回答:看了跟網(wǎng)友的答復(fù),我也來說幾句,app開發(fā)的熱度確實不想當初那么火,和不是那么吃香了,但是大型企業(yè)還是做原生app的,因為項目成熟,當下原生開發(fā)也不像以前那樣開發(fā)周期長,因為我們要感謝開源的大牛的輪子。移動端開發(fā)注定是不斷學(xué)習,不斷接受新知識的過程,一不下心就都丟了,而且當下的移動端開發(fā)也不像以前那樣單一了,都要會點跨平臺的東西,ucloud的weex、react、vue。移動前端入了這行注定是折...
回答:問題比較模糊,只能泛泛的說幾句。需求從功能需求反推對開發(fā)板的需求,大致如下:支持攝像頭輸入。有足夠的CPU算力和存儲空間,以便運行二維碼識別庫。建議樹莓派(帶攝像頭)運行安卓;樹莓派(帶攝像頭)運行Linux;若無特殊要求,建議使用安卓系統(tǒng),可選的識別庫較多,如ZXing。若不能使用安卓,則需選好一個合用的二維碼識別庫,可考慮ZBar。具體問題還需具體分析,以上泛泛之談,供參考。
回答:前幾年我做過一個鋼廠眾多監(jiān)測設(shè)備的數(shù)據(jù)釆集系統(tǒng),用戶界面是瀏覽器。數(shù)據(jù)庫是postgresql,后臺中間件是python寫。因為釆集數(shù)據(jù)是海量的,所以所有數(shù)據(jù)通過多線程或multiprocessing,數(shù)據(jù)在存入數(shù)據(jù)庫時,也傳遞給一個python字典,里面存放最新的數(shù)據(jù)。遠程網(wǎng)頁自動刷新時,通過CGI和socket,對于authorized的session ID,就可以直接從后臺內(nèi)存里的這個字典獲...
回答:你說的應(yīng)該是桌面吧,占用資源少用LXDE、LXQT、XFCE,美觀用gnome和MATE,喜歡windows的用kde和Cinnamon,歡迎補充。
回答:對于PHP和Java的取舍問題,作為過來人,我給的建議如下:首先考慮你的現(xiàn)狀,學(xué)PHP和Java目的是干什么,如果想未來從事這個開發(fā)行業(yè),我的建議是學(xué)Java,因為Java的生態(tài)圈非常成熟。Java較PHP而言,難度較高,當你學(xué)會Java之后再花點時間來學(xué)習下PHP,這樣有個好處,一來增加你未來從業(yè)的籌碼,二來是目前不少企業(yè)是前端用PHP來開發(fā),后端用Java開發(fā);如果兩者你都會,那整個開發(fā)流程你...
需要識別的驗證碼圖像,其中包含 4 個字符(數(shù)字字母) 驗證碼圖片來源:http://my.cnki.net/elibregist... 思路 灰度化:將圖像轉(zhuǎn)為灰度圖像,即一個像素只有一種色階(有 256 種不同灰度),值為 0 表示像素最黑,值為 255 表示...
...網(wǎng)絡(luò)變得日益流行,有趣的是當前的許多技術(shù)最初是針對圖像或視頻處理開發(fā)出來的。卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) ( CNN )是這些方法中的一種,使得我們很容易理解為什么神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)處理圖像的方式極其類似于人腦加工聲音刺激的方式。因此...
...絡(luò)的強大功能。 機器學(xué)習能夠生成令人驚嘆的高分辨率圖像,就好像它像我們一樣理解世界。 但是,就像其他統(tǒng)計模型一樣,他們較大的缺陷就是缺乏可解釋性。 這項研究向理解GAN邁出了非常重要的一步。 它允許我們在生成...
...英文混合) detect_direction => false, //是否檢測圖像朝向 detect_language => false, //是否檢測語言,默認不檢測 probability => false, //是否返回識別結(jié)果中每一行的置信度 ]); 通用文字識別(高精度版...
...并把答案自動填入。專家級別的平均1秒完成求解(包括圖像數(shù)字提取,識別過程),8s完成全部操作。 ???本文將簡單介紹相關(guān)功能的實現(xiàn)。數(shù)獨X的使用效果,如下圖: 2 下載鏈接 ???數(shù)獨 APP鏈接:https://pan.baidu.com/s/1b...
...發(fā)現(xiàn)了兩個庫,一個是OpenCV,在機器視覺方面應(yīng)用廣泛,圖像分析必備利器。另一個是Tesseract,谷歌開源的文字識別框架,iOS端gali8編譯了一個Tesseract-OCR-iOS的庫可以使用,但是集成過程不是很愉快,Tesseract-OCR-iOS使用的Tesseract 3....
...在看,我們要把關(guān)聯(lián)的關(guān)系、動態(tài)的關(guān)系都挖掘出來。?圖像識別與NLP,使用Deep Learning解析圖像中的結(jié)構(gòu)化信息,并生成描述性語言我們看看這幅圖上能做什么,我們可以讓深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)先嘗試理解這幅畫的結(jié)構(gòu),然后再用語言...
ChatGPT和Sora等AI大模型應(yīng)用,將AI大模型和算力需求的熱度不斷帶上新的臺階。哪里可以獲得...
大模型的訓(xùn)練用4090是不合適的,但推理(inference/serving)用4090不能說合適,...
圖示為GPU性能排行榜,我們可以看到所有GPU的原始相關(guān)性能圖表。同時根據(jù)訓(xùn)練、推理能力由高到低做了...