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似然法精品文章

  • 最大然法似然函數(shù)

    在統(tǒng)計學(xué)中,最大似然估計,也稱最大概似估計,是用來估計一個概率模型的參數(shù)的一種方法 通俗來講,最大似然估計是利用已知的樣本的結(jié)果,在使用某個模型的基礎(chǔ)上,反推最有可能導(dǎo)致這樣結(jié)果的模型參數(shù)值。 定義 ...

    monw3c 評論0 收藏0
  • 薛定諤的滾與深度學(xué)習中的物理

    ...物理原理的。?大部分的現(xiàn)代神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法都是利用較大似然法(Maximum Likelyhood)訓(xùn)練的,IanGoodfellow 與Yoshua Bengio更是在他們著的《深度學(xué)習》一書中詳述了利用香農(nóng)的信息熵構(gòu)建深度學(xué)習損失函數(shù)的通用形式:這些神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)...

    gnehc 評論0 收藏0
  • 【Python數(shù)據(jù)分析基礎(chǔ)】: 數(shù)據(jù)缺失值處理

    ...連續(xù)的,即定量的類型,才可以使用回歸來預(yù)測。 極大似然估計(Maximum likelyhood): 在缺失類型為隨機缺失的條件下,假設(shè)模型對于完整的樣本是正確的,那么通過觀測數(shù)據(jù)的邊際分布可以對未知參數(shù)進行極大似然估計(Little...

    hizengzeng 評論0 收藏0
  • 到底什么是生成式對抗網(wǎng)絡(luò)GAN?

    ...這些數(shù)據(jù)的分布P{X}服從g(x;θ),在觀測數(shù)據(jù)上通過較大化似然函數(shù)得到θ的值,即較大似然法:GAN的工作原理是這樣的文章開頭描述的場景中有兩個參與者,一個是攝影師(男生),一個是攝影師的女朋友(女生)。男生一直試...

    GitCafe 評論0 收藏0
  • 基于R和Python的極大似然估計的牛頓法實現(xiàn)

    ... 目錄 0.前言 1.理論基礎(chǔ) 2.Cauchy分布的極大似然估計 2.1理論基礎(chǔ) 2.2算法 2.2.1R語言實現(xiàn) 2.2.2Python語言實現(xiàn) 3.Gamma 分布的極大似然估計 3.1理論基礎(chǔ) 3.2算法 3.2.1R語言實現(xiàn) 3.2.2Python語言實現(xiàn) 0.前言 ? ? ? ? 最近在學(xué)習Th...

    QiuyueZhong 評論0 收藏0
  • Logistic分類函數(shù)

    ...神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)中,對于給定的一組參數(shù)θ,我們可以使用最大似然估計來優(yōu)化參數(shù)。參數(shù)θ將輸入的樣本轉(zhuǎn)化成輸入到Logistic函數(shù)中的參數(shù)z,即z = θ * x。最大似然估計可以寫成: 因為對于給定的參數(shù)θ,去產(chǎn)生t和z,根據(jù)聯(lián)合概率我...

    XBaron 評論0 收藏0

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