回答:數(shù)字孿生跟工業(yè)4.0、AI人工智能、大數(shù)據(jù)這些都沒有特別強的直接聯(lián)系。數(shù)字孿生其實是物理世界到網(wǎng)絡(luò)世界的一個映射,必須是信息化發(fā)展到相當(dāng)高級階段才能做到的!數(shù)字孿生機器估計數(shù)字化程度高的機器能實現(xiàn)!但是數(shù)字孿生工廠和數(shù)字孿生城市,目前來看是遙遙無期!從最根本的概念上來說,數(shù)字孿生就是通過某種軟件界面將已經(jīng)被數(shù)字化,真實在運行的物體的實際情況在數(shù)字體上復(fù)現(xiàn)。我們提煉下關(guān)鍵詞:真實運行中的物體,數(shù)字化...
回答:前幾年我做過一個鋼廠眾多監(jiān)測設(shè)備的數(shù)據(jù)釆集系統(tǒng),用戶界面是瀏覽器。數(shù)據(jù)庫是postgresql,后臺中間件是python寫。因為釆集數(shù)據(jù)是海量的,所以所有數(shù)據(jù)通過多線程或multiprocessing,數(shù)據(jù)在存入數(shù)據(jù)庫時,也傳遞給一個python字典,里面存放最新的數(shù)據(jù)。遠程網(wǎng)頁自動刷新時,通過CGI和socket,對于authorized的session ID,就可以直接從后臺內(nèi)存里的這個字典獲...
回答:人臉識別系統(tǒng)是計算機科學(xué)的最新應(yīng)用,它利用計算機技術(shù)和生物統(tǒng)計技術(shù),在各種背景下識別出人臉,更進一步可以實施跟蹤,它基于人的臉部特征,屬于生物識別技術(shù)。人臉識別的過程可以分成人臉檢測,人臉跟蹤和人臉比對三個過程。人臉檢測是在動態(tài)背景或者復(fù)雜背景下將人的面部找到,并從背景中分離出來。找到人臉,有數(shù)種方法可以實施。1.設(shè)計人臉的標準模板,然后系統(tǒng)將采集到的圖像和標準人臉模板進行對比,從匹配程度上判斷是...
...如想識別在這些黑白圖像中,是否包含從 0 到 9 的手寫體數(shù)字,那么深度學(xué)習(xí)的傳統(tǒng)做法是,輸出一個 10 維向量,( x_{0}, x_{1}, ... x_{9} ),其中每個元素 x_{i} 的取值范圍是 [0, 1.0],表示出現(xiàn)相應(yīng)數(shù)字的概率。例如,輸出的向量是 ...
需要識別的驗證碼圖像,其中包含 4 個字符(數(shù)字字母) 驗證碼圖片來源:http://my.cnki.net/elibregist... 思路 灰度化:將圖像轉(zhuǎn)為灰度圖像,即一個像素只有一種色階(有 256 種不同灰度),值為 0 表示像素最黑,值為 255 表示...
...適合于各種變形較少的驗證碼;對于扭曲不嚴重的字母和數(shù)字識別率高。缺點也很明顯:對于扭曲的字母和數(shù)字識別率大大降低;對于字符間有粘連的驗證碼幾乎難以正確識別;很難針對特定網(wǎng)站的驗證碼做定制開發(fā)。 4.模板庫...
... LeNet 框架主要用于字符識別任務(wù),例如閱讀郵政編碼,數(shù)字等。接下來,我們將直觀地了解 LeNet 框架如何學(xué)習(xí)識別圖像。 近年來有人提出了幾種基于 LeNet 改進的新框架,但是它們的基本思路與 LeNet 并無差別,如果您清楚地理...
...筆進行演算的邏輯游戲。玩家需要根據(jù)9×9盤面上的已知數(shù)字,推理出所有剩余空格的數(shù)字,并滿足每一行、每一列、每一個粗線宮(3*3)內(nèi)的數(shù)字均含1-9,不重復(fù)。 ???最近一段時間常常做數(shù)獨題(此處插入廣告:推薦一個...
...是numpy庫,這個庫是科學(xué)計算領(lǐng)域常用的庫,專門用來做數(shù)字方面的工作,也是建議先學(xué)習(xí)一下。機器學(xué)習(xí)在某些時候,很接近于線性回歸,而這個庫很適合用來創(chuàng)建大量的數(shù)字集合。再之后是OpenCV庫,這個是專門用來做圖像處...
ChatGPT和Sora等AI大模型應(yīng)用,將AI大模型和算力需求的熱度不斷帶上新的臺階。哪里可以獲得...
大模型的訓(xùn)練用4090是不合適的,但推理(inference/serving)用4090不能說合適,...
圖示為GPU性能排行榜,我們可以看到所有GPU的原始相關(guān)性能圖表。同時根據(jù)訓(xùn)練、推理能力由高到低做了...