數(shù)據(jù)模型精品文章

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  觀遠AI實戰(zhàn) | 機器學習系統(tǒng)的工程實踐

  圖片描述 「觀遠AI實戰(zhàn)」欄目文章由觀遠數(shù)據(jù)算法天團傾力打造，觀小編整理編輯。這里將不定期推送關(guān)于機器學習，數(shù)據(jù)挖掘，特征重要性等干貨分享。本文8千多字，約需要16分鐘閱讀時間。 機器學習作為時下最為火熱的...

  codergarden 2019-06-26 18:45 評論0 收藏0
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  AI中臺：一種敏捷的智能業(yè)務(wù)支持方案|宜信技術(shù)學院沙龍分享實錄

  ...責人 本文字數(shù)：13479字 閱讀用時：34分鐘 導讀：隨著數(shù)據(jù)中臺的提出和成功實踐，各企業(yè)紛紛在大中臺，小前臺的共識下啟動了自己的中臺化進程，以數(shù)據(jù)中臺、技術(shù)中臺、業(yè)務(wù)中臺為代表的一系列技術(shù)，極大增強了...

  makeFoxPlay 2019-06-26 18:52 評論0 收藏0
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  機器學習 面試常見問題&答案 ②

  ...通常代表高偏差） 精度 如前所述如果模型具有足夠的數(shù)據(jù)，但因不夠復雜而無法捕捉基本關(guān)系，則會出現(xiàn)偏差。這樣一來，模型一直會系統(tǒng)地錯誤表示數(shù)據(jù)，從而導致預測精度低。這種現(xiàn)象叫做欠擬合（underfitting）。 簡單來...

  gself 2019-06-26 18:44 評論0 收藏0
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  深度學習是如何改變數(shù)據(jù)科學范式的？

  ...的優(yōu)勢在于它的規(guī)模，從吳恩達總結(jié)的下圖可以看出：當數(shù)據(jù)量增加時，深度學習模型性能更好。除此之外，神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)越大（即層數(shù)更多，更復雜），它在大數(shù)據(jù)集下表現(xiàn)的性能就越好，這不同于傳統(tǒng)模型，傳統(tǒng)模型的性能一旦...

  XFLY 2019-04-25 18:08 評論0 收藏0
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  谷歌團隊提出全新在線序列到序列模型，可應(yīng)用于噪聲語音識別

  ...。 在這兩種情況下，都可以看出，該模型學習了過適合數(shù)據(jù)。谷歌團隊還研究使用該模型進行噪聲輸入，其中以不同混合比例將兩個揚聲器的單聲道混合語音作為模型的輸入。實驗和結(jié)果使用這個模型對兩種不同的語音語料庫...

  dreambei 2019-04-25 18:15 評論0 收藏0
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  華為云EI ModelArts，從0到1開發(fā)訓練AI模型，通過“極快”和“極簡”實現(xiàn)普惠AI

  ...甚遠。并且隨著新一波人工智能的熱潮，人們發(fā)現(xiàn)手里的數(shù)據(jù)多了，電腦運算的更快了，但實際上，這些 AI 開發(fā)者使用的工具并不順手。ModelArts——更快的普惠 AI 開發(fā)平臺ModelArts 是面向 AI 開發(fā)者的一站式開發(fā)平臺，提供海量...

  Alex 2019-06-26 18:54 評論0 收藏0