回答:Hadoop生態(tài)Apache?Hadoop?項(xiàng)目開發(fā)了用于可靠,可擴(kuò)展的分布式計(jì)算的開源軟件。Apache Hadoop軟件庫是一個(gè)框架,該框架允許使用簡(jiǎn)單的編程模型跨計(jì)算機(jī)集群對(duì)大型數(shù)據(jù)集進(jìn)行分布式處理。 它旨在從單個(gè)服務(wù)器擴(kuò)展到數(shù)千臺(tái)機(jī)器,每臺(tái)機(jī)器都提供本地計(jì)算和存儲(chǔ)。 庫本身不是設(shè)計(jì)用來依靠硬件來提供高可用性,而是設(shè)計(jì)為在應(yīng)用程序?qū)訖z測(cè)和處理故障,因此可以在計(jì)算機(jī)集群的頂部提供高可用性服務(wù),...
回答:1998年9月4日,Google公司在美國(guó)硅谷成立。正如大家所知,它是一家做搜索引擎起家的公司。無獨(dú)有偶,一位名叫Doug?Cutting的美國(guó)工程師,也迷上了搜索引擎。他做了一個(gè)用于文本搜索的函數(shù)庫(姑且理解為軟件的功能組件),命名為L(zhǎng)ucene。左為Doug Cutting,右為L(zhǎng)ucene的LOGOLucene是用JAVA寫成的,目標(biāo)是為各種中小型應(yīng)用軟件加入全文檢索功能。因?yàn)楹糜枚议_源(...
回答:MySQL是單機(jī)性能很好,基本都是內(nèi)存操作,而且沒有任何中間步驟。所以數(shù)據(jù)量在幾千萬級(jí)別一般都是直接MySQL了。hadoop是大型分布式系統(tǒng),最經(jīng)典的就是MapReduce的思想,特別適合處理TB以上的數(shù)據(jù)。每次處理其實(shí)內(nèi)部都是分了很多步驟的,可以調(diào)度大量機(jī)器,還會(huì)對(duì)中間結(jié)果再進(jìn)行匯總計(jì)算等。所以數(shù)據(jù)量小的時(shí)候就特別繁瑣。但是數(shù)據(jù)量一旦起來了,優(yōu)勢(shì)也就來了。
回答:以關(guān)系型數(shù)據(jù)庫為例,數(shù)據(jù)庫里數(shù)據(jù)是存放在數(shù)據(jù)表里的,數(shù)據(jù)通過sql語句進(jìn)行操作。sql語句里面對(duì)數(shù)據(jù)的修改是通過update操作實(shí)現(xiàn)的,基本語法為: update 表名稱 set 字段名=新值 where 數(shù)據(jù)過濾條件。舉個(gè)簡(jiǎn)單例子,有個(gè)學(xué)生成績(jī)數(shù)據(jù)表表,批量修改成績(jī)大于90分的等級(jí)為優(yōu)秀,操作的sql語句就可以寫為: update student_exam set grade=優(yōu)秀 wher...
回答:這里以mysql數(shù)據(jù)庫為例,簡(jiǎn)單介紹一下python如何操作mysql數(shù)據(jù)庫(增刪改查),實(shí)驗(yàn)環(huán)境win10+python3.6+pycharm5.0,主要內(nèi)容如下:為了更好地說明問題,這里我新建了一個(gè)數(shù)據(jù)表student,主要有id,name,age,address這4個(gè)字段,內(nèi)容如下:1.安裝pymysql,這個(gè)是python專門用于操作mysql數(shù)據(jù)庫的一個(gè)包,直接在cmd窗口輸入命令pip...
回答:我是喲喲吼說科技,專注于數(shù)據(jù)網(wǎng)絡(luò)的回答,歡迎大家與我交流數(shù)據(jù)網(wǎng)絡(luò)的問題如題,如何將數(shù)據(jù)庫查詢出來的數(shù)據(jù)進(jìn)行分頁操作?喲喲簡(jiǎn)單說一下分析及操作步驟:1、創(chuàng)建一個(gè)page對(duì)象a、創(chuàng)建所需要的屬性,如當(dāng)前的頁碼CurrentPage;b、通過數(shù)據(jù)庫查出得到數(shù)據(jù)的總和TotalConunt;c、分析一共需要多少頁TotalPage(所有數(shù)據(jù)的總和/CurrentCount,采用math.ceil()方法)...
...:http://spark.apache.org Spark是一種快速、通用、可擴(kuò)展的大數(shù)據(jù)分析引擎,2009年誕生于加州大學(xué)伯克利分校AMPLab,2010年開源,2013年6月成為Apache孵化項(xiàng)目,2014年2月成為Apache頂級(jí)項(xiàng)目。目前,Spark生態(tài)系統(tǒng)已經(jīng)發(fā)展成為一個(gè)包含多...
...一個(gè)例子:為了說明查詢優(yōu)化,我們來看上圖展示的人口數(shù)據(jù)分析的示例。圖中構(gòu)造了兩個(gè)DataFrame,將它們join之后又做了一次filter操作。如果原封不動(dòng)地執(zhí)行這個(gè)執(zhí)行計(jì)劃,最終的執(zhí)行效率是不高的。因?yàn)閖oin是一個(gè)代價(jià)較大的操...
...一個(gè)例子: 為了說明查詢優(yōu)化,我們來看上圖展示的人口數(shù)據(jù)分析的示例。圖中構(gòu)造了兩個(gè)DataFrame,將它們join之后又做了一次filter操作。 如果原封不動(dòng)地執(zhí)行這個(gè)執(zhí)行計(jì)劃,最終的執(zhí)行效率是不高的。因?yàn)閖oin是一個(gè)代價(jià)較大...
...集的檢索,同時(shí),shark通過udf用戶自定義函數(shù)實(shí)現(xiàn)特定的數(shù)據(jù)分析學(xué)習(xí)算法,使得sql數(shù)據(jù)查詢和運(yùn)算分析能結(jié)合在一起,最大化rdd的重復(fù)使用。 2、spark streaming介紹: Spark Streaming 是 Spark 提供的對(duì)實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)進(jìn)行流式計(jì)算的組件,...
...原理之 job, stage, task 『 Spark 』7. 使用 Spark DataFrame 進(jìn)行大數(shù)據(jù)分析 『 Spark 』8. 實(shí)戰(zhàn)案例 | Spark 在金融領(lǐng)域的應(yīng)用 | 日內(nèi)走勢(shì)預(yù)測(cè) 『 Spark 』9. 搭建 IPython + Notebook + Spark 開發(fā)環(huán)境 『 Spark 』10. spark 應(yīng)用程序性能優(yōu)化|12 個(gè)優(yōu)化...
... :避免創(chuàng)建重復(fù)的RDD 需要對(duì)名為hello.txt的HDFS文件進(jìn)行一次map操作,再進(jìn)行一次reduce操作。也就是說,需要對(duì)一份數(shù)據(jù)執(zhí)行兩次算子操作。 錯(cuò)誤的做法: 對(duì)于同一份數(shù)據(jù)執(zhí)行多次算子操作時(shí),創(chuàng)建多個(gè)RDD。//這里執(zhí)行了...
ChatGPT和Sora等AI大模型應(yīng)用,將AI大模型和算力需求的熱度不斷帶上新的臺(tái)階。哪里可以獲得...
大模型的訓(xùn)練用4090是不合適的,但推理(inference/serving)用4090不能說合適,...
圖示為GPU性能排行榜,我們可以看到所有GPU的原始相關(guān)性能圖表。同時(shí)根據(jù)訓(xùn)練、推理能力由高到低做了...