在統(tǒng)計學(xué)中,最大似然估計,也稱最大概似估計,是用來估計一個概率模型的參數(shù)的一種方法 通俗來講,最大似然估計是利用已知的樣本的結(jié)果,在使用某個模型的基礎(chǔ)上,反推最有可能導(dǎo)致這樣結(jié)果的模型參數(shù)值。 定義 ...
...物理原理的。?大部分的現(xiàn)代神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法都是利用較大似然法(Maximum Likelyhood)訓(xùn)練的,IanGoodfellow 與Yoshua Bengio更是在他們著的《深度學(xué)習》一書中詳述了利用香農(nóng)的信息熵構(gòu)建深度學(xué)習損失函數(shù)的通用形式:這些神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)...
...連續(xù)的,即定量的類型,才可以使用回歸來預(yù)測。 極大似然估計(Maximum likelyhood): 在缺失類型為隨機缺失的條件下,假設(shè)模型對于完整的樣本是正確的,那么通過觀測數(shù)據(jù)的邊際分布可以對未知參數(shù)進行極大似然估計(Little...
...這些數(shù)據(jù)的分布P{X}服從g(x;θ),在觀測數(shù)據(jù)上通過較大化似然函數(shù)得到θ的值,即較大似然法:GAN的工作原理是這樣的文章開頭描述的場景中有兩個參與者,一個是攝影師(男生),一個是攝影師的女朋友(女生)。男生一直試...
... 目錄 0.前言 1.理論基礎(chǔ) 2.Cauchy分布的極大似然估計 2.1理論基礎(chǔ) 2.2算法 2.2.1R語言實現(xiàn) 2.2.2Python語言實現(xiàn) 3.Gamma 分布的極大似然估計 3.1理論基礎(chǔ) 3.2算法 3.2.1R語言實現(xiàn) 3.2.2Python語言實現(xiàn) 0.前言 ? ? ? ? 最近在學(xué)習Th...
...神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)中,對于給定的一組參數(shù)θ,我們可以使用最大似然估計來優(yōu)化參數(shù)。參數(shù)θ將輸入的樣本轉(zhuǎn)化成輸入到Logistic函數(shù)中的參數(shù)z,即z = θ * x。最大似然估計可以寫成: 因為對于給定的參數(shù)θ,去產(chǎn)生t和z,根據(jù)聯(lián)合概率我...
ChatGPT和Sora等AI大模型應(yīng)用,將AI大模型和算力需求的熱度不斷帶上新的臺階。哪里可以獲得...
大模型的訓(xùn)練用4090是不合適的,但推理(inference/serving)用4090不能說合適,...
圖示為GPU性能排行榜,我們可以看到所有GPU的原始相關(guān)性能圖表。同時根據(jù)訓(xùn)練、推理能力由高到低做了...