圖像識別案例SEARCH AGGREGATION
回答:前幾年我做過一個鋼廠眾多監(jiān)測設(shè)備的數(shù)據(jù)釆集系統(tǒng)，用戶界面是瀏覽器。數(shù)據(jù)庫是postgresql,后臺中間件是python寫。因?yàn)獒娂瘮?shù)據(jù)是海量的，所以所有數(shù)據(jù)通過多線程或multiprocessing,數(shù)據(jù)在存入數(shù)據(jù)庫時，也傳遞給一個python字典，里面存放最新的數(shù)據(jù)。遠(yuǎn)程網(wǎng)頁自動刷新時，通過CGI和socket,對于authorized的session ID,就可以直接從后臺內(nèi)存里的這個字典獲...
jonh_felix
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回答:最早聽到人臉識別概念還是從科幻電影中，通過一個人的面部特征，機(jī)器可以知道你是誰。隨著技術(shù)的進(jìn)步，人臉識別已經(jīng)走入了人們的生活，iPhone手機(jī)上的Face ID就是其中的代表產(chǎn)品，第一次讓這項(xiàng)技術(shù)與消費(fèi)者有了近距離的接觸。Face ID于2017年在iPhone X上推出，該技術(shù)取代了蘋果的Touch ID指紋掃描系統(tǒng)。Face ID使用True Depth攝像頭系統(tǒng)，該系統(tǒng)由傳感器、攝像頭和位于...
Binguner
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回答:人臉識別系統(tǒng)是計算機(jī)科學(xué)的最新應(yīng)用，它利用計算機(jī)技術(shù)和生物統(tǒng)計技術(shù)，在各種背景下識別出人臉，更進(jìn)一步可以實(shí)施跟蹤，它基于人的臉部特征，屬于生物識別技術(shù)。人臉識別的過程可以分成人臉檢測，人臉跟蹤和人臉比對三個過程。人臉檢測是在動態(tài)背景或者復(fù)雜背景下將人的面部找到，并從背景中分離出來。找到人臉，有數(shù)種方法可以實(shí)施。1.設(shè)計人臉的標(biāo)準(zhǔn)模板，然后系統(tǒng)將采集到的圖像和標(biāo)準(zhǔn)人臉模板進(jìn)行對比，從匹配程度上判斷是...
BicycleWarrior
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...錄了多篇具有代表性的 CVPR 2018 論文。比如，拍立淘利用圖像搜索和識別技術(shù)，幫助用戶在移動端通過拍照就能找到相似商品；線下新零售領(lǐng)域，阿里用空間定位、貨架商品SKU識別技術(shù)推動人貨場數(shù)字化，并做進(jìn)一步的商業(yè)...
...店要自動識別面包種類及數(shù)量實(shí)現(xiàn)無人結(jié)算，如調(diào)用通用圖像識別服務(wù)，雖然易用，但識別準(zhǔn)確率低，無法準(zhǔn)確區(qū)分面包種類；如定制化模型，雖然可以提升識別的準(zhǔn)確率，但對于大多數(shù)企業(yè)或個人來說，聘請專家定制模型費(fèi)用...
...們迫切需要更好地理解這些模型容易受到攻擊的方式。在圖像識別領(lǐng)域，在圖像中添加小的、往往不可察覺的干擾就可以欺騙一個典型的分類網(wǎng)絡(luò)，使其將圖像錯誤地分類。這種被干擾的圖像被稱為對抗樣本（ adversarial examples）...
...一種針對原始語音的生成模型DeepMind 的研究者基于先前的圖像生成方法構(gòu)建了一種自回歸全卷積模型 WaveNet。該模型是完全概率的和自回歸的（fully probabilistic and autoregressive），其每一個音頻樣本的預(yù)測分布的前提是所有先前的...
...之可追。 ?小編整理了各種關(guān)于人工智能的學(xué)習(xí)資料庫（圖像處理opencv/自然語言處理、機(jī)器學(xué)習(xí)、數(shù)學(xué)基礎(chǔ)等），還有AI大禮包：Pytorch、實(shí)戰(zhàn)框架視頻、圖像識別、OpenCV、計算機(jī)視覺、深度學(xué)習(xí)與神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)等視頻、代碼、PPT以...
...一種基于對數(shù)據(jù)進(jìn)行表征學(xué)習(xí)的方法。觀測值（例如一幅圖像）可以使用多種方式來表示，如每個像素強(qiáng)度值的向量，或者更抽象地表示成一系列邊、特定形狀的區(qū)域等。而使用某些特定的表示方法更容易從實(shí)例中學(xué)習(xí)任務(wù)（例...
...然而奶牛視頻中包含奶牛的個體信息，可直接對視頻進(jìn)行圖像處理實(shí)現(xiàn)奶牛個體識別。識別方法介紹該方法采集奶牛直線行走時的側(cè)視視頻，用幀間差值法計算奶牛粗略輪廓，并對其二值圖像進(jìn)行分段跨度分析，定位奶牛軀干區(qū)...
... Asan 數(shù)據(jù)集、MED-NODE 數(shù)據(jù)集和 atlas site images 中的訓(xùn)練集圖像（共 20826 張）對卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（Microsoft ResNet-152 模型）進(jìn)行調(diào)整。然后使用 Asan、Hallym 和 Edinburgh 數(shù)據(jù)集的測試集圖像驗(yàn)證訓(xùn)練后的模型。使用 Asan 數(shù)據(jù)集進(jìn)行驗(yàn)證時...
...海思SDK及API第3季：ORTP庫局域網(wǎng)圖傳和VLC實(shí)時預(yù)覽第4季：圖像sensor的特性和驅(qū)動解析第5季：海思平臺上USB WIFI的移植與局域網(wǎng)無線調(diào)試和視頻流預(yù)覽第6季：RTSP協(xié)議詳解與實(shí)時流視頻預(yù)覽第7季：視頻打包為MP4格式并存儲到TF卡的...
...的外形。 觀點(diǎn):觀點(diǎn)的改變導(dǎo)致標(biāo)準(zhǔn)學(xué)習(xí)方法無法處理的圖像變化。輸入維度(即像素)之間的信息跳躍。 設(shè)想一個醫(yī)學(xué)數(shù)據(jù)庫，其中患者的年齡有時希望達(dá)到通常編碼體重的輸入維度！ 為了應(yīng)用機(jī)器學(xué)習(xí)，我們首先要消除這種維...
...模型 ? (1D ?順序) ?RNN, ?GRU, ?LSTM, ?CTC, ?注意力模型??圖像模型 ?2D 和 ?3D 卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)?先進(jìn)/未來 技術(shù)：無監(jiān)督學(xué)習(xí)（稀疏編碼 ICA, ?SFA,）增強(qiáng)學(xué)習(xí)三、端到端學(xué)習(xí)應(yīng)用案例：語音識別傳統(tǒng)模型：語音→運(yùn)算特征—（人工設(shè)...
ChatGPT和Sora等AI大模型應(yīng)用，將AI大模型和算力需求的熱度不斷帶上新的臺階。哪里可以獲得...
大模型的訓(xùn)練用4090是不合適的，但推理（inference/serving）用4090不能說合適，...
圖示為GPU性能排行榜，我們可以看到所有GPU的原始相關(guān)性能圖表。同時根據(jù)訓(xùn)練、推理能力由高到低做了...
付永剛
ernest
Eric
