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數(shù)據(jù)模型分析SEARCH AGGREGATION

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數(shù)據(jù)模型分析

Clickhouse

UDW Clickhouse是一個用于聯(lián)機分析(OLAP)的列式數(shù)據(jù)庫管理系統(tǒng)(DBMS),支持向量化執(zhí)行引擎,具有良好的可擴展性,支持單節(jié)點與分布式部署,查詢、寫入數(shù)據(jù)速度非??欤貏e適用應(yīng)用分析、用戶行為分析、日志分析等場景。UDW Cli...

數(shù)據(jù)模型分析問答精選

如何用SQL查詢出漏斗模型數(shù)據(jù)?

回答:簡單來說就是用用戶id(mac、imei等)按時間分組排序,要是有特殊需求不能滿足,可以用自定義。具體的需求您可以詳細寫出來!

dayday_up | 955人閱讀

數(shù)據(jù)分析師需要懂編程嗎?

回答:謝謝邀請!數(shù)據(jù)分析師通常分成兩種,一種是應(yīng)用級數(shù)據(jù)分析師,另一種是研發(fā)級數(shù)據(jù)分析師,區(qū)別就在于是否具備算法設(shè)計及實現(xiàn)的能力。應(yīng)用級數(shù)據(jù)分析師通常需要掌握各種數(shù)據(jù)分析工具,把業(yè)務(wù)模型映射到數(shù)據(jù)分析工具上,從而得到數(shù)據(jù)分析的結(jié)果。數(shù)據(jù)分析工具比較多,比如Excel就是一個傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)分析工具,另外還有Minitab、LINGO、JMP等,要想全面掌握這些工具的使用需要具備一定的數(shù)學(xué)基礎(chǔ)和統(tǒng)計學(xué)基礎(chǔ)。通常...

txgcwm | 1472人閱讀

數(shù)據(jù)分析師用哪個數(shù)據(jù)庫比較好?

回答:作為一個數(shù)據(jù)分析師來回答一下:我做這行兩年多了,剛開始的時候用的多是MySQL數(shù)據(jù)庫,當(dāng)然,Oracle數(shù)據(jù)庫也會用到,尤其是在金融行業(yè)或者國企都用Oracle,一般的公司使用MySQL數(shù)據(jù)庫,可能是因為MySQL數(shù)據(jù)庫免費吧。另外,在一家互聯(lián)網(wǎng)公司,我遇到了mongodb,目前一些新興的互聯(lián)網(wǎng)公司使用nosql的也比較多,這個當(dāng)時是現(xiàn)學(xué)現(xiàn)賣的。作為一個數(shù)據(jù)分析師,可能對數(shù)據(jù)庫的使用一般是存取數(shù)據(jù)...

陳江龍 | 1036人閱讀

如何學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)分析?

回答:優(yōu)秀的數(shù)據(jù)分析師并不能速成,但是零經(jīng)驗也有零經(jīng)驗的捷徑。市面上有《七周七數(shù)據(jù)庫》,《七周七編程語言》。今天我們就《七周七學(xué)習(xí)成為數(shù)據(jù)分析師》,沒錯,七周。第一周:Excel學(xué)習(xí)掌握如果Excel玩的順溜,可以略過這一周。但很多人并不會vlookup,所以有必要講下。了解sum,count,sumif,countif,find,if,left/right,時間轉(zhuǎn)換等。excel的各類函數(shù)很多,完全不...

zhigoo | 586人閱讀

如何準(zhǔn)備數(shù)據(jù)分析師的面試?

回答:一名合格的數(shù)據(jù)分析師應(yīng)該掌握網(wǎng)頁爬蟲:Python或R數(shù)據(jù)存儲:Excel或者Tableau、MangoDB等數(shù)據(jù)清洗:數(shù)據(jù)缺失處理等數(shù)據(jù)分析:線性回歸等數(shù)據(jù)可視化:Python或R的可視化包進階級數(shù)據(jù)分析師:統(tǒng)計知識運籌學(xué)知識機器學(xué)習(xí)知識掌握以上三個技能點便可稱之為數(shù)據(jù)科學(xué)家至于面試要準(zhǔn)備些啥?Simply按照上面技能點一一準(zhǔn)備但是今天要說的是一項奇淫技巧那就是--寫一篇數(shù)據(jù)分析的推文在這篇推文...

qianfeng | 1292人閱讀

如何做好大數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)分析?

回答:大數(shù)據(jù)的技術(shù)大數(shù)據(jù)技術(shù)包括:1)數(shù)據(jù)采集: ETL工具負責(zé)將分布的、異構(gòu)數(shù)據(jù)源中的數(shù)據(jù)如關(guān)系數(shù)據(jù)、平面數(shù)據(jù)文件等抽取到臨時中間層后進行清洗、轉(zhuǎn)換、集成,最后加載到數(shù)據(jù)倉庫或數(shù)據(jù)集市中,成為聯(lián)機分析處理、數(shù)據(jù)挖掘的基礎(chǔ)。2)數(shù)據(jù)存?。?關(guān)系數(shù)據(jù)庫、NOSQL、SQL等。3)基礎(chǔ)架構(gòu): 云存儲、分布式文件存儲等。4)數(shù)據(jù)處理: 自然語言處理(NLP,Natural Language Processin...

X_AirDu | 994人閱讀

數(shù)據(jù)模型分析精品文章

  • AI中臺:一種敏捷的智能業(yè)務(wù)支持方案|宜信技術(shù)學(xué)院沙龍分享實錄

    ...責(zé)人 本文字數(shù):13479字 閱讀用時:34分鐘 導(dǎo)讀:隨著數(shù)據(jù)中臺的提出和成功實踐,各企業(yè)紛紛在大中臺,小前臺的共識下啟動了自己的中臺化進程,以數(shù)據(jù)中臺、技術(shù)中臺、業(yè)務(wù)中臺為代表的一系列技術(shù),極大增強了...

    makeFoxPlay 評論0 收藏0
  • 何為敏捷大數(shù)據(jù)與敏捷AI?

    摘要:敏捷大數(shù)據(jù)智能化的主要目標(biāo)就是,結(jié)合敏捷大數(shù)據(jù)實施理念,研發(fā)靈活的、輕量化的智能模型,并在敏捷大數(shù)據(jù)平臺上對數(shù)據(jù)流進行實時智能化處理,最終實現(xiàn)一站式的大數(shù)據(jù)智能分析實踐。 一、前言 人工智能的誕...

    X_AirDu 評論0 收藏0
  • 數(shù)據(jù)挖掘的TO-DO-LIST

    數(shù)據(jù)挖掘的流程與方法 1.任務(wù): 關(guān)聯(lián)分析 聚類分析 分類分析 異常分析 特異組群分析 演變分析 2.方法: 統(tǒng)計 在線處理分析 情報檢索 機器學(xué)習(xí) 分類 實際應(yīng)用: 應(yīng)用分類/趨勢預(yù)測/推薦關(guān)聯(lián)類商品 回歸分析 實際應(yīng)用: 預(yù)...

    wangxinarhat 評論0 收藏0
  • 卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的復(fù)雜度分析

    ...積核的尺寸 K 、通道數(shù) C 、網(wǎng)絡(luò)的深度 D 相關(guān)。而與輸入數(shù)據(jù)的大小無關(guān)。當(dāng)我們需要裁剪模型時,由于卷積核的尺寸通常已經(jīng)很小,而網(wǎng)絡(luò)的深度又與模型的能力緊密相關(guān),不宜過多削減,因此模型裁剪通常最先下手的地方就...

    tracy 評論0 收藏0
  • 6步搭建企業(yè)的數(shù)據(jù)倉庫

    ...迎訪問網(wǎng)易云社區(qū),了解更多網(wǎng)易技術(shù)產(chǎn)品運營經(jīng)驗。 數(shù)據(jù)倉庫作為企業(yè)提供決策支持而構(gòu)建的集成化數(shù)據(jù)環(huán)境,本身并不產(chǎn)生或者消費數(shù)據(jù),基本架構(gòu)包含的是數(shù)據(jù)流入流出的過程,首先放上一張數(shù)據(jù)倉庫的架構(gòu)圖。數(shù)據(jù)倉...

    Gemini 評論0 收藏0
  • 深度學(xué)習(xí)即將攻陷的下一個領(lǐng)域:NLP ACL2016優(yōu)秀論文解下

    ...LSTM的方式。但是兩種方式基于都是大量的基于QA Pair對的數(shù)據(jù)展開的工作。本文的第一個創(chuàng)新的點是直接依賴于非結(jié)構(gòu)化RawData作為數(shù)據(jù)源輸入,而不依賴標(biāo)準(zhǔn)的QA Pair對數(shù)據(jù),通過非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)中直接計算獲得合適的Response。?框...

    alphahans 評論0 收藏0

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