數(shù)據(jù)可視化論文SEARCH AGGREGATION
回答:數(shù)據(jù)可視化這個(gè)行業(yè)近年來(lái)確實(shí)比較火熱，很多數(shù)據(jù)行業(yè)的大佬們都把目光轉(zhuǎn)向了可視化這個(gè)香餑餑，像行業(yè)內(nèi)專(zhuān)注數(shù)據(jù)可視化做的比較好的有：袋鼠云、數(shù)字冰雹、帆軟。包括一些互聯(lián)網(wǎng)大廠(chǎng)ucloud云、ucloud云、ucloud云也開(kāi)始涉及可視化業(yè)務(wù)。那么你要成為一個(gè)數(shù)據(jù)可視化工程師首先就是要了解目前數(shù)據(jù)可視化的行業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀呀～說(shuō)實(shí)話(huà)哈，過(guò)去數(shù)據(jù)可視化的開(kāi)發(fā)流程可能要經(jīng)歷非常復(fù)雜的流程，什么要設(shè)計(jì)師先設(shè)計(jì)版式啦...
sunsmell
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回答:數(shù)據(jù)可視化被許多學(xué)科視為視覺(jué)通信的現(xiàn)代等價(jià)物。它涉及創(chuàng)建和研究數(shù)據(jù)的視覺(jué)表示。為了清晰有效地傳達(dá)信息，數(shù)據(jù)可視化使用統(tǒng)計(jì)圖形，圖表，信息圖形和其他工具。數(shù)字?jǐn)?shù)據(jù)可以使用點(diǎn)，線(xiàn)或條編碼，從而在視覺(jué)上傳達(dá)定量信息。有效的可視化有助于用戶(hù)分析和推理數(shù)據(jù)和證據(jù)。它使復(fù)雜的數(shù)據(jù)更易于訪(fǎng)問(wèn)，易于理解和使用。用戶(hù)可能有特定的分析任務(wù)，比如進(jìn)行比較或理解因果關(guān)系，圖形的設(shè)計(jì)原則（即顯示比較或顯示因果關(guān)系）跟隨任務(wù)...
alanoddsoff
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回答:市面上的數(shù)據(jù)可視化工具很多，大體分為3類(lèi)：1、專(zhuān)業(yè)圖表制作類(lèi)，專(zhuān)業(yè)的圖表制作網(wǎng)站/軟件，針對(duì)性的制作一些可視化圖表，一般不帶有數(shù)據(jù)處理功能2、開(kāi)發(fā)工具，比如python，調(diào)用第三方可視化庫(kù)可以制作非常個(gè)性化的可視化圖表，門(mén)檻高，要會(huì)寫(xiě)代碼3、零代碼可視化分析工具，比如BI工具，操作簡(jiǎn)單，門(mén)檻低，自帶數(shù)據(jù)處理功能，適合普通的業(yè)務(wù)人員或者數(shù)據(jù)分析師專(zhuān)業(yè)圖表制作網(wǎng)站1、Flourish推薦人群：可視化愛(ài)...
joyvw
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回答:看了一下其他的回答，都是利用現(xiàn)有的可視化軟件，這里以Python為例，介紹2個(gè)比較好用的可視化包—seaborn和pyecharts，簡(jiǎn)單易學(xué)、容易上手，繪制的圖形漂亮、大方、整潔，感興趣的朋友可以嘗試一下，實(shí)驗(yàn)環(huán)境win10+python3.6+pycharm5.0，主要內(nèi)容如下：1.seaborn：這是一個(gè)基于matplotlib的可視化包，是對(duì)matplotlib更高級(jí)的API封裝，繪制的圖...
Tamic
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回答:干貨預(yù)警，全文8888字，配圖100+，閱讀預(yù)計(jì)10分鐘。趕時(shí)間的朋友點(diǎn)贊▲收藏★關(guān)注?，方便以后再看。數(shù)據(jù)可視化分析工具一般分為軟件類(lèi)+網(wǎng)頁(yè)類(lèi)，對(duì)于兼具數(shù)據(jù)分析+可視化呈現(xiàn)，推薦大家從Excel入手，再學(xué)習(xí)其他數(shù)據(jù)分析工具。這里給大家推薦四個(gè)適合新手入門(mén)的可視化工具，給大家安利了2款軟件和2個(gè)網(wǎng)站工具，通過(guò)接觸這4款工具，也能快速做到舉一反三，迅速上手其他可視化工具。工具1：Excel推薦Exc...
Lin_YT
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回答:奧威軟件的，完整BI數(shù)據(jù)可視化工具，外加標(biāo)準(zhǔn)化的數(shù)據(jù)分析解決方案，覆蓋多個(gè)行業(yè)和主流ERP，預(yù)設(shè)包括財(cái)務(wù)、倉(cāng)庫(kù)等多板塊的數(shù)據(jù)分析模型。比如金蝶/用友標(biāo)準(zhǔn)解決方案，甚至能實(shí)現(xiàn)零開(kāi)發(fā)。此外，奧威軟件的BI數(shù)據(jù)可視化工具還開(kāi)發(fā)了多種高效智能分析功能，包括行計(jì)算自定義（財(cái)務(wù)專(zhuān)用）、智能鉆取（任意報(bào)表自由穿透鉆?。⒖梢暬疎TL等。至于報(bào)表效果嘛，要體驗(yàn)自主分析的話(huà)可以去奧威軟件官網(wǎng)上的demo平臺(tái)。報(bào)表截...
RobinQu
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...的方法是否合理，實(shí)驗(yàn)結(jié)果有沒(méi)有不完善的地方。 重視可視化工具和技能 運(yùn)行可視化腳本允許我們快速驗(yàn)證代碼是否與想法匹配。更重要的是，良好的可視化往往使得想法和代碼中的錯(cuò)誤變得更加明顯以及可解釋性。對(duì)于一個(gè)...
...釋有關(guān)卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的直觀(guān)概念，展示了將濾波器和權(quán)重可視化的正確方法。在這篇題為Visualizing and Understanding Convolutional Neural Networks的論文中，Zeiler和Fergus從大數(shù)據(jù)和GPU計(jì)算力讓人們重拾對(duì)CNN的興趣講起，討論了研究人員...
...n2013年－ZF NetZF net 結(jié)構(gòu)圖（圖片來(lái)自論文：《卷積網(wǎng)絡(luò)的可視化與理解》）學(xué)術(shù)界的反映其實(shí)總要比我們想象地要快得多，在2013年的ILSVRC（ImageNet大規(guī)模視覺(jué)識(shí)別挑戰(zhàn)賽）上，就出現(xiàn)了大量的CNN模型，而其中奪得桂冠的就是ZF Net...
...per2Code進(jìn)行評(píng)估，IBM研究員們創(chuàng)建了一個(gè)包含21.6萬(wàn)份設(shè)計(jì)可視化圖的模擬數(shù)據(jù)集，在這些數(shù)據(jù)集上的實(shí)驗(yàn)顯示，上面講的模型，在流程圖內(nèi)容提取上準(zhǔn)確率可達(dá)93%。AI自動(dòng)化暢想曲上面這個(gè)研究。來(lái)自IBM印度研究院。共有五位署...
...的一大挑戰(zhàn)。許多研究提出對(duì) CNN 中隱藏的特征表征進(jìn)行可視化、分析或者語(yǔ)義化，從而獲得對(duì)網(wǎng)絡(luò)表征的理解。在此論文中，朱松純等研究者提出了一種新任務(wù)，也就是使用決策樹(shù)在語(yǔ)義層次上來(lái)量化解釋 CNN 預(yù)測(cè)的邏輯。注...
...布假設(shè)，而VAE允許對(duì)隱變量進(jìn)行推斷，這對(duì)于表征學(xué)習(xí)，可視化和解釋是很有用的。該論文開(kāi)發(fā)的方法結(jié)合了這兩個(gè)方法中的優(yōu)點(diǎn)，提供統(tǒng)一的學(xué)習(xí)目標(biāo)函數(shù)，無(wú)監(jiān)督，不需要預(yù)訓(xùn)練或外部分類(lèi)器，并且可以輕松的擴(kuò)展到其他生...
...復(fù)仇的學(xué)習(xí)曲線(xiàn)；b）FuN 在第一個(gè)房間中學(xué)習(xí)的子目標(biāo)的可視化呈現(xiàn)。實(shí)驗(yàn)2：ATARI 游戲圖3：在 See Quest 游戲上學(xué)習(xí)的子策略的可視化呈現(xiàn)。我們對(duì)隨機(jī)目標(biāo)進(jìn)行了抽樣，并將其作為一個(gè)恒定條件喂入 Worker，然后記錄它的行為。...
...U 等進(jìn)行對(duì)比。本實(shí)驗(yàn)的重點(diǎn)是在 Tensorboard 上對(duì)激勵(lì)進(jìn)行可視化。SELUs（縮放指數(shù)型線(xiàn)性單元），ReLU 和 Leaky-ReLU 的可視化和直方圖對(duì)比理論上，我們希望每一層的激勵(lì)的均值為 0（zero mean），方差為 1（unit variance），來(lái)使在各層...
...（關(guān)于肺癌檢測(cè)）的冠軍，后來(lái)公開(kāi)了其 PyTorch 實(shí)現(xiàn)。在可視化方面，Tzu-Wei Huang 實(shí)現(xiàn)了 TensorBoard-PyTorch 插件，F(xiàn)acebook AI Research 發(fā)布了與 PyTorch 兼容的 visdom 可視化包。最后，F(xiàn)acebook AI Research 發(fā)布了多個(gè)項(xiàng)目，如 ParlAI、fairseq-py、...
...用知識(shí)產(chǎn)權(quán)的支付費(fèi)用和知識(shí)產(chǎn)權(quán)使用費(fèi)帶來(lái)的收益進(jìn)行可視化： ? ????????可以看到2017年之前。我國(guó)雖然專(zhuān)利數(shù)量十分巨大，但知識(shí)產(chǎn)權(quán)的支付費(fèi)用和知識(shí)產(chǎn)權(quán)使用費(fèi)帶來(lái)的收益不成正比，每年付給其他專(zhuān)利成果巨大的...
...二元決策樹(shù)。圖 2：一個(gè)在 MNIST 上訓(xùn)練的 4 層軟決策樹(shù)的可視化。內(nèi)部節(jié)點(diǎn)中的圖像是學(xué)習(xí)到的過(guò)濾器，葉節(jié)點(diǎn)中的圖像是學(xué)習(xí)到的類(lèi)概率分布的可視化。圖中標(biāo)注了每一葉的最終的較大可能分類(lèi)，以及每一個(gè)邊的可能分類(lèi)。以...
...果，例如置信分（confidence score）、復(fù)述（paraphrasing）、可視化詞對(duì)齊（visualization of word alignment）、翻譯選項(xiàng)陣列（translationoption array）等，為譯員提供了更加豐富的信息，從而為輔助翻譯提供了更好的靈活性。圖1、翻譯選項(xiàng)陣...
ChatGPT和Sora等AI大模型應(yīng)用，將AI大模型和算力需求的熱度不斷帶上新的臺(tái)階。哪里可以獲得...
大模型的訓(xùn)練用4090是不合適的，但推理（inference/serving）用4090不能說(shuō)合適，...
圖示為GPU性能排行榜，我們可以看到所有GPU的原始相關(guān)性能圖表。同時(shí)根據(jù)訓(xùn)練、推理能力由高到低做了...
