回答:MySQL是單機(jī)性能很好,基本都是內(nèi)存操作,而且沒有任何中間步驟。所以數(shù)據(jù)量在幾千萬級別一般都是直接MySQL了。hadoop是大型分布式系統(tǒng),最經(jīng)典的就是MapReduce的思想,特別適合處理TB以上的數(shù)據(jù)。每次處理其實(shí)內(nèi)部都是分了很多步驟的,可以調(diào)度大量機(jī)器,還會對中間結(jié)果再進(jìn)行匯總計(jì)算等。所以數(shù)據(jù)量小的時(shí)候就特別繁瑣。但是數(shù)據(jù)量一旦起來了,優(yōu)勢也就來了。
回答:安裝 HBase(Hadoop Database)是在 Linux 操作系統(tǒng)上進(jìn)行大規(guī)模數(shù)據(jù)存儲和處理的一種分布式數(shù)據(jù)庫解決方案。以下是在 Linux 上安裝 HBase 的一般步驟: 步驟 1:安裝 Java 在 Linux 上安裝 HBase 需要 Java 運(yùn)行時(shí)環(huán)境(JRE)或 Java 開發(fā)工具包(JDK)。您可以通過以下命令安裝 OpenJDK: 對于 Ubuntu/Debian...
回答:一、區(qū)別:1、Hbase: 基于Hadoop數(shù)據(jù)庫,是一種NoSQL數(shù)據(jù)庫;HBase表是物理表,適合存放非結(jié)構(gòu)化的數(shù)據(jù)。2、hive:本身不存儲數(shù)據(jù),通過SQL來計(jì)算和處理HDFS上的結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù),依賴HDFS和MapReduce;hive中的表是純邏輯表。Hbase主要解決實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)查詢問題,Hive主要解決數(shù)據(jù)處理和計(jì)算問題,二者通常協(xié)作配合使用。二、適用場景:1、Hbase:海量明細(xì)數(shù)據(jù)的隨機(jī)...
回答:Hadoop生態(tài)Apache?Hadoop?項(xiàng)目開發(fā)了用于可靠,可擴(kuò)展的分布式計(jì)算的開源軟件。Apache Hadoop軟件庫是一個(gè)框架,該框架允許使用簡單的編程模型跨計(jì)算機(jī)集群對大型數(shù)據(jù)集進(jìn)行分布式處理。 它旨在從單個(gè)服務(wù)器擴(kuò)展到數(shù)千臺機(jī)器,每臺機(jī)器都提供本地計(jì)算和存儲。 庫本身不是設(shè)計(jì)用來依靠硬件來提供高可用性,而是設(shè)計(jì)為在應(yīng)用程序?qū)訖z測和處理故障,因此可以在計(jì)算機(jī)集群的頂部提供高可用性服務(wù),...
回答:1998年9月4日,Google公司在美國硅谷成立。正如大家所知,它是一家做搜索引擎起家的公司。無獨(dú)有偶,一位名叫Doug?Cutting的美國工程師,也迷上了搜索引擎。他做了一個(gè)用于文本搜索的函數(shù)庫(姑且理解為軟件的功能組件),命名為Lucene。左為Doug Cutting,右為Lucene的LOGOLucene是用JAVA寫成的,目標(biāo)是為各種中小型應(yīng)用軟件加入全文檢索功能。因?yàn)楹糜枚议_源(...
...ve的安裝部署 Hive CLI和Beeline命令行的基本使用 Hive 常用DDL操作 Hive 分區(qū)表和分桶表 Hive 視圖和索引 Hive常用DML操作 Hive 數(shù)據(jù)查詢詳解 三、Spark Spark Core : Spark簡介 Spark開發(fā)環(huán)境搭建 彈性式數(shù)據(jù)集RDD RDD常用算子詳解 Spark運(yùn)行模式...
...到蘋果在用, 心里倍兒踏實(shí) Mesos在團(tuán)隊(duì)的變遷史 (一) 為Spark而Mesos 我們的分析團(tuán)隊(duì)一直都是在傳統(tǒng)的CDH上跑Hadoop生態(tài)。對新業(yè)務(wù)評估時(shí)決定擁抱Spark, 但CDH升級困難, Spark版本滯后, 使用起來也遠(yuǎn)比Hadoop繁瑣。最后我們決定基于Mesos...
...與Hadoop不同,Spark和Scala能夠緊密集成,其中的Scala可以像操作本地集合對象一樣輕松地操作分布式數(shù)據(jù)集。 HUE角色:HUE是一組可與您的Hadoop jiqun 交互的網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用程序。HUE應(yīng)用能讓您瀏覽HDFS和工作,管理Hive metastore,運(yùn)行Hive,瀏覽...
...QL變成了HBase,檢索變成了Solr/ES,再ECS提供的計(jì)算力變成了Spark。但這也會面臨存儲量大且存儲成本高等問題。 另外一個(gè)趨勢就是非結(jié)構(gòu)化的數(shù)據(jù)越來越多,數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)的模式不僅僅是SQL,時(shí)序、時(shí)空、graph模式也越來越多,需要一...
...影響到HBase節(jié)點(diǎn)的伸縮。 后端使用Spring Data (ES + HBase)操作數(shù)據(jù),暫時(shí)未加入緩存機(jī)制;前端還是用AngularJS,但是做了前后端分離。現(xiàn)在總數(shù)據(jù)量已經(jīng)達(dá)到之前的數(shù)十倍,數(shù)據(jù)請求基本在1S以內(nèi),檢索查詢由ES提供數(shù)據(jù),請求基...
ChatGPT和Sora等AI大模型應(yīng)用,將AI大模型和算力需求的熱度不斷帶上新的臺階。哪里可以獲得...
大模型的訓(xùn)練用4090是不合適的,但推理(inference/serving)用4090不能說合適,...
圖示為GPU性能排行榜,我們可以看到所有GPU的原始相關(guān)性能圖表。同時(shí)根據(jù)訓(xùn)練、推理能力由高到低做了...