摘要:原文鏈接讀書筆記月讀書總結(jié)博文推薦寫在前面計劃是每月讀本書,書籍類型大概是三個方面的金融,技術(shù),管理。嚴(yán)重推薦,值得認(rèn)真研讀。推薦指數(shù)創(chuàng)業(yè)維艱這本書真正吸引我的,是它的英文原標(biāo)題。
原文鏈接:『 讀書筆記 』4月讀書總結(jié)|博文推薦
寫在前面計劃是每月讀 5-10 本書,書籍類型大概是三個方面的:金融,技術(shù),管理。之所以選擇這三個方面,一方面是因為自己對這三個方面都很有興趣,其次是被 linkedin 創(chuàng)始人 Hoffman 的 ABZ 理論 深度影響。建議大家都看看 abz 理論那篇文章,如果我有空,也會整理一些常用的這類理論模型到博客里的。
月底讀書總結(jié)的形式都很簡單,只是簡單的一個列表和簡單的書評,對覺得比較好的書會有多帶帶的讀書筆記。另外推薦大家用 excel 來做一些簡單的工作管理,我現(xiàn)在就用 google docs 來做工作安排和讀書計劃,個人感覺比一些常用的神馬協(xié)同軟件強(qiáng)大太多了,簡單,夠用,就行了。工作中見過太多人把時間都花到使用那些協(xié)同軟件上去,不得不說避重就輕了,適得其反,哈哈。
下面是一張我用 google docs 來做本月讀書安排的截圖,不同顏色代表不同類別的數(shù)據(jù),清晰明了實用。
本月看了 11 本書,其中第十本是一些研報的合集,就當(dāng)是一本了;第十一本是 coursera 上的一門公開課 Successful Negotiation: Essential Strategies and Skills,也當(dāng)是一本書了。其中有電子書版的都放到親愛的度娘云里了,個人覺得不錯的書都是紙板的,不知道有沒有電子版的,推薦好書都看紙版的。
ps: 我對好書的定義很簡單:
給自己有所啟發(fā)的
高質(zhì)量的,專業(yè)的教程類書籍
后期會再度回首的書
看完后會打算贈送給盆友看的書
留著給兒子看的書 [好吧,目前我只有個寶貝侄兒,哈哈]
最后一條,印刷質(zhì)量要好
1. 讀書總結(jié) 1.1 Learning Spark這是 spark 幾個作者一起寫的第一本系統(tǒng)性介紹 spark 的書籍,質(zhì)量非常高,內(nèi)容非常贊,強(qiáng)烈推薦對 spark 感興趣的人讀,即使在 spark 方面有很多經(jīng)驗的高手也可以看看。我個人非常喜歡這本書,我自己是在 safaribooksonline 上看的,體驗非常好。雖然這本書出版時間較久,2015年初出版的,里面肯定會介紹不到 spark 之后的一些特性,但是我依然強(qiáng)烈推薦。只要多讀幾遍這本書,把里面的知識點都掌握好了,對 spark 后來的特性掌握完全不是問題。
總結(jié):這是我讀過的最好的技術(shù)書籍之一。
推薦指數(shù):* * * * *
1.2 程序員跳槽全攻略哈哈,這本書不知道是在哪個地方看到的。當(dāng)時覺得很驚奇,難道連跳槽都還要有攻略?說實話,現(xiàn)在已經(jīng)想不起來這本書講了什么了?;蛟S對我來說沒什么用吧,我一直覺得找工作,換工作這類事都是一個水到渠成的問題。只要你真的準(zhǔn)備好了,一切都有可能。就跟做項目管理一樣,有的人一心想怎么提高員工的積極性,一心去找什么協(xié)同軟件,項目軟件來管理項目,我覺得這卻是本末倒置了。時間要花在刀刃上,問題不要治標(biāo)不治本。就項目管理這個事來說,我強(qiáng)烈推薦 西蒙·斯涅克 的這個 TED talk:Start with why -- how great leaders inspire action。
總結(jié):如果你希望看攻略來獲得 自我提升,完全沒必要看這本書;不過也可以花些閑暇時光來讀這本書,不要帶有任何目的性。
推薦指數(shù):* *
1.3 大型網(wǎng)站技術(shù)架構(gòu):核心原理與案例分析這本書寫得還可以,雖然只有 200 多頁,原理也講得很淺,很多細(xì)節(jié)問題都沒有深入去探究,甚至還專門花一章講了自己的一個項目,略有點鋪張浪費大意思。但是,這本書對于沒有親歷過大型網(wǎng)站架構(gòu),但對這方面有興趣的同學(xué)來說,還是能有所啟發(fā)的,至少能有一個框架在腦子里。就跟注音版的百科全書一樣,雖然不能方方面面都講解到,但是能讓小孩兒對這個世界有一個形象的認(rèn)識。
總結(jié):對新手來說,可以了解大型網(wǎng)站的技術(shù)架構(gòu)框架;對老手來說,也許可以偶爾花個下午茶時間隨手翻翻。
推薦指數(shù):* * * *
1.4 Apache_Spark_Analytics_Made_Simple這是 databricks 出的一本電子書,其實是收錄了 databricks 上幾篇比較好的 blog。不得不再說一次,databricks 真的是我見過的最會做 marketing 的技術(shù)類公司了,summit,meetup,blog,news,linkedin 上經(jīng)常都是他們的信息。這次簡單把 blog 上幾篇比較不錯的幾篇文章合成一本電子書,又宣傳了一把,雖然說是換湯不換藥,但是確實有效。好了,回歸主題,這本電子書里的文章都能在 databricks blog 上看到,其中有幾篇他們都在 summit,meetup 上提到過,內(nèi)容上的確不錯,但如果你看過很多他們的 summit 和 blog 的話,可以不用再重復(fù)看這本電子書了。
總結(jié):撇開新壺裝舊酒不說,這本書里的內(nèi)容還是很不錯的,如果沒看過blog,沒看過 summit,可以看看。推薦指數(shù)全 5 星,因為參雜了個人主觀因素,哈哈,我自己很喜歡 databricks 出的東西。
推薦指數(shù):* * * * *
1.5 spark-redis official document之所以看官方這個文檔,是因為一篇博文 45倍加速Spark的處理效率?,當(dāng)時還挺驚訝的,于是乎想了解了解 spark + redis 會擦出什么樣的火花。官方有兩個文檔,都挺簡短的,在上面的鏈接里可以看到[感謝度娘,明明可以靠臉蛋兒]??偟膩碚f,就是 redis 官方開發(fā)了一個 spark 的第三方包 spark-redis,支持 rdd 從 redis 里讀取數(shù)據(jù)。that"s all。但是我看完文檔后并不是很感冒,因為文檔里的例子就一個,而且我并沒有覺得 spark 里有特別需要從 redis 里讀取數(shù)據(jù)的需求,實在需要,為什么不把數(shù)據(jù) cache 到內(nèi)存呢?為何還要走 redis 這條路,路越長越容易出錯呀。而且,還有一個很大的問題是,既然用到了 spark,那么數(shù)據(jù)量一般都不會小,那么如果采用 spark + redis 的方案,是不是要考慮到 redis 擴(kuò)容,容錯的問題呢?那是不是要一個 redis cluster 呢?這個 redis cluster 是不是要和 spark cluster 在一起呢?如果在一起會不會互相有所影響呢?如果不在一起網(wǎng)絡(luò) IO 會不會讓你情不自禁地說 fuck 呢?最重要的是,老板會問你是不是又要燒他的錢買機(jī)器了呢?
總結(jié):個人目前覺得必要性不大,但是,可以去了解。見識 這東西,雖然有了不一定能了不起,但沒有的話就很難了不起了,哈哈。
推薦指數(shù):* * *
1.6 公司財務(wù)原理(第十版),第一,二章這本書是今年以來我看到的最好的一本公司財務(wù)相關(guān)的書,推薦看第十版英文原版的,之前有看過幾章第八版中文版的,但我覺得原版的看起來似乎比中文版更易懂。推薦看英文原版,遇到問題和不理解的地方可以參考中文版來促進(jìn)理解。公司財務(wù)原理 和上個月讀的 估值的藝術(shù),是我覺得非常非常好的兩本關(guān)于公司財務(wù)和發(fā)展,金融基礎(chǔ)的書。當(dāng)初想系統(tǒng)的看一些這類書最初是因為想在自己的量化策略里加上一些基本面的因子和指標(biāo),后來看了 估值的藝術(shù) 和 公司財務(wù)原理 前兩章下來,我覺得這兩本書對自己以后創(chuàng)業(yè)幫助極大,它能告訴你從哪些方面來跟蹤公司的發(fā)展情況,以及制定財務(wù)計劃,了解公司運(yùn)作,金融市場運(yùn)作流程等,極有用。這也是我特地降低這本書的看書速度的原因,因為是英文原版,而且內(nèi)容很豐富,所以我打算這本書每個月看2章到3章就行了,關(guān)鍵是要真正理解。
總結(jié):從小來說,這本書能讓你了解公司財務(wù),金融市場運(yùn)作的一些情況,對從事投資方面的人來說很有用;從大來說,這本書能交給你不少關(guān)于如何開展,運(yùn)作一個公司的很多規(guī)則和經(jīng)驗,非常有用。嚴(yán)重推薦,值得認(rèn)真研讀。
推薦指數(shù):* * * * *
1.7 金字塔原理這本書真正吸引我的是它的副標(biāo)題:思考,表達(dá)和解決問題的邏輯。通看下來,前面3章比較有用,介紹了所謂的 金字塔原理 是個什么原理,但是后面的介紹過于細(xì)致了,有時候容易讓讀者迷失在那些細(xì)節(jié)之中。而且這本書讀下來有一種干澀的感覺,有點像教科書。我不太確定是不是因為中文翻譯的問題,過段時間可能會再看看原版的,到時候再回來說明一下。
總結(jié):思考,表達(dá)和解決問題的邏輯,這個副標(biāo)題很吸引我,但與其花很多時間通讀本書,還不如細(xì)讀兩邊前3章。也許是中文翻譯的問題,文字比較干澀無力,讀完原版的后再回來寫點總結(jié)。anyway,還是很推薦這本書的前3章的。
推薦指數(shù):* * *
1.8 The Hitchhiker’s Guide to Python!這是 python 界一位大神,也是 requests 包的作者,kennethreitz 寫的一本入門教程。讀這本書完全是佩服 kennethreitz,想看看這些有足夠?qū)崙?zhàn)經(jīng)驗的大神寫出來的書是什么樣的。內(nèi)容還算豐富,開發(fā)工具和相關(guān) package 就列出了一大堆,應(yīng)該都是大神了解過的。里面也解答了一些我一直以來的疑問,推薦新手和老手都看看,不會花很多時間,但肯定會有或多或少的收獲,性價比挺高。
總結(jié):具有很多實戰(zhàn)經(jīng)驗的大神寫的書,不管是新手還是老手都值得看一下。雖然不會解決你所有的問題[當(dāng)然不會,有哪本書能解決你所有的問題哦~],但是肯定會有所收獲。
推薦指數(shù):* * * *
1.9 創(chuàng)業(yè)維艱這本書真正吸引我的,是它的英文原標(biāo)題:the hard thing about hard things。很有趣,這個英文標(biāo)題一下子就吸引我了,而且公司大 boss 也推薦過,遂前兩天從公司圖書館借來看了下,準(zhǔn)備回頭自己也買一本。[我有個習(xí)慣,想看的書,一般都會先在公司圖書館借來看看,有感覺再買]。事實證明,這本書內(nèi)容很豐富,值得反復(fù)閱讀,其中的很多內(nèi)容我都很欣賞。比如說這幾節(jié):
知道我今天為什么來上班嗎?好公司與爛公司的區(qū)別
創(chuàng)業(yè)公司為什么要進(jìn)行人員培訓(xùn)
其中這節(jié)講到了 好的產(chǎn)品經(jīng)理,差的產(chǎn)品經(jīng)理 的故事,非常有鑒賞學(xué)習(xí)價值。
該不該招資深人士
打造企業(yè)文化
總結(jié):從0到1 和 創(chuàng)業(yè)維艱 這兩本書最近很火,可是最近看下來,我對 創(chuàng)業(yè)維艱 這本書更喜歡,這是一本我覺得好的,并且會花錢買紙板的,并且會推薦給朋友看的書,特別是對于想要創(chuàng)業(yè),正在創(chuàng)業(yè)中的同事,我強(qiáng)烈推薦。
推薦指數(shù):* * * * *
1.10 Successful Negotiation: Essential Strategies and Skills這是 coursera 上的一門公開課,講商業(yè)談判的。老師說話很清晰,課件也做得非常好,這門課我有多帶帶做筆記的,稍后會放出來。就課程內(nèi)容而言,我很喜歡,梳理了很多商業(yè)談判的思考和執(zhí)行流程,對銷售人員我覺得用處很大。
總結(jié):這位老師講得非常詳細(xì),例子也簡單明了,課件清晰易懂,內(nèi)容很豐富,值得學(xué)習(xí)。
推薦指數(shù):* * * * *
1.11.1 研報系列: 大數(shù)據(jù)深度學(xué)習(xí)系列推薦指數(shù):* * * *
1.11.2 研報系列: 興業(yè)金工-SmartAlpha系列推薦指數(shù):* * * *
1.11.3 研報系列:聰明貝塔創(chuàng)造超額收益的秘密推薦指數(shù):* * * *
1.11.4 研報系列: PHBS 之 【內(nèi)培分享】股票之量化擇時 &version=11020201&pass_ticket=ZRo6lfuwcyd7LYl1iiZja8mspEIxaYmAkVHLUKMP28QL9ZUUWG5v463an4rQY0HS)推薦指數(shù):* * * *
2. 博文推薦 2.1 大數(shù)據(jù)背后的神秘公式(上):貝葉斯公式&version=11020201&pass_ticket=mBoeKJT4SCEkrgKop52x3Dw7dtf706Nn06oeT3552IIocF4nfR7p%2FEc0dm3Jc7Z3) 2.2 大數(shù)據(jù)背后的神秘公式(下):貝葉斯革命&version=11020201&pass_ticket=mBoeKJT4SCEkrgKop52x3Dw7dtf706Nn06oeT3552IIocF4nfR7p%2FEc0dm3Jc7Z3) 2.3 Apache kafka 工作原理介紹 2.4 優(yōu)秀的數(shù)據(jù)產(chǎn)品經(jīng)理如何煉成&version=11020201&pass_ticket=mBoeKJT4SCEkrgKop52x3Dw7dtf706Nn06oeT3552IIocF4nfR7p%2FEc0dm3Jc7Z3)這些都是講方法論的,個人覺得想要在自己所在的行業(yè)做到優(yōu)秀,最核心,最關(guān)鍵的因素是自己打心底愛這個職業(yè)。人生兩大境界:愛我所做,做我所愛。
2.5 情商高就是心里裝著別人&version=11020201&pass_ticket=mBoeKJT4SCEkrgKop52x3Dw7dtf706Nn06oeT3552IIocF4nfR7p%2FEc0dm3Jc7Z3) 2.6 凱利公式——倉位控制的利器&version=11020201&pass_ticket=mBoeKJT4SCEkrgKop52x3Dw7dtf706Nn06oeT3552IIocF4nfR7p%2FEc0dm3Jc7Z3) 2.7 「滾床單」有哪些優(yōu)雅的叫法?&version=11020201&pass_ticket=mBoeKJT4SCEkrgKop52x3Dw7dtf706Nn06oeT3552IIocF4nfR7p%2FEc0dm3Jc7Z3)輕松一下,哈哈。
2.8 從算法到案例:推薦系統(tǒng)必讀的10篇精選技術(shù)文章&version=11020201&pass_ticket=mBoeKJT4SCEkrgKop52x3Dw7dtf706Nn06oeT3552IIocF4nfR7p%2FEc0dm3Jc7Z3) 2.9 推薦系統(tǒng)和搜索引擎的關(guān)系&version=11020201&pass_ticket=mBoeKJT4SCEkrgKop52x3Dw7dtf706Nn06oeT3552IIocF4nfR7p%2FEc0dm3Jc7Z3)曾經(jīng)被問到過的一個問題,其實看了本文大多數(shù)人應(yīng)該都有感觸 :"對啊,就這幾個簡單的區(qū)別嘛,我知道啊"。但是,"知道" 和 "能清晰簡捷的表述出來" 之間的差別還是很大的, that tells the difference。
2.10 最值得關(guān)注的20個優(yōu)秀企業(yè)技術(shù)博客 2.11 In Startups And Life, You Need Plan A, B, And Z 2.12 安全專業(yè)人士最愛的19個GitHub開源項目&version=11020201&pass_ticket=odHK3wvWF6tiLGqSv51GbzWYZKWKFp2q0sChpmkwqCKg7%2Bfu1KKvJjq0MwPW8f52) 2.13 git分支原理命令圖文解析 2.14 系統(tǒng)之鍬sysdig:Linux服務(wù)器監(jiān)控和排障利器 2.15 Spark Architecture 2.16 Hadoop家族學(xué)習(xí)路線圖文章版權(quán)歸作者所有,未經(jīng)允許請勿轉(zhuǎn)載,若此文章存在違規(guī)行為,您可以聯(lián)系管理員刪除。
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