{eval=Array;=+count(Array);}
MySQL是單機性能很好,基本都是內(nèi)存操作,而且沒有任何中間步驟。所以數(shù)據(jù)量在幾千萬級別一般都是直接MySQL了。
hadoop是大型分布式系統(tǒng),最經(jīng)典的就是MapReduce的思想,特別適合處理TB以上的數(shù)據(jù)。每次處理其實內(nèi)部都是分了很多步驟的,可以調(diào)度大量機器,還會對中間結(jié)果再進行匯總計算等。所以數(shù)據(jù)量小的時候就特別繁瑣。但是數(shù)據(jù)量一旦起來了,優(yōu)勢也就來了。
hadoop體系的性能平衡點大約在100億條數(shù)據(jù)才會出現(xiàn),再往上就會明顯優(yōu)于傳統(tǒng)sql引擎
0
回答0
回答0
回答0
回答0
回答0
回答0
回答0
回答0
回答0
回答