似然法精品文章

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  最大似然法與似然函數(shù)

  在統(tǒng)計學(xué)中，最大似然估計，也稱最大概似估計，是用來估計一個概率模型的參數(shù)的一種方法 通俗來講，最大似然估計是利用已知的樣本的結(jié)果，在使用某個模型的基礎(chǔ)上，反推最有可能導(dǎo)致這樣結(jié)果的模型參數(shù)值。 定義 ...

  monw3c 2019-06-26 18:22 評論0 收藏0
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  薛定諤的滾與深度學(xué)習中的物理

  ...物理原理的。?大部分的現(xiàn)代神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法都是利用較大似然法（Maximum Likelyhood）訓(xùn)練的，IanGoodfellow 與Yoshua Bengio更是在他們著的《深度學(xué)習》一書中詳述了利用香農(nóng)的信息熵構(gòu)建深度學(xué)習損失函數(shù)的通用形式：這些神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)...

  gnehc 2019-04-25 18:09 評論0 收藏0
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  【Python數(shù)據(jù)分析基礎(chǔ)】: 數(shù)據(jù)缺失值處理

  ...連續(xù)的，即定量的類型，才可以使用回歸來預(yù)測。 極大似然估計（Maximum likelyhood）： 在缺失類型為隨機缺失的條件下，假設(shè)模型對于完整的樣本是正確的，那么通過觀測數(shù)據(jù)的邊際分布可以對未知參數(shù)進行極大似然估計（Little...

  hizengzeng 2019-07-30 17:14 評論0 收藏0
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  到底什么是生成式對抗網(wǎng)絡(luò)GAN？

  ...這些數(shù)據(jù)的分布P{X}服從g(x;θ)，在觀測數(shù)據(jù)上通過較大化似然函數(shù)得到θ的值，即較大似然法：GAN的工作原理是這樣的文章開頭描述的場景中有兩個參與者，一個是攝影師（男生），一個是攝影師的女朋友（女生）。男生一直試...

  GitCafe 2019-04-25 18:12 評論0 收藏0
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  基于R和Python的極大似然估計的牛頓法實現(xiàn)

  ... 目錄 0.前言 1.理論基礎(chǔ) 2.Cauchy分布的極大似然估計 2.1理論基礎(chǔ) 2.2算法 2.2.1R語言實現(xiàn) 2.2.2Python語言實現(xiàn) 3.Gamma 分布的極大似然估計 3.1理論基礎(chǔ) 3.2算法 3.2.1R語言實現(xiàn) 3.2.2Python語言實現(xiàn) 0.前言 ? ? ? ? 最近在學(xué)習Th...

  QiuyueZhong 2021-09-22 10:02 評論0 收藏0
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  Logistic分類函數(shù)

  ...神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)中，對于給定的一組參數(shù)θ，我們可以使用最大似然估計來優(yōu)化參數(shù)。參數(shù)θ將輸入的樣本轉(zhuǎn)化成輸入到Logistic函數(shù)中的參數(shù)z，即z = θ * x。最大似然估計可以寫成： 因為對于給定的參數(shù)θ，去產(chǎn)生t和z，根據(jù)聯(lián)合概率我...

  XBaron 2019-07-30 15:18 評論0 收藏0