回答:數(shù)據(jù)可視化這個(gè)行業(yè)近年來確實(shí)比較火熱,很多數(shù)據(jù)行業(yè)的大佬們都把目光轉(zhuǎn)向了可視化這個(gè)香餑餑,像行業(yè)內(nèi)專注數(shù)據(jù)可視化做的比較好的有:袋鼠云、數(shù)字冰雹、帆軟。包括一些互聯(lián)網(wǎng)大廠ucloud云、ucloud云、ucloud云也開始涉及可視化業(yè)務(wù)。那么你要成為一個(gè)數(shù)據(jù)可視化工程師首先就是要了解目前數(shù)據(jù)可視化的行業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀呀~說實(shí)話哈,過去數(shù)據(jù)可視化的開發(fā)流程可能要經(jīng)歷非常復(fù)雜的流程,什么要設(shè)計(jì)師先設(shè)計(jì)版式啦...
回答:數(shù)據(jù)可視化被許多學(xué)科視為視覺通信的現(xiàn)代等價(jià)物。它涉及創(chuàng)建和研究數(shù)據(jù)的視覺表示。為了清晰有效地傳達(dá)信息,數(shù)據(jù)可視化使用統(tǒng)計(jì)圖形,圖表,信息圖形和其他工具。數(shù)字?jǐn)?shù)據(jù)可以使用點(diǎn),線或條編碼,從而在視覺上傳達(dá)定量信息。有效的可視化有助于用戶分析和推理數(shù)據(jù)和證據(jù)。它使復(fù)雜的數(shù)據(jù)更易于訪問,易于理解和使用。用戶可能有特定的分析任務(wù),比如進(jìn)行比較或理解因果關(guān)系,圖形的設(shè)計(jì)原則(即顯示比較或顯示因果關(guān)系)跟隨任務(wù)...
回答:市面上的數(shù)據(jù)可視化工具很多,大體分為3類:1、專業(yè)圖表制作類,專業(yè)的圖表制作網(wǎng)站/軟件,針對性的制作一些可視化圖表,一般不帶有數(shù)據(jù)處理功能2、開發(fā)工具,比如python,調(diào)用第三方可視化庫可以制作非常個(gè)性化的可視化圖表,門檻高,要會(huì)寫代碼3、零代碼可視化分析工具,比如BI工具,操作簡單,門檻低,自帶數(shù)據(jù)處理功能,適合普通的業(yè)務(wù)人員或者數(shù)據(jù)分析師專業(yè)圖表制作網(wǎng)站1、Flourish推薦人群:可視化愛...
回答:看了一下其他的回答,都是利用現(xiàn)有的可視化軟件,這里以Python為例,介紹2個(gè)比較好用的可視化包—seaborn和pyecharts,簡單易學(xué)、容易上手,繪制的圖形漂亮、大方、整潔,感興趣的朋友可以嘗試一下,實(shí)驗(yàn)環(huán)境win10+python3.6+pycharm5.0,主要內(nèi)容如下:1.seaborn:這是一個(gè)基于matplotlib的可視化包,是對matplotlib更高級的API封裝,繪制的圖...
回答:干貨預(yù)警,全文8888字,配圖100+,閱讀預(yù)計(jì)10分鐘。趕時(shí)間的朋友點(diǎn)贊▲收藏★關(guān)注?,方便以后再看。數(shù)據(jù)可視化分析工具一般分為軟件類+網(wǎng)頁類,對于兼具數(shù)據(jù)分析+可視化呈現(xiàn),推薦大家從Excel入手,再學(xué)習(xí)其他數(shù)據(jù)分析工具。這里給大家推薦四個(gè)適合新手入門的可視化工具,給大家安利了2款軟件和2個(gè)網(wǎng)站工具,通過接觸這4款工具,也能快速做到舉一反三,迅速上手其他可視化工具。工具1:Excel推薦Exc...
回答:奧威軟件的,完整BI數(shù)據(jù)可視化工具,外加標(biāo)準(zhǔn)化的數(shù)據(jù)分析解決方案,覆蓋多個(gè)行業(yè)和主流ERP,預(yù)設(shè)包括財(cái)務(wù)、倉庫等多板塊的數(shù)據(jù)分析模型。比如金蝶/用友標(biāo)準(zhǔn)解決方案,甚至能實(shí)現(xiàn)零開發(fā)。此外,奧威軟件的BI數(shù)據(jù)可視化工具還開發(fā)了多種高效智能分析功能,包括行計(jì)算自定義(財(cái)務(wù)專用)、智能鉆?。ㄈ我鈭?bào)表自由穿透鉆?。⒖梢暬疎TL等。至于報(bào)表效果嘛,要體驗(yàn)自主分析的話可以去奧威軟件官網(wǎng)上的demo平臺(tái)。報(bào)表截...
...來源于數(shù)字、信息,再到理解。 分析數(shù)據(jù)的最好方式是可視化,因?yàn)榭梢暬休d的信息密度更高,甚至可以從不同維護(hù)對數(shù)據(jù)進(jìn)行交互式分析。今天要精讀的文章就分析了經(jīng)典可視化分析工具 Tableau:data-visualisation-made-easy。 2. ...
...較大時(shí)效率會(huì)比較低。3、面向業(yè)務(wù)用戶的大數(shù)據(jù)自助式可視化。業(yè)務(wù)用戶可使用拖放操作可視化其數(shù)據(jù),而無需編寫復(fù)雜的SQL、Java代碼或 MapReduce作業(yè)。Tableau簡化了分析數(shù)據(jù)的任務(wù),用戶可比以前更快地從數(shù)據(jù)中發(fā)現(xiàn)形象可見...
...且分享儀表盤的方式為數(shù)據(jù)分析人員提供一個(gè)快速的數(shù)據(jù)可視化功能。在你用這種豐富的數(shù)據(jù)可視化方案來分析你的數(shù)據(jù)的同時(shí),Superset還可以兼顧數(shù)據(jù)格式的拓展性、數(shù)據(jù)模型的高粒度保證、快速的復(fù)雜規(guī)則查詢、兼容主流鑒...
...值進(jìn)行范圍篩選,功能十分強(qiáng)大。 理解圖表 圖表是數(shù)據(jù)可視化的載體,只有數(shù)據(jù)與配置,沒有各式各樣的圖表,很難產(chǎn)生直觀的數(shù)據(jù)洞察。 可以說, 按照探索式分析的思路,當(dāng)配置好數(shù)據(jù)與配置后,可以有多種可視化載體去...
...用知識(shí)產(chǎn)權(quán)的支付費(fèi)用和知識(shí)產(chǎn)權(quán)使用費(fèi)帶來的收益進(jìn)行可視化: ? ????????可以看到2017年之前。我國雖然專利數(shù)量十分巨大,但知識(shí)產(chǎn)權(quán)的支付費(fèi)用和知識(shí)產(chǎn)權(quán)使用費(fèi)帶來的收益不成正比,每年付給其他專利成果巨大的...
...息,該如何利用。本文通過調(diào)用百度地圖接口,實(shí)現(xiàn)用戶可視化展示,便于更清楚地了解用戶。 注冊百度地圖開放平臺(tái)帳號(hào) 首先先到http://developer.baidu.com/map/上注冊一個(gè)開發(fā)者帳號(hào),然后找到Web服務(wù)API下的Geocoding API,如下圖所...
...的上榜了嗎? bi 1、Tableau工具挺不錯(cuò)的,功能挺強(qiáng)大的,可視化分析功能還是蠻強(qiáng)大的,也有數(shù)據(jù)鉆取、動(dòng)態(tài)的功能效果。缺點(diǎn)也明顯,畢竟是國外的,很多的學(xué)習(xí)教材,包括教學(xué)視頻,其實(shí)都是英文版的,這就加大了學(xué)習(xí)成本...
...段預(yù)處理 6、其它字段預(yù)處理 7、數(shù)據(jù)存儲(chǔ) 四、Tableau數(shù)據(jù)可視化展示 1、崗位數(shù)量城市分布?xì)馀輬D 2、熱門城市用人需求Top15 ?3、用人需求Top15行業(yè)及其薪資情況 4、各類型企業(yè)崗位需求樹狀分布圖 5、經(jīng)驗(yàn)學(xué)歷與薪資需求突出顯...
...務(wù)智能(18%),顯示了微軟的重要榜單。報(bào)告指出了數(shù)據(jù)可視化的需求是如何顯著增長的,以及嵌入式分析。隨著企業(yè)的發(fā)展,各種各樣的數(shù)據(jù)在組織的不同部分產(chǎn)生、消耗和存儲(chǔ)。報(bào)告總結(jié)說,挑戰(zhàn)在于如何有效地管理和利用...
...同的數(shù)據(jù)類型和數(shù)據(jù)任務(wù),我們應(yīng)該如何選擇合適的數(shù)據(jù)可視化? 本文整理了數(shù)據(jù)可視化的經(jīng)典套路,希望對你有所啟發(fā)。 數(shù)據(jù)分類 首先,我們對數(shù)據(jù)類型進(jìn)行分析。 基于任務(wù)分類學(xué)的數(shù)據(jù)類型(Data Type By Task Taxonomy, TTT)中...
ChatGPT和Sora等AI大模型應(yīng)用,將AI大模型和算力需求的熱度不斷帶上新的臺(tái)階。哪里可以獲得...
大模型的訓(xùn)練用4090是不合適的,但推理(inference/serving)用4090不能說合適,...
圖示為GPU性能排行榜,我們可以看到所有GPU的原始相關(guān)性能圖表。同時(shí)根據(jù)訓(xùn)練、推理能力由高到低做了...