spark分布式圖像識(shí)別SEARCH AGGREGATION
回答:前幾年我做過(guò)一個(gè)鋼廠眾多監(jiān)測(cè)設(shè)備的數(shù)據(jù)釆集系統(tǒng)，用戶界面是瀏覽器。數(shù)據(jù)庫(kù)是postgresql,后臺(tái)中間件是python寫。因?yàn)獒娂瘮?shù)據(jù)是海量的，所以所有數(shù)據(jù)通過(guò)多線程或multiprocessing,數(shù)據(jù)在存入數(shù)據(jù)庫(kù)時(shí)，也傳遞給一個(gè)python字典，里面存放最新的數(shù)據(jù)。遠(yuǎn)程網(wǎng)頁(yè)自動(dòng)刷新時(shí)，通過(guò)CGI和socket,對(duì)于authorized的session ID,就可以直接從后臺(tái)內(nèi)存里的這個(gè)字典獲...
jonh_felix
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回答:最早聽到人臉識(shí)別概念還是從科幻電影中，通過(guò)一個(gè)人的面部特征，機(jī)器可以知道你是誰(shuí)。隨著技術(shù)的進(jìn)步，人臉識(shí)別已經(jīng)走入了人們的生活，iPhone手機(jī)上的Face ID就是其中的代表產(chǎn)品，第一次讓這項(xiàng)技術(shù)與消費(fèi)者有了近距離的接觸。Face ID于2017年在iPhone X上推出，該技術(shù)取代了蘋果的Touch ID指紋掃描系統(tǒng)。Face ID使用True Depth攝像頭系統(tǒng)，該系統(tǒng)由傳感器、攝像頭和位于...
Binguner
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問(wèn)題描述:關(guān)于如何識(shí)別虛擬主機(jī)服務(wù)器這個(gè)問(wèn)題，大家能幫我解決一下嗎？
ernest
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回答:人臉識(shí)別系統(tǒng)是計(jì)算機(jī)科學(xué)的最新應(yīng)用，它利用計(jì)算機(jī)技術(shù)和生物統(tǒng)計(jì)技術(shù)，在各種背景下識(shí)別出人臉，更進(jìn)一步可以實(shí)施跟蹤，它基于人的臉部特征，屬于生物識(shí)別技術(shù)。人臉識(shí)別的過(guò)程可以分成人臉檢測(cè)，人臉跟蹤和人臉比對(duì)三個(gè)過(guò)程。人臉檢測(cè)是在動(dòng)態(tài)背景或者復(fù)雜背景下將人的面部找到，并從背景中分離出來(lái)。找到人臉，有數(shù)種方法可以實(shí)施。1.設(shè)計(jì)人臉的標(biāo)準(zhǔn)模板，然后系統(tǒng)將采集到的圖像和標(biāo)準(zhǔn)人臉模板進(jìn)行對(duì)比，從匹配程度上判斷是...
BicycleWarrior
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...arning4j（簡(jiǎn)稱DL4J）是為Java和Scala編寫的較早的商業(yè)級(jí)開源分布式深度學(xué)習(xí)庫(kù)。DL4J與Hadoop和Spark集成，為商業(yè)環(huán)境（而非研究工具目的）所設(shè)計(jì)。Skymind是DL4J的商業(yè)支持機(jī)構(gòu)。Deeplearning4j技術(shù)先進(jìn)，以即插即用為目標(biāo)，通過(guò)更多預(yù)...
...轉(zhuǎn)語(yǔ)音、視覺識(shí)別、概念解讀多維分析。支持?jǐn)?shù)據(jù)密集型分布式應(yīng)用并以Apache 2.0許可協(xié)議發(fā)布的開源軟件框架Apache Hadoop，是根據(jù)Google公司發(fā)表的MapReduce和Google檔案系統(tǒng)的論文自行實(shí)作而成。此外，還有分布式機(jī)器學(xué)習(xí)框架Spark...
...索實(shí)驗(yàn)。3）擁有大規(guī)模數(shù)據(jù)的企業(yè)，需要工業(yè)級(jí)大規(guī)模分布式訓(xùn)練，來(lái)保證算法能夠應(yīng)用于全量數(shù)據(jù)中。4）企業(yè)需要提供低延遲的在線服務(wù)。 人工智能最核心的是數(shù)據(jù)，而數(shù)據(jù)可以分為兩個(gè)部分，實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)和離線數(shù)據(jù)。個(gè)推使...
...索實(shí)驗(yàn)。3）擁有大規(guī)模數(shù)據(jù)的企業(yè)，需要工業(yè)級(jí)大規(guī)模分布式訓(xùn)練，來(lái)保證算法能夠應(yīng)用于全量數(shù)據(jù)中。4）企業(yè)需要提供低延遲的在線服務(wù)。 人工智能最核心的是數(shù)據(jù)，而數(shù)據(jù)可以分為兩個(gè)部分，實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)和離線數(shù)據(jù)。個(gè)推使...
...（Caffe deep learning library）和 CaffeOnSpark；后者是一個(gè)用于分布式學(xué)習(xí)的強(qiáng)大開源框架，令你可以在 Hadoop 和 Spark 模型訓(xùn)練集群中使用 Caffe 深度學(xué)習(xí)。在訓(xùn)練過(guò)程中，圖像被重新調(diào)整到 256x256 像素，水平翻轉(zhuǎn)進(jìn)行數(shù)據(jù)增強(qiáng)，并被隨...
...場(chǎng)；5、有PMP/技術(shù)背景優(yōu)先。 6、高級(jí)/資深算法工程師 （分布式/流式處理/java大數(shù)據(jù)方向，上海） 1、負(fù)責(zé)分布式算法和流式算法的研發(fā)和優(yōu)化；2、負(fù)責(zé)Hadoop生態(tài)和Spark生態(tài)各個(gè)平臺(tái)的部署，升級(jí)和維護(hù)；3、與各個(gè)業(yè)務(wù)部門一起...
...恢復(fù)圖的任意邊的數(shù)據(jù)。這對(duì)復(fù)雜計(jì)算的Debug非常有用。分布式TensorFlow在0.8版本推出，提供了并行計(jì)算支持，可以讓模型的不同 部分在不同設(shè)備上并行訓(xùn)練。TensorFlow在斯坦福大學(xué)，伯克利學(xué)院，多倫多大學(xué)和Udacity（2016年3月成...
...學(xué)習(xí)完全具備可行性——而非技術(shù)巨頭的奢侈玩物。微軟分布式機(jī)器學(xué)習(xí)工具包我們用于解決機(jī)器學(xué)習(xí)難題的設(shè)備數(shù)量越多，實(shí)際效果就越好——但將大量設(shè)備匯聚起來(lái)并開發(fā)出能夠順利跨越各設(shè)備運(yùn)行的機(jī)器學(xué)習(xí)應(yīng)用絕非易事...
...體，再去進(jìn)行augmentation增強(qiáng)，其中的識(shí)別需要用到DL?Q14:分布式環(huán)境上的深度學(xué)習(xí)，老師最推崇哪個(gè)?A14:分布式的深度學(xué)習(xí)框架，最推薦tensorflow,在100臺(tái)節(jié)點(diǎn)的gpu服務(wù)器集群上，tensorflow的總體性能是單節(jié)點(diǎn)的56倍，也就是可以達(dá)到...
...項(xiàng)目AForge.net的延伸，Accord包括一組用于處理音頻信號(hào)和圖像流（例如視頻）的庫(kù)。其視覺處理算法可用于臉部識(shí)別，拼接圖像或跟蹤移動(dòng)物體等任務(wù)。 Accord還提供更傳統(tǒng)的機(jī)器學(xué)習(xí)功能的庫(kù)，包括神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和決策樹系統(tǒng)。 Projec...
ChatGPT和Sora等AI大模型應(yīng)用，將AI大模型和算力需求的熱度不斷帶上新的臺(tái)階。哪里可以獲得...
大模型的訓(xùn)練用4090是不合適的，但推理（inference/serving）用4090不能說(shuō)合適，...
圖示為GPU性能排行榜，我們可以看到所有GPU的原始相關(guān)性能圖表。同時(shí)根據(jù)訓(xùn)練、推理能力由高到低做了...
付永剛
1275994522
