回答:前幾年我做過(guò)一個(gè)鋼廠眾多監(jiān)測(cè)設(shè)備的數(shù)據(jù)釆集系統(tǒng),用戶界面是瀏覽器。數(shù)據(jù)庫(kù)是postgresql,后臺(tái)中間件是python寫。因?yàn)獒娂瘮?shù)據(jù)是海量的,所以所有數(shù)據(jù)通過(guò)多線程或multiprocessing,數(shù)據(jù)在存入數(shù)據(jù)庫(kù)時(shí),也傳遞給一個(gè)python字典,里面存放最新的數(shù)據(jù)。遠(yuǎn)程網(wǎng)頁(yè)自動(dòng)刷新時(shí),通過(guò)CGI和socket,對(duì)于authorized的session ID,就可以直接從后臺(tái)內(nèi)存里的這個(gè)字典獲...
問(wèn)題描述:關(guān)于vultr什么節(jié)點(diǎn)最快這個(gè)問(wèn)題,大家能幫我解決一下嗎?
問(wèn)題描述:關(guān)于2015年鄭州什么寬帶網(wǎng)速最快這個(gè)問(wèn)題,大家能幫我解決一下嗎?
回答:準(zhǔn)確的說(shuō),5G是第四次工業(yè)革命的重要組成部分,5G是第四次工業(yè)革命的基礎(chǔ)?;?G,在B端的商業(yè)模式會(huì)有極大的改變第四次工業(yè)革命,在歐洲國(guó)家叫工業(yè) 4.0,在中國(guó)對(duì)應(yīng)的愿景就是中國(guó)制造2025。歷史經(jīng)驗(yàn)證明,每次工業(yè)革命都是一個(gè)國(guó)家全球稱霸的開端,制造業(yè)是國(guó)家興盛的根本。在第一次工業(yè)革命之前,中國(guó)是制造業(yè)的巔峰,第一次工業(yè)革命的始發(fā)國(guó)家英國(guó),第二、三次工業(yè)革命的始發(fā)國(guó)家美國(guó),毫無(wú)疑問(wèn)都走上了隨后幾...
...內(nèi)可以取得不錯(cuò)的訓(xùn)練效果。 _本方法的特點(diǎn): 純游戲圖像作為輸入 不使用游戲內(nèi)部接口 可靠的強(qiáng)化學(xué)習(xí)方法 簡(jiǎn)單易行的并行訓(xùn)練 1. PPO簡(jiǎn)介 PPO(Proximal Policy Optimization)是OpenAI在2016年NIPS上提出的一個(gè)基于Actor-Critic框架的強(qiáng)...
...和準(zhǔn)確的目標(biāo)檢測(cè)系統(tǒng)也應(yīng)運(yùn)而生。這些系統(tǒng)不僅能夠?qū)D像中的每個(gè)目標(biāo)進(jìn)行識(shí)別和分類,而且通過(guò)在其周圍畫出適當(dāng)?shù)倪吔鐏?lái)對(duì)其進(jìn)行局部化(localizing)。這使得目標(biāo)檢測(cè)相較于傳統(tǒng)的計(jì)算機(jī)視覺前身——圖像分類來(lái)說(shuō)更...
...模型 ? (1D ?順序) ?RNN, ?GRU, ?LSTM, ?CTC, ?注意力模型??圖像模型 ?2D 和 ?3D 卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)?先進(jìn)/未來(lái) 技術(shù):無(wú)監(jiān)督學(xué)習(xí)(稀疏編碼 ICA, ?SFA,)增強(qiáng)學(xué)習(xí)三、端到端學(xué)習(xí)應(yīng)用案例:語(yǔ)音識(shí)別傳統(tǒng)模型:語(yǔ)音→運(yùn)算特征—(人工設(shè)...
...視頻電商與新文 娛 經(jīng) 濟(jì) 生 態(tài) 。 Yi+:基于視覺搜索、圖像識(shí)別和視頻數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)化三大技術(shù)引擎,提供AI創(chuàng)意廣告以及與電視、相機(jī)等終端相結(jié)合的智能營(yíng)銷方案。 企業(yè)出海 移動(dòng)出海 / 跨境電商 背景: 中國(guó)互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)發(fā)展速...
...一種植物的分類)。比賽的內(nèi)容是開發(fā)出識(shí)別森林和葉子圖像中是否包含入侵性性繡球花的算法。早上七點(diǎn),我沏了一壺咖啡后開始工作,在亞馬遜AWS上對(duì)GPU進(jìn)行了加速。晚上9點(diǎn),我的眼睛開始酸痛,我的大腦跟炸了一樣。我...
...法(backpropagation)發(fā)明之時(shí)。而CNN和RNN,一直以來(lái)分別在圖像識(shí)別和自然語(yǔ)言處理應(yīng)用上展現(xiàn)出優(yōu)異的效果。FCN是一個(gè)前向神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),由Yann LeCun等人在1989年成功應(yīng)用于郵編識(shí)別。為了減少每一層的參數(shù)數(shù)量,CNN通過(guò)使用一組核(...
...機(jī)視覺庫(kù)。它由一系列 C 函數(shù)和少量 C++ 類構(gòu)成,實(shí)現(xiàn)了圖像處理和計(jì)算機(jī)視覺方面的很多通用算法。OpenCV 擁有包括 300 多個(gè)C函數(shù)的跨平臺(tái)的中、高層 API。它不依賴于其它的外部庫(kù)——盡管也可以使用某些外部庫(kù)。OpenCV 對(duì)非商...
...,這些內(nèi)部參數(shù)可以用于計(jì)算表示。深度卷積網(wǎng)絡(luò)在處理圖像、視頻、語(yǔ)音和音頻方面帶來(lái)了突破,而遞歸網(wǎng)絡(luò)在處理序列數(shù)據(jù),比如文本和演講方面表現(xiàn)出了閃亮的一面。機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)在現(xiàn)代社會(huì)的各個(gè)方面表現(xiàn)出了強(qiáng)大的功...
...升識(shí)別準(zhǔn)確率。 如上圖,我們依次扣取不同?臉占?的圖像送?同?個(gè)CNN?絡(luò),增加了更多活體判斷的有效信息,其中藍(lán)?框主要捕獲摩爾紋、反光、?臉畸變等信息,紅?區(qū)域捕捉?機(jī)邊界、紙張邊界等明 顯攻擊信息,綠?...
...Image()方法,將video標(biāo)簽傳入,即可繪制那個(gè)時(shí)刻視頻幀的圖像。(也是通過(guò)這次機(jī)會(huì)我才了解到drawImage()原來(lái)還可以接受HTMLVideoElement作為參數(shù)的) 之前就知道,一般做計(jì)算機(jī)視覺的,都會(huì)用opencv庫(kù),這是個(gè)C++的庫(kù)。同時(shí)又查到...
ChatGPT和Sora等AI大模型應(yīng)用,將AI大模型和算力需求的熱度不斷帶上新的臺(tái)階。哪里可以獲得...
大模型的訓(xùn)練用4090是不合適的,但推理(inference/serving)用4090不能說(shuō)合適,...
圖示為GPU性能排行榜,我們可以看到所有GPU的原始相關(guān)性能圖表。同時(shí)根據(jù)訓(xùn)練、推理能力由高到低做了...