... 』6. 深入研究 spark 運(yùn)行原理之 job, stage, task 『 Spark 』7. 使用 Spark DataFrame 進(jìn)行大數(shù)據(jù)分析
...底是用來做啥的?跟YARN比有什么優(yōu)勢?有哪些大公司在使用么?。 然而現(xiàn)在技術(shù)日新月異地發(fā)展, Mesos這個生態(tài)圈也開始被越來越多的團(tuán)隊熟悉關(guān)注, 像k8s,Swarm之類的重量級競品一個個地涌現(xiàn)。 在踩了或多或少的坑, 現(xiàn)在重新回...
...少 CPU,etc。然后 Cluster Manager 會通過調(diào)度告訴客戶端可以使用,然后客戶端就可以把程序送到每個 Worker Node 上面去執(zhí)行了。 4. Worker Node 集群中任何一個可以運(yùn)行spark應(yīng)用代碼的節(jié)點。Worker Node就是物理節(jié)點,可以在上面啟動Execut...
...ase 數(shù)據(jù)庫詳解 javaboy6436 zookeeper 協(xié)同處理 javaboy2341 CDH 使用 javaboy8488 HUE 使用 javaboy4393 IMPALA 詳解 javaboy6445 oozie 詳解 javaboy2350 elasticsearch 詳解 javaboy8497 Redis 內(nèi)存數(shù)據(jù) javaboy4402 ...
在pyspark中調(diào)用scala代碼 情境說明 問題 我們這邊是要使用Spark去并行一個自然語言處理的算法,其中使用到了LDA主題模型。由于使用的是天河二號,Spark版本是1.5.1,pyspark同樣,所以獲取主題時還不能使用describeTopics(在spark1.6...
...,簡單,夠用,就行了。工作中見過太多人把時間都花到使用那些協(xié)同軟件上去,不得不說避重就輕了,適得其反,哈哈。 下面是一張我用 google docs 來做本月讀書安排的截圖,不同顏色代表不同類別的數(shù)據(jù),清晰明了實用。 ...
...的data frame數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu),解決了 R中的data frame只能在單機(jī)中使用的瓶頸,它和R中的data frame 一樣支持許多操作,比如select,filter,aggregate等等。(類似dplyr包中的功能)這很好的解決了R的大數(shù)據(jù)級瓶頸問題。 SparkR也支持分布式的機(jī)器...
...址:https://cloud.google.com/solu... 在一個網(wǎng)絡(luò)商店中,你可以使用谷歌云平臺來創(chuàng)建一個可拓展的、高效可用的服務(wù)來向用戶推薦相關(guān)的商品。 網(wǎng)購平臺的競爭從沒有像今天這樣激烈過,雖然顧客們在不同的供應(yīng)商之間花費(fèi)越來越...
ChatGPT和Sora等AI大模型應(yīng)用,將AI大模型和算力需求的熱度不斷帶上新的臺階。哪里可以獲得...
大模型的訓(xùn)練用4090是不合適的,但推理(inference/serving)用4090不能說合適,...
圖示為GPU性能排行榜,我們可以看到所有GPU的原始相關(guān)性能圖表。同時根據(jù)訓(xùn)練、推理能力由高到低做了...