回答:首先建議題主描述清楚應(yīng)用場(chǎng)景,否則別人做的方案可能都不符合需求。就Hadoop和OpenStack的糾結(jié)而言,支撐數(shù)據(jù)分析用前者,做資源管理用后者。=================補(bǔ)充=============題主的需求,實(shí)質(zhì)是搭建一個(gè)IoT實(shí)時(shí)大數(shù)據(jù)平臺(tái),而不是一般意義的私有云。IoTa大數(shù)據(jù)平臺(tái)除了數(shù)據(jù)采集和結(jié)果反饋,其余部分和一般的大數(shù)據(jù)平臺(tái)相差不多。OpenStack長(zhǎng)于管理VM資源管理...
回答:私有云協(xié)同方案:在公司內(nèi)部搭建私有云存儲(chǔ)系統(tǒng),整個(gè)公司通過(guò)訪問(wèn)私有云進(jìn)行協(xié)同工作。比較常見(jiàn)的私有云協(xié)同方案有私有云企業(yè)網(wǎng)盤(pán)解決方案,該方案通過(guò)將企業(yè)非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)(文檔)集中存儲(chǔ)在私有云上,通過(guò)授權(quán)訪問(wèn)的方式實(shí)現(xiàn)全員的文檔協(xié)作。選擇私有云還是公有云?企業(yè)網(wǎng)盤(pán)不管是公有云還是私有云,功能是相似的。公有云比較便捷,不需要服務(wù)器的搭建和維護(hù),按期付費(fèi),長(zhǎng)期算成本較高。私有云比較安全,數(shù)據(jù)存儲(chǔ)在自己的服務(wù)器...
回答:最簡(jiǎn)單的是花硬盤(pán)的成本就可以實(shí)現(xiàn),西數(shù)的my cloud,有手機(jī)app,只要網(wǎng)絡(luò)通,任何地方可以訪問(wèn),目錄、權(quán)限等都有,簡(jiǎn)單點(diǎn),傻瓜NAS。還有華碩路由器,高端點(diǎn)的,也可以,app、內(nèi)外網(wǎng)訪問(wèn)。
回答:先說(shuō)說(shuō)現(xiàn)在的云盤(pán),公有云,其實(shí)都是之前的網(wǎng)盤(pán),至少在我看來(lái),沒(méi)啥區(qū)別,至于后臺(tái)的技術(shù)變革,不是我能搞清楚的。公有云,由公司運(yùn)作,可以供人注冊(cè)使用,比如我們常用的百度云。私有云,其實(shí)就是個(gè)人(或者是單位過(guò)公司)使用,有些只能一個(gè)用戶,有些也可以多用戶,但是都不會(huì)全面的放開(kāi)給所有人注冊(cè)使用,屬于內(nèi)部使用或者說(shuō)個(gè)人使用的網(wǎng)絡(luò)硬盤(pán)??梢宰约汗芾?,我試用過(guò)5-6種,實(shí)現(xiàn)方式都不一樣,這里不啰嗦。
...公共云中運(yùn)營(yíng)許多人將私有云與位于組織的私有內(nèi)部部署數(shù)據(jù)中心和公共云中的第三方服務(wù)提供商聯(lián)系起來(lái)。但正如美國(guó)國(guó)家標(biāo)準(zhǔn)與技術(shù)研究所(NIST)所指出的,雖然私有云可能由私人組織擁有、管理和運(yùn)營(yíng),但它的基礎(chǔ)設(shè)施...
...有云的靈活性,可擴(kuò)展性和自服務(wù)的能力,但又擁有私人數(shù)據(jù)中心的控制權(quán)。盡管擁有種種潛力,私有云部署卻是復(fù)雜和苛刻的——并且有時(shí),會(huì)失敗。很多組織夢(mèng)想著像亞馬遜一樣的能力,但卻對(duì)面臨的技術(shù)挑戰(zhàn)毫無(wú)準(zhǔn)備。上...
...如何構(gòu)建以及復(fù)雜程度,將由數(shù)字化業(yè)務(wù)目標(biāo)決定。未來(lái)數(shù)據(jù)中心不再是傳統(tǒng)的物理地點(diǎn),而轉(zhuǎn)變?yōu)榉?wù)的組合。傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)中心以追求效率和可定制化為主,而云是以服務(wù)快速迭代和創(chuàng)新為主;隨著企業(yè)IT系統(tǒng)向邊緣的延伸,...
...)為基礎(chǔ),從而組成某種打包型的部件。然后在AWS和私有數(shù)據(jù)中心之間添加一個(gè)硬件虛擬專有網(wǎng)絡(luò)(VPN)以進(jìn)行連接。目前,AWS就實(shí)現(xiàn)了對(duì)VMware Cloud的連接,這將支持VMware的Sphere Hypervisor (ESXi)、Virtual SAN (vSAN)以及NSX網(wǎng)絡(luò)虛...
...、開(kāi)放:統(tǒng)一各個(gè)基礎(chǔ)設(shè)施組件,以管理、自動(dòng)化和編排數(shù)據(jù)中心的開(kāi)放或?qū)S屑夹g(shù); 云數(shù)據(jù)中心:利用虛擬化為軟件定義基礎(chǔ)設(shè)施(SDI) 以及跨計(jì)算、網(wǎng)絡(luò)和存儲(chǔ)的聚合數(shù)據(jù)中心資源管理做好準(zhǔn)備; 高度可擴(kuò)展:在可互...
...儲(chǔ)無(wú)需眾多專業(yè)IT維護(hù)人員。云存儲(chǔ)可分為公共云存儲(chǔ)和私有云存儲(chǔ)。公共云存儲(chǔ)方式將數(shù)據(jù)存儲(chǔ)在第三方服務(wù)器上,并由第三方負(fù)責(zé)數(shù)據(jù)安全和數(shù)據(jù)維護(hù)。而私有云存儲(chǔ)的方式是將數(shù)據(jù)存儲(chǔ)在企業(yè)內(nèi)部,同時(shí)私有云存儲(chǔ)具有云...
...務(wù),此外,用戶無(wú)需維護(hù)硬件和軟件,也無(wú)需租用或購(gòu)買數(shù)據(jù)中心空間;而私有云則兩者都需要,這也就是為什么很多有企業(yè)從公有云遷移混合云的原因之一。但是很多企業(yè)已經(jīng)從僅限私有云的方法轉(zhuǎn)變?yōu)榛旌显品绞?。在企業(yè)的...
...是一種以公有云為主,私有云為輔,將公有云技術(shù)在企業(yè)數(shù)據(jù)中心中實(shí)現(xiàn)的模式,典型行業(yè)場(chǎng)景以互聯(lián)網(wǎng)為主。國(guó)內(nèi)云計(jì)算服務(wù)提供商華云數(shù)據(jù)提出正向混合云,從企業(yè)復(fù)雜的IT現(xiàn)狀出發(fā),以私有云為主導(dǎo),融入公有云能力...
...務(wù)顯然很不適用于私密性較強(qiáng)的資料與文件,于是,搭建私有云就成了企業(yè)既能保證資源共享、又能保證安全的重要選擇。那么,企業(yè)該如何搭建私有云服務(wù)?搭建私有云服務(wù)又該注意哪些方面呢?第一、企業(yè)該如何搭建私有云...
...需要托管運(yùn)維,建設(shè)成本較高。運(yùn)維復(fù)雜、兼容性差自建數(shù)據(jù)中心及通用虛擬化系統(tǒng),對(duì)于業(yè)務(wù)構(gòu)建所需的數(shù)據(jù)庫(kù)、緩存、負(fù)載均衡等一系列應(yīng)用,需自己通過(guò)虛擬機(jī)進(jìn)行搭建并維護(hù),同時(shí)還需考慮服務(wù)的集群部署、監(jiān)控、日志...
...軟件即服務(wù)層中,混合云描述了在不同的SaaS產(chǎn)品或企業(yè)數(shù)據(jù)中心內(nèi)的現(xiàn)有應(yīng)用程序中的組件的應(yīng)用程序設(shè)置。由于混合云是不同云平臺(tái)的組合,其中包括私有云、公共云和混合云,因此集成不同的云計(jì)算服務(wù)和技術(shù)可能是一項(xiàng)...
...用的云計(jì)算資源構(gòu)成。私有云可在物理上位于組織的現(xiàn)場(chǎng)數(shù)據(jù)中心,也可由第三方服務(wù)提供商托管。但是,在私有云中,服務(wù)和基礎(chǔ)結(jié)構(gòu)始終在私有網(wǎng)絡(luò)上進(jìn)行維護(hù),硬件和軟件專供組織使用。這樣,私有云可使組織更加方便地...
盡管私有云具有許多優(yōu)點(diǎn),但它也存在許多缺點(diǎn),這些缺點(diǎn)將導(dǎo)致企業(yè)采用混合云解決方案。在過(guò)去十年左右的時(shí)間里,云計(jì)算技術(shù)已經(jīng)發(fā)生了重大變化。十年前情況與現(xiàn)在大不相同,因?yàn)樵朴?jì)算主要是一個(gè)平臺(tái),僅限于保留基...
...于廣泛的行業(yè)和領(lǐng)域。幾乎所有人都問(wèn)自己同樣的問(wèn)題:私有云或公共云哪個(gè)更好,其未來(lái)在哪里?從一開(kāi)始就定義這些術(shù)語(yǔ)可能會(huì)有所幫助。兩種形式的云計(jì)算都是靈活的、可擴(kuò)展的計(jì)算能力集群,通常是服務(wù)器以及包括管理...
ChatGPT和Sora等AI大模型應(yīng)用,將AI大模型和算力需求的熱度不斷帶上新的臺(tái)階。哪里可以獲得...
大模型的訓(xùn)練用4090是不合適的,但推理(inference/serving)用4090不能說(shuō)合適,...
圖示為GPU性能排行榜,我們可以看到所有GPU的原始相關(guān)性能圖表。同時(shí)根據(jù)訓(xùn)練、推理能力由高到低做了...