回答:你要做啥了,這幾個(gè)都選的話,夠嗆。mysql是后端,就是存儲(chǔ)數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)庫(kù),其余三個(gè)是前端,爬蟲的話,c++,java,python都可以,我個(gè)人使用python,scrapy框架,高級(jí)爬蟲都需要框架的,多線程。如果要學(xué)爬蟲的話,需要數(shù)據(jù)庫(kù)+一門語(yǔ)言,組合使用,至于數(shù)據(jù)分析,那就另當(dāng)別論了,比如hadoop什么的
回答:Python是一種極少數(shù)能兼具簡(jiǎn)單與功能強(qiáng)大的編程語(yǔ)言,易于學(xué)習(xí)理解,入門容易,代碼更接近于自然語(yǔ)言和平時(shí)的思維方式,據(jù)統(tǒng)計(jì)顯示是世界上最受歡迎的語(yǔ)言之一。爬蟲就是利用爬蟲技術(shù)去抓取各論壇、網(wǎng)站數(shù)據(jù),將所需數(shù)據(jù)保存到數(shù)據(jù)庫(kù)或是特定格式文件。具體學(xué)習(xí):1)首先是學(xué)習(xí)Python基本常識(shí)學(xué)習(xí),了解網(wǎng)絡(luò)請(qǐng)求原理、網(wǎng)頁(yè)結(jié)構(gòu)。2)視頻學(xué)習(xí)或者找一本專業(yè)網(wǎng)絡(luò)爬蟲的書進(jìn)行學(xué)習(xí)。所謂前人栽樹后人乘涼,跟著大神的步...
回答:Mssql強(qiáng)大,不弄擔(dān)心后期數(shù)據(jù)庫(kù)過(guò)大,性能問(wèn)題,中小型項(xiàng)目能用得起,肯定首選。另外重要要考慮的是你的服務(wù)主程序是什么環(huán)境下運(yùn)行的,如果是Windows,那就首選,主要是貴????????Mysql免費(fèi)!Linux 免費(fèi)!這是主要的。。。當(dāng)然現(xiàn)在的MySQL用戶量肯定是第一了,只要?jiǎng)e達(dá)到這些互聯(lián)網(wǎng)巨頭的用戶體量,都是夠用的。當(dāng)然,最牛的的當(dāng)屬甲骨文Oracle了。。。巨頭的數(shù)據(jù)庫(kù)應(yīng)該都是用的這個(gè)
回答:在用條碼打印軟件數(shù)據(jù)庫(kù)導(dǎo)入Excel數(shù)據(jù)打印條碼二維碼標(biāo)簽時(shí),一般默認(rèn)的是從上到下依次打印Excel中的數(shù)據(jù),那么如果想從下往上這樣的倒序打印Excel數(shù)據(jù)是如何實(shí)現(xiàn)的呢?要實(shí)現(xiàn)倒序打印Excel數(shù)據(jù),需要先給Excel表中的每一個(gè)數(shù)據(jù)添加一個(gè)序列號(hào),然后再把Excel文件導(dǎo)入條碼打印軟件中,用SQL語(yǔ)句進(jìn)行數(shù)據(jù)過(guò)濾,下面來(lái)看看具體的操作方法。先打開Excel文件,對(duì)每一個(gè)數(shù)據(jù)添加一個(gè)序列號(hào),序列...
回答:從幾百條數(shù)據(jù)里篩選出不重復(fù)的數(shù)據(jù),有很多軟件,不如微軟的excel,或者M(jìn)YSQL都可以。Excel中從大數(shù)據(jù)中篩選出不同數(shù)據(jù)的方法如下:如圖我們用到的是Excel的篩選工具。選擇不是數(shù)據(jù)是重復(fù)的,將將不重復(fù)的數(shù)據(jù)提出來(lái),框中所有數(shù)據(jù),然后點(diǎn)擊上方工具欄-高級(jí)篩選,然后彈出高級(jí)篩選項(xiàng),將全部數(shù)據(jù)放在其他位置,同時(shí)勾選不重復(fù)的數(shù)據(jù),接下來(lái)點(diǎn)擊復(fù)制到的按鈕,選擇要放的數(shù)據(jù)位置,點(diǎn)擊復(fù)制到一欄后返回高級(jí)...
回答:Navicat Premium Mac版稱得上的是Mac平臺(tái)上最強(qiáng)大好用的一款可多重連接的數(shù)據(jù)庫(kù)管理工具,它能夠支持MySQL、MariaDB、SQL Server、SQLite、Oracle等,為用戶帶來(lái)非常大的便利和提高效率,讓用戶只需一個(gè)軟件就可以管理不同類型的數(shù)據(jù)庫(kù),是數(shù)據(jù)庫(kù)管理人員最好的輔助工具。Navicat Premium Mac安裝教程下載完成后雙擊安裝器點(diǎn)擊【繼續(xù)】,繼續(xù)默認(rèn)安裝...
...列博客的學(xué)習(xí),你已經(jīng)可以通過(guò)不同的手段,去采集數(shù)據(jù)。 抓包工具 Fiddler 手機(jī) APP 的采集與網(wǎng)頁(yè)爬蟲的采集一個(gè)最大的差異,就是需要抓取 APP 接口地址,因?yàn)槲覀儧]有谷歌瀏覽器開發(fā)者工具的支持,所以需要使用 Fiddler ...
...此時(shí)我們經(jīng)過(guò)抓包看到這條信息是通過(guò)Ajax動(dòng)態(tài)生成的JSON數(shù)據(jù),也就是說(shuō),當(dāng)html頁(yè)面加載完成后才生成的,所有我們?cè)谠次募餆o(wú)法找到,當(dāng)然爬蟲也找不到 我們首先將這個(gè)JSON數(shù)據(jù)網(wǎng)址拿出來(lái),到瀏覽器看看,我們需要的數(shù)...
...計(jì). 高馳濤 《APM - Python Application Performance》 在互聯(lián)網(wǎng),大數(shù)據(jù)發(fā)展的今天,應(yīng)用性能管理(APM)已經(jīng)越來(lái)越成為研發(fā)與運(yùn)維所關(guān)注的難點(diǎn)與痛點(diǎn).此次著重面向開發(fā)者與運(yùn)維人員,分享云智慧在APM產(chǎn)品中,怎樣運(yùn)用先進(jìn)的SmartAgent技術(shù)處...
...??????data2?=?json.loads(data)??#?將字符串還原它本來(lái)的數(shù)據(jù)類型 ????????????#?print(data2[data][0]) ????????????ip?=?str(data2[data][0][ip]) ????????????dkou?=?str(data2[data][0][port]) ????????????zh_ip?=?ip?+.....
...們可以把頁(yè)面的所有核心內(nèi)容都做成js異步請(qǐng)求 ajax 獲取數(shù)據(jù)后渲染在頁(yè)面中的,這顯然提高了爬蟲抓取內(nèi)容的門檻。依靠這種方式,我們把對(duì)抓取與反抓取的對(duì)抗戰(zhàn)場(chǎng)從服務(wù)端轉(zhuǎn)移到了客戶端瀏覽器中的js運(yùn)行時(shí),接下來(lái)說(shuō)一...
楚江數(shù)據(jù)是專業(yè)的互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)技術(shù)服務(wù),現(xiàn)整理出零基礎(chǔ)如何學(xué)爬蟲技術(shù)以供學(xué)習(xí),http://www.chujiangdata.com。 第一:Python爬蟲學(xué)習(xí)系列教程(來(lái)源于某博主:http://cuiqingcai.com/1052.html)Python版本:2.7 整體目錄: 一、爬蟲入門 Py...
...quest class PachSpider(scrapy.Spider): #定義爬蟲類,必須繼承scrapy.Spider name = pach #設(shè)置爬蟲名稱 allowed_domains = [douban.com] ...
...欄里可以查看請(qǐng)求的詳細(xì)參數(shù)信息。返回值是一個(gè)組 JSON 數(shù)據(jù),里面包含了視頻的下載地址。 這是一個(gè)需要經(jīng)驗(yàn)積累的活兒,不同的網(wǎng)站/App,規(guī)則都不一樣,但套路是相似的。對(duì)網(wǎng)頁(yè)爬蟲還不熟悉的話,先看看之前的文章 爬...
Hadoop作為搭建大數(shù)據(jù)處理平臺(tái)的重要基石,關(guān)于它的分析和講解的文章已經(jīng)有很多了。Hadoop本身是一分布式的系統(tǒng),因此在安裝的時(shí)候,需要多每一個(gè)節(jié)點(diǎn)進(jìn)行組建的安裝。并且由于是開源軟件,其安裝過(guò)程相對(duì)比較復(fù)...
...。在GooSeeker項(xiàng)目中,我們不斷向一個(gè)方向努力——收割數(shù)據(jù),而且讓廣大用戶(不僅是專業(yè)的數(shù)據(jù)采集用戶)都能體驗(yàn)到收割互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)的快感。收割的一個(gè)重要含義就是大批量?,F(xiàn)在,我要啟動(dòng)即時(shí)網(wǎng)絡(luò)爬蟲,目...
...形狀)Python 詞云 wordcloud 十五分鐘入門與進(jìn)階Python pandas 數(shù)據(jù)分析中常用方法python 進(jìn)階 Python 高級(jí)特性標(biāo)準(zhǔn)霍夫變換OpenCV-Python——第 21 章:霍夫(Hough)直線變換(直線檢測(cè))使用 Python,OpenCV 進(jìn)行平滑和模糊通俗易懂的 Python 入門...
... 惠惠購(gòu)物助手: 谷歌插件,爬到電商平臺(tái)的價(jià)格對(duì)比。 數(shù)據(jù)分析與研究: 某一行業(yè)的數(shù)據(jù)分析(基于實(shí)際的數(shù)據(jù)分析),數(shù)據(jù)冰山&輿情分析&數(shù)據(jù)可視化 搶票軟件:模擬人點(diǎn)擊的操作。 什么是網(wǎng)絡(luò)爬蟲 通俗理解就是: 一個(gè)...
目前數(shù)據(jù)孤島林立,對(duì)接業(yè)務(wù)軟件或者是獲取軟件中的數(shù)據(jù)存在較大困難,尤其是CS軟件的數(shù)據(jù)爬取難度更大。 系統(tǒng)對(duì)接最常見的方式是接口方式,運(yùn)氣好的情況下,能夠順利對(duì)接,但是接口對(duì)接方式常需花費(fèi)大量時(shí)間協(xié)調(diào)各...
ChatGPT和Sora等AI大模型應(yīng)用,將AI大模型和算力需求的熱度不斷帶上新的臺(tái)階。哪里可以獲得...
大模型的訓(xùn)練用4090是不合適的,但推理(inference/serving)用4090不能說(shuō)合適,...
圖示為GPU性能排行榜,我們可以看到所有GPU的原始相關(guān)性能圖表。同時(shí)根據(jù)訓(xùn)練、推理能力由高到低做了...