(wǎng)絡(luò)在處理序列數(shù)據(jù)，比如文本和演講方面表現(xiàn)出了閃亮的一面。機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)在現(xiàn)代社會(huì)的各個(gè)方面表現(xiàn)出了強(qiáng)大的功...
...大利亞埃迪斯科文大學(xué)的研究人員綜述了深度學(xué)習(xí)在醫(yī)學(xué)圖像分析領(lǐng)域應(yīng)用的概念、最近出現(xiàn)的常用方法、數(shù)據(jù)集、面臨挑戰(zhàn)和可能的未來(lái)方向其參考了近幾年三百多篇文獻(xiàn)，值得醫(yī)學(xué)影像處理領(lǐng)域的學(xué)者與工程技術(shù)人員參考。...
...，這些內(nèi)部參數(shù)可以用于計(jì)算表示。深度卷積網(wǎng)絡(luò)在處理圖像、視頻、語(yǔ)音和音頻方面帶來(lái)了突破，而遞歸網(wǎng)絡(luò)在處理序列數(shù)據(jù)，比如文本和演講方面表現(xiàn)出了閃亮的一面。機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)在現(xiàn)代社會(huì)的各個(gè)方面表現(xiàn)出了強(qiáng)大的功...
...，非常適合用來(lái)處理數(shù)字病理學(xué)（digital pathology, DP）中的圖像分析問(wèn)題。DP中有各種圖像分析任務(wù)，包括檢測(cè)和計(jì)數(shù)（例如有絲分裂）、分割（例如細(xì)胞核）、組織分類（例如癌/非癌）等等。但是由于產(chǎn)生數(shù)字病理學(xué)圖像的過(guò)程...
...合，并相對(duì)于其它正則化方法有重大改進(jìn)。2. 論文：用于圖像識(shí)別的深度殘差學(xué)習(xí)（Deep Residual Learning for Image Recognition）鏈接：http://suo.im/1JrYXX作者：He, K., Ren, S., Sun, J., & Zhang, X. (2016). CoRR數(shù)據(jù)：引用：1436、HIC：137、CV：582摘要：...
...式識(shí)別的標(biāo)準(zhǔn)模型就可以分為 3 步走：1.程序被輸入一張圖像，通過(guò)特征提取，將圖像特征轉(zhuǎn)換為多個(gè)向量；2. 輸入這些向量到可訓(xùn)練的分類器中；3.程序輸出識(shí)別結(jié)果。?他表示，機(jī)器學(xué)習(xí)算法其實(shí)就是誤差校正（Error correction...
...處理到多維數(shù)組數(shù)據(jù)的，比如一個(gè)有3個(gè)包含了像素值2-D圖像組合成的一個(gè)具有3個(gè)顏色通道的彩色圖像。很多數(shù)據(jù)形態(tài)都是這種多維數(shù)組的：1D用來(lái)表示信號(hào)和序列包括語(yǔ)言，2D用來(lái)表示圖像或者聲音，3D用來(lái)表示視頻或者有聲音...
...。卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（CNN）或稱為 ConvNet 廣泛應(yīng)用于許多視覺(jué)圖像和語(yǔ)音識(shí)別等任務(wù)。在 2012 ImageNet 挑戰(zhàn)賽 krizhevsky 等人首次應(yīng)用深度卷積網(wǎng)絡(luò)后，深度卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的架構(gòu)設(shè)計(jì)已經(jīng)吸引了許多研究者做出貢獻(xiàn)。這也對(duì)深度學(xué)習(xí)架構(gòu)...
...父，為卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（CNN，Convolutional Neural Networks）和圖像識(shí)別領(lǐng)域做出了重要貢獻(xiàn)，以手寫字體識(shí)別、圖像壓縮和人工智能硬件等主題發(fā)表過(guò) 190 多份論文，研發(fā)了很多關(guān)于深度學(xué)習(xí)的項(xiàng)目，并且擁有14項(xiàng)相關(guān)的美國(guó)專利。他...
...的是估測(cè)數(shù)據(jù)樣本 的潛在分布并生成新的數(shù)據(jù)樣本。在圖像和視覺(jué)計(jì)算、語(yǔ)音和語(yǔ)言處理、信息安全、棋類比賽等領(lǐng)域, GAN 正在被廣泛研究,具有巨大的應(yīng)用前景。本文概括了 GAN 的研究進(jìn)展, 并進(jìn)行展望。在總結(jié)了 GAN 的背景、...
ChatGPT和Sora等AI大模型應(yīng)用，將AI大模型和算力需求的熱度不斷帶上新的臺(tái)階。哪里可以獲得...
大模型的訓(xùn)練用4090是不合適的，但推理（inference/serving）用4090不能說(shuō)合適，...
圖示為GPU性能排行榜，我們可以看到所有GPU的原始相關(guān)性能圖表。同時(shí)根據(jù)訓(xùn)練、推理能力由高到低做了...
付永剛
