數(shù)據(jù)挖掘和數(shù)據(jù)倉庫SEARCH AGGREGATION
回答:PLSQL Developer Tools菜單下有Compare User Objects和。Compare Table Data功能。選中表之后，點(diǎn)擊target session...會(huì)彈出一個(gè)對比的目標(biāo)數(shù)據(jù)庫登錄窗口，登錄之后點(diǎn)擊compare就可以對比了。如果需要數(shù)據(jù)同步點(diǎn)擊Apply SQL in Target Session執(zhí)行
zhangke3016
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回答:數(shù)據(jù)庫防火墻有數(shù)據(jù)庫審計(jì)這兩款產(chǎn)品在根本區(qū)別在于兩者防護(hù)原理有區(qū)別，數(shù)據(jù)庫審計(jì)旁路監(jiān)測訪問數(shù)據(jù)庫行為并做記錄，發(fā)現(xiàn)高危風(fēng)險(xiǎn)進(jìn)行告警，但不做實(shí)質(zhì)上的防御，偏向事后的追溯。而數(shù)據(jù)庫防火墻則可以直接串聯(lián)部署，對應(yīng)用與數(shù)據(jù)庫之間的訪問進(jìn)行阻斷攔截等操作 ，攔截阻斷安全威脅，起到事中防護(hù)的作用，旁路部署的話則起到的也是審計(jì)的效果；數(shù)據(jù)庫防火墻是串聯(lián)模式部署在應(yīng)用系統(tǒng)與數(shù)據(jù)庫之間，所有SQL語句必須經(jīng)過數(shù)據(jù)庫...
張利勇
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回答:這是一個(gè)非常好的問題，作為一名IT從業(yè)者，同時(shí)也在帶大數(shù)據(jù)方向的研究生，所以我來回答一下這個(gè)問題。首先，從技術(shù)體系結(jié)構(gòu)上來看，當(dāng)前的大數(shù)據(jù)技術(shù)已經(jīng)趨于成熟了，在數(shù)據(jù)存儲、數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)呈現(xiàn)和數(shù)據(jù)應(yīng)用等方面，已經(jīng)形成了一整套技術(shù)框架，相關(guān)的技術(shù)生態(tài)也在不斷完善當(dāng)中。當(dāng)前大型科技公司也開始逐漸形成自己的大數(shù)據(jù)平臺，不同平臺也都有自身的技術(shù)特點(diǎn)，總的來說，當(dāng)前在技術(shù)上已經(jīng)為大數(shù)據(jù)的行業(yè)應(yīng)用創(chuàng)新奠定了基礎(chǔ)...
alexnevsky
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回答:大數(shù)據(jù)簡單說就是現(xiàn)實(shí)世界數(shù)據(jù)化！而大數(shù)據(jù)對于個(gè)人的意義就是：個(gè)人與信息的強(qiáng)結(jié)合，個(gè)人自帶可信的信息。就拿健康碼來說，為什么綠碼就能放行？為什么各個(gè)檢查口看到綠碼就放行？因?yàn)榫G碼 是攜帶了個(gè)人安全的健康信息，表示這個(gè)人是低風(fēng)險(xiǎn)的。換句話說，健康碼是個(gè)人信息的一部分，而且是可信的。健康碼的存在，是基于大數(shù)據(jù)的。我們?nèi)藭?huì)休息，但是手機(jī)不會(huì)休息，于是我們的位置信息隨時(shí)隨地被記錄下來，形成一個(gè)個(gè)人的行動(dòng)路徑...
Karuru
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回答:先說說關(guān)系型數(shù)據(jù)庫和非關(guān)系型數(shù)據(jù)庫有什么區(qū)別這里的關(guān)系型和非關(guān)系型，主要是數(shù)據(jù)存儲格式的區(qū)別，我們常見的關(guān)系型數(shù)據(jù)庫有Mysql、Oracle、DB2、SQL Server等，都是通過關(guān)系模型來組織數(shù)據(jù)，也就是二維表格模型。而非關(guān)系型數(shù)據(jù)庫，就不是按照這個(gè)二維表格來存儲數(shù)據(jù)了，例如Redis是使用鍵值對（key-value）來組織數(shù)據(jù)，MongoDB是采用BSON的格式（可以想象成JSON）；并且...
alin
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對于一家自身組織運(yùn)行歷史數(shù)十年的公司來說，數(shù)據(jù)倉庫會(huì)是一種有效幫助其報(bào)告和理解相關(guān)操作的方式。在數(shù)據(jù)倉庫出現(xiàn)之前，對來自不同系統(tǒng)的數(shù)據(jù)進(jìn)行報(bào)告與收集是一項(xiàng)昂貴、耗時(shí)而且常常徒勞無功的嘗試，而數(shù)據(jù)倉庫保...
...迎訪問網(wǎng)易云社區(qū)，了解更多網(wǎng)易技術(shù)產(chǎn)品運(yùn)營經(jīng)驗(yàn)。 數(shù)據(jù)倉庫作為企業(yè)提供決策支持而構(gòu)建的集成化數(shù)據(jù)環(huán)境，本身并不產(chǎn)生或者消費(fèi)數(shù)據(jù)，基本架構(gòu)包含的是數(shù)據(jù)流入流出的過程，首先放上一張數(shù)據(jù)倉庫的架構(gòu)圖。數(shù)據(jù)倉...
...構(gòu)及數(shù)據(jù)中心基礎(chǔ)設(shè)施等，也會(huì)引發(fā)云計(jì)算、數(shù)據(jù)倉庫、數(shù)據(jù)挖掘、商業(yè)智能等應(yīng)用的連鎖反應(yīng)。2011年企業(yè)會(huì)將更多的多TB(1TB=1000GB)數(shù)據(jù)集用于商務(wù)智能和商務(wù)分析;到2020年，全球數(shù)據(jù)使用量預(yù)計(jì)暴增44倍，達(dá)到35.2ZB(1ZB=10億TB)。 ...
...構(gòu)及數(shù)據(jù)中心基礎(chǔ)設(shè)施等，也會(huì)引發(fā)云計(jì)算、數(shù)據(jù)倉庫、數(shù)據(jù)挖掘、商業(yè)智能等應(yīng)用的連鎖反應(yīng)。2011年企業(yè)會(huì)將更多 的多TB(1TB=1000GB)數(shù)據(jù)集用于商務(wù)智能和商務(wù)分析;到2020年，全球數(shù)據(jù)使用量預(yù)計(jì)暴增44倍，達(dá)到35.2ZB(1ZB=10億 TB)...
...統(tǒng)的分析整理，以利各種分析方法如聯(lián)機(jī)分析處理(OLAP)、數(shù)據(jù)挖掘(Data Mining)之進(jìn)行，并進(jìn)而支持如決策支持系統(tǒng)(DSS)、主管資訊系統(tǒng)(EIS)之創(chuàng)建，幫助決策者能快速有效的自大量資料中，分析出有價(jià)值的資訊，以利決策擬定及快...
...631.png style=max-width:650px/>1、數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)：數(shù)據(jù)倉庫只能存儲經(jīng)過處理和提煉的數(shù)據(jù)，而數(shù)據(jù)湖存儲尚未出于某種目的處理的原始數(shù)據(jù)。因此，數(shù)據(jù)湖需要比數(shù)據(jù)倉庫大得多的存儲容量，且數(shù)據(jù)靈活、分...
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云計(jì)算和數(shù)據(jù)倉庫是合理的一對。云存儲可以按需擴(kuò)展，云可以將大量服務(wù)器貢獻(xiàn)于某一具體任務(wù)。數(shù)據(jù)倉庫通用功能是本地?cái)?shù)據(jù)分析工具，受到計(jì)算和存儲 資源的限制，同時(shí)也受到設(shè)計(jì)者考慮新數(shù)據(jù)源集成的能力的限制。如...
...不同的城市，不同的城市所在時(shí)區(qū)不同，基于各個(gè)角色對數(shù)據(jù)的使用情況不一樣主要的用戶場景庫內(nèi)作業(yè)人員，倉庫是紐約倉，時(shí)區(qū)是UTC-05:00，查詢2017-12-1到2017-12-10的倉庫入庫單。即查詢的是2017-12-1 00:00:00-05:00 到 2017-12-10 23:59:5...
...不同的城市，不同的城市所在時(shí)區(qū)不同，基于各個(gè)角色對數(shù)據(jù)的使用情況不一樣主要的用戶場景庫內(nèi)作業(yè)人員，倉庫是紐約倉，時(shí)區(qū)是UTC-05:00，查詢2017-12-1到2017-12-10的倉庫入庫單。即查詢的是2017-12-1 00:00:00-05:00 到 2017-12-10 23:59:5...
ChatGPT和Sora等AI大模型應(yīng)用，將AI大模型和算力需求的熱度不斷帶上新的臺階。哪里可以獲得...
大模型的訓(xùn)練用4090是不合適的，但推理（inference/serving）用4090不能說合適，...
圖示為GPU性能排行榜，我們可以看到所有GPU的原始相關(guān)性能圖表。同時(shí)根據(jù)訓(xùn)練、推理能力由高到低做了...
dmlllll
