回答:1.只要你想學(xué)習(xí),相信你可以通過各種渠道拿到各種學(xué)習(xí)資料2.小白入門給你兩個(gè)建議,一個(gè)是學(xué)習(xí)鳥哥的視頻,一個(gè)是學(xué)習(xí)馬哥的視頻,畢竟兩兄弟3.掌握一定基礎(chǔ)以后,可以選擇培訓(xùn)機(jī)構(gòu)進(jìn)行系統(tǒng)的學(xué)習(xí),這里推薦馬哥教育4.你也可以適當(dāng)?shù)募右恍W(xué)習(xí)群,尋找小伙伴,因?yàn)槲矣H身經(jīng)歷了學(xué)習(xí)未知領(lǐng)域的孤獨(dú)與迷茫。
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回答:如題所言,現(xiàn)在是大數(shù)據(jù)時(shí)代,的確大數(shù)據(jù)很火。但是想學(xué),我們得先搞清楚大數(shù)據(jù)!大數(shù)據(jù)是什么大數(shù)據(jù)是指無法在一定時(shí)間范圍內(nèi)用常規(guī)軟件工具進(jìn)行捕捉、管理和處理的數(shù)據(jù)集合,是需要新處理模式才能具有更強(qiáng)的決策力、洞察發(fā)現(xiàn)力和流程優(yōu)化能力的海量、高增長率和多樣化的信息資產(chǎn)。大數(shù)據(jù)的來源由于移動(dòng)時(shí)代的到來,數(shù)據(jù)獲取的方式和便捷性大大提高,數(shù)據(jù)的產(chǎn)生和類型也多種多樣化,到此一人一面的大數(shù)據(jù)時(shí)代來了。如何學(xué)習(xí)大數(shù)據(jù)...
...務(wù)還想去看具體某一條日志的分析,具體某一次調(diào)用它是哪里慢了,哪里快了?所以,調(diào)用鏈還有另外一個(gè)需求,就是對(duì)于具體某次調(diào)用,想看一下它的具體耗時(shí)。 系統(tǒng)簡單架構(gòu)如上圖,上半部分偏重于埋點(diǎn),下半部分偏于分...
...的數(shù)量還是完全改變機(jī)器的類型?分布式環(huán)境中的瓶頸在哪里?等等這些問題都是減少執(zhí)行時(shí)間時(shí)需要解決的問題。 對(duì)于Apache Spark而言,很難弄清楚需要的機(jī)器類型。Amazon EMR帶有Ganglia,這讓我們一眼就可以監(jiān)視集群內(nèi)存/CPU。...
...的leader說,很多公司都沒有這種數(shù)據(jù)產(chǎn)品,痛點(diǎn)和難點(diǎn)在哪里呢,不是技術(shù)上的,而是不知道做出來怎么用,用在哪里,具體的效果如何!也許說的有點(diǎn)抽象,但確實(shí),有的公司就是沒有,來一個(gè)項(xiàng)目,寫一套Spark或Flink的臨時(shí)...
...p的流行?當(dāng)時(shí)Hadoop具有哪些設(shè)計(jì)上的優(yōu)勢? 要看Hadoop從哪里開始,就不得不提Google的先進(jìn)性。在10多年前,Google發(fā)表了3篇論文論述分布式系統(tǒng)的做法,分別是GFS、MapReduce、BigTable。雖然都是很厲害的系統(tǒng),但沒人見過。在工業(yè)...
...入到 RocketMQ 25、Flink 從0到1學(xué)習(xí) —— 你上傳的 jar 包藏到哪里去了 26、Flink 從0到1學(xué)習(xí) —— 你的 Flink job 日志跑到哪里去了 27、阿里巴巴開源的 Blink 實(shí)時(shí)計(jì)算框架真香 28、Flink 從0到1學(xué)習(xí) —— Flink 中如何管理配置? 29、Flink 從0...
...入到 RocketMQ 25、Flink 從0到1學(xué)習(xí) —— 你上傳的 jar 包藏到哪里去了 26、Flink 從0到1學(xué)習(xí) —— 你的 Flink job 日志跑到哪里去了 Flink 源碼項(xiàng)目結(jié)構(gòu) 學(xué)習(xí)資料 另外我自己整理了些 Flink 的學(xué)習(xí)資料,目前已經(jīng)全部放到微信公眾號(hào)了。...
ChatGPT和Sora等AI大模型應(yīng)用,將AI大模型和算力需求的熱度不斷帶上新的臺(tái)階。哪里可以獲得...
大模型的訓(xùn)練用4090是不合適的,但推理(inference/serving)用4090不能說合適,...
圖示為GPU性能排行榜,我們可以看到所有GPU的原始相關(guān)性能圖表。同時(shí)根據(jù)訓(xùn)練、推理能力由高到低做了...