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數(shù)據(jù)挖掘是大數(shù)據(jù)嗎SEARCH AGGREGATION

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數(shù)據(jù)挖掘是大數(shù)據(jù)嗎

數(shù)據(jù)傳輸 UDTS

數(shù)據(jù)傳輸(UCloud Data Transmission Service) UDTS支持多種同構(gòu),異構(gòu)數(shù)據(jù)源之間進(jìn)行 全量/增量 數(shù)據(jù)傳輸。UDTS可以輕松幫助用戶調(diào)整數(shù)據(jù)架構(gòu),跨機(jī)房數(shù)據(jù)遷移,實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)同步進(jìn)行后續(xù)數(shù)據(jù)分析等。

數(shù)據(jù)挖掘是大數(shù)據(jù)嗎問(wèn)答精選

什么是大數(shù)據(jù)?

回答:什么是大數(shù)據(jù),簡(jiǎn)單點(diǎn)說(shuō)就是網(wǎng)絡(luò)版的市場(chǎng)調(diào)研,只是范圍與調(diào)研的內(nèi)容更加詳細(xì)而已,同時(shí)從成本角度去看大數(shù)據(jù)的獲得成本更低。時(shí)效性也更強(qiáng)。問(wèn)題在于數(shù)據(jù)自亂無(wú)章目的性數(shù)據(jù)篩選麻煩,可能會(huì)涉嫌窺探他人隱私等問(wèn)題。從數(shù)據(jù)分析角度去看,大數(shù)據(jù)的分析與傳統(tǒng)市場(chǎng)調(diào)研的分析方法及分析工具沒(méi)有任何區(qū)別??偨Y(jié):大數(shù)據(jù)就是依托于網(wǎng)絡(luò)采集信息的市場(chǎng)調(diào)研,只是換了一個(gè)高大上的名字而已。本質(zhì)沒(méi)有任何區(qū)別。

Labradors | 990人閱讀

很多互聯(lián)網(wǎng)都在談大數(shù)據(jù),到底什么是大數(shù)據(jù)?

回答:大數(shù)據(jù)(big data),IT行業(yè)術(shù)語(yǔ),是指無(wú)法在一定時(shí)間范圍內(nèi)用常規(guī)軟件工具進(jìn)行捕捉、管理和處理的數(shù)據(jù)集合,是需要新處理模式才能具有更強(qiáng)的決策力、洞察發(fā)現(xiàn)力和流程優(yōu)化能力的海量、高增長(zhǎng)率和多樣化的信息資產(chǎn)。大數(shù)據(jù)的5V特點(diǎn)(IBM提出):Volume(大量)、Velocity(高速)、Variety(多樣)、Value(低價(jià)值密度)、Veracity(真實(shí)性)。想要系統(tǒng)的認(rèn)知大數(shù)據(jù),必須要全面...

liukai90 | 881人閱讀

什么是大數(shù)據(jù)時(shí)代?大數(shù)據(jù)時(shí)代人類將會(huì)發(fā)生什么改變?

回答:謝謝邀請(qǐng)!大數(shù)據(jù)是我的主要研究方向之一,目前也在帶大數(shù)據(jù)方向的研究生,所以我來(lái)回答一下這個(gè)問(wèn)題。首先,大數(shù)據(jù)時(shí)代的到來(lái)與互聯(lián)網(wǎng)、物聯(lián)網(wǎng)和云計(jì)算的發(fā)展有密切的關(guān)系,互聯(lián)網(wǎng)和物聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展產(chǎn)生了大量的數(shù)據(jù),這是大數(shù)據(jù)的基礎(chǔ),而云計(jì)算的發(fā)展則提供了強(qiáng)大的算力支撐,為進(jìn)行大數(shù)據(jù)價(jià)值化提供了保障。所以,大數(shù)據(jù)時(shí)代的到來(lái)是科技發(fā)展的一個(gè)必然。之所以大數(shù)據(jù)廣受關(guān)注,一個(gè)重要的原因是大數(shù)據(jù)自身開(kāi)辟出了新的價(jià)值領(lǐng)域,...

only_do | 988人閱讀

什么是大數(shù)據(jù)?要簡(jiǎn)單通俗點(diǎn)的解釋?

回答:什么是大數(shù)據(jù)及應(yīng)用?大數(shù)據(jù)即為海量數(shù)據(jù)。人類生活在三維空間中,一草一木,一山一水,人類活動(dòng)的行為軌跡,都能用數(shù)據(jù)來(lái)表達(dá)。如企業(yè)的生產(chǎn)運(yùn)營(yíng),商品標(biāo)準(zhǔn)。政府的管理決策,消費(fèi)者的消費(fèi)水平,消費(fèi)習(xí)慣。地理環(huán)境的一條公路,一條河流等等。每方面都有每方面的大數(shù)據(jù)。每個(gè)行業(yè)都有每個(gè)行業(yè)的大數(shù)據(jù)。通過(guò)各企業(yè),行業(yè),社會(huì)主體等等數(shù)據(jù)的集成。形成了概念更大,更有價(jià)值的大數(shù)據(jù)流。通過(guò)宇宙萬(wàn)物是互聯(lián)的原理。以及邏輯關(guān)系的...

宋華 | 859人閱讀

什么是大帶寬

問(wèn)題描述:關(guān)于什么是大帶寬這個(gè)問(wèn)題,大家能幫我解決一下嗎?

ernest | 658人閱讀

什么是大帶寬租賃

問(wèn)題描述:關(guān)于什么是大帶寬租賃這個(gè)問(wèn)題,大家能幫我解決一下嗎?

劉永祥 | 1058人閱讀

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  • 亞馬遜又掛了,只是因?yàn)榘雰r(jià)清倉(cāng)活動(dòng)?

    ...。什么是數(shù)據(jù)中臺(tái),是可以做數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)匯聚的平臺(tái)。這才是大數(shù)據(jù)時(shí)代下,每家機(jī)構(gòu)單位都應(yīng)該上的大數(shù)據(jù)產(chǎn)品!而小胖反觀一圈市面上的所有大數(shù)據(jù)產(chǎn)品,別看那么多花里胡哨的包裝介紹,最后脫掉衣服看本質(zhì),就是個(gè)hadoop改...

    endless_road 評(píng)論0 收藏0
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    CoreDump 評(píng)論0 收藏0
  • 數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)與算法——堆

    ...之,則叫做小頂堆??纯聪旅娴膱D就能懂了。 其中,1 是大頂堆,2 是小頂堆,3 不是堆。 2. 堆是如何存儲(chǔ)的? 其實(shí),堆可以按照完全二叉樹(shù)的存儲(chǔ)方式來(lái)儲(chǔ)存,因?yàn)橥耆鏄?shù)是比較省空間的,所以我們可以直接用數(shù)組來(lái)存...

    hankkin 評(píng)論0 收藏0
  • 什么是大數(shù)據(jù)技術(shù)架構(gòu)

    ...還牽扯到日志、安全、還可能要和云端結(jié)合起來(lái),這些都是大數(shù)據(jù)圈的邊緣,同樣都很重要。大快大數(shù)據(jù)平臺(tái)(DKH),是大快公司為了打通大數(shù)據(jù)生態(tài)系統(tǒng)與傳統(tǒng)非大數(shù)據(jù)公司之間的通道而設(shè)計(jì)的一站式搜索引擎級(jí),大數(shù)據(jù)通用...

    ningwang 評(píng)論0 收藏0
  • 什么是大數(shù)據(jù)

    一、什么是大數(shù)據(jù)進(jìn)入本世紀(jì)以來(lái),尤其是2010年之后,隨著互聯(lián)網(wǎng)特別是移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展,數(shù)據(jù)的增長(zhǎng)呈爆炸趨勢(shì),已經(jīng)很難估計(jì)全世界的電子設(shè)備中存儲(chǔ)的數(shù)據(jù)到底有多少,描述數(shù)據(jù)系統(tǒng)的數(shù)據(jù)量的計(jì)量單位從MB(1MB大...

    learn_shifeng 評(píng)論0 收藏0
  • 國(guó)內(nèi)首家!騰訊主導(dǎo)Apache Hadoop新版本發(fā)布

    ...從閉源產(chǎn)品去驅(qū)動(dòng)的。 hadoop誕生后的這十年來(lái),一直都是大數(shù)據(jù)生態(tài)的核心,它改變了以往的軟件形式,成為了最主流的開(kāi)源項(xiàng)目之一?,F(xiàn)在基本上各家數(shù)據(jù)平臺(tái)團(tuán)隊(duì),都是在hadoop生態(tài)系統(tǒng)上小修小改,去支持大數(shù)據(jù)相關(guān)的業(yè)...

    sean 評(píng)論0 收藏0
  • 理解Node.js(譯文)

    ...擅長(zhǎng)處理這倆問(wèn)題; 項(xiàng)目有多大?小項(xiàng)目沒(méi)問(wèn)題,如果是大項(xiàng)目就應(yīng)該認(rèn)真評(píng)估了(可用的庫(kù),修復(fù)一個(gè)bug所需的資源或者two upstream等等) 我能在Node中訪問(wèn)DOM嗎? 這是一個(gè)好問(wèn)題!答案是不行,DOM是瀏覽器的東西嗎,不過(guò)幸好...

    SegmentFault 評(píng)論0 收藏0

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