數(shù)據(jù)分析與處理專業(yè)SEARCH AGGREGATION
回答:首先明確下定義：計(jì)算時(shí)間是指計(jì)算機(jī)實(shí)際執(zhí)行的時(shí)間，不是人等待的時(shí)間，因?yàn)榈却龝r(shí)間依賴于有多少資源可以調(diào)度。首先我們不考慮資源問(wèn)題，討論時(shí)間的預(yù)估。執(zhí)行時(shí)間依賴于執(zhí)行引擎是 Spark 還是 MapReduce。Spark 任務(wù)Spark 任務(wù)的總執(zhí)行時(shí)間可以看 Spark UI，以下圖為例Spark 任務(wù)是分多個(gè) Physical Stage 執(zhí)行的，每個(gè)stage下有很多個(gè)task，task 的...
silenceboy
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回答:我認(rèn)為專業(yè)還是選你自己喜歡的比較好，因?yàn)橄矚g你才會(huì)用心去做，才會(huì)堅(jiān)持。前途這個(gè)東西，就是堅(jiān)持不懈。
nanchen2251
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回答:使用SQL處理數(shù)據(jù)時(shí)，數(shù)據(jù)會(huì)在數(shù)據(jù)庫(kù)內(nèi)直接進(jìn)行處理，而且sql處理本身可以對(duì)sql語(yǔ)句做優(yōu)化，按照最優(yōu)的策略自動(dòng)執(zhí)行。使用Java處理時(shí)，需要把數(shù)據(jù)從數(shù)據(jù)庫(kù)讀入到Java程序內(nèi)存，其中有網(wǎng)絡(luò)處理和數(shù)據(jù)封裝的操作，數(shù)據(jù)量比較大時(shí)，有一定的延遲，所以相對(duì)來(lái)說(shuō)數(shù)據(jù)處理就慢一些。當(dāng)然，這個(gè)只是大體示意圖，實(shí)際根據(jù)業(yè)務(wù)不同會(huì)更復(fù)雜。兩者側(cè)重的點(diǎn)不同，有各自適合的業(yè)務(wù)領(lǐng)域，需要根據(jù)實(shí)際情況選用合適的方式。
stefanieliang
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問(wèn)題描述:關(guān)于建立數(shù)據(jù)庫(kù)是什么專業(yè)這個(gè)問(wèn)題，大家能幫我解決一下嗎？
elisa.yang
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回答:作為一名教育工作者，我來(lái)說(shuō)說(shuō)我的看法。首先，大數(shù)據(jù)專業(yè)本身就是一個(gè)典型的交叉學(xué)科，涉及到數(shù)學(xué)、統(tǒng)計(jì)學(xué)、計(jì)算機(jī)、經(jīng)濟(jì)學(xué)、金融學(xué)、社會(huì)學(xué)等一眾學(xué)科，所以大數(shù)據(jù)專業(yè)本科生在考研時(shí)也有更多的選擇，可以結(jié)合自己的興趣愛(ài)好和發(fā)展規(guī)劃來(lái)選擇目標(biāo)專業(yè)和主攻方向。不同專業(yè)的考研難度是不同的，總體來(lái)說(shuō)難度都不算低。從當(dāng)前的人才需求趨勢(shì)來(lái)看，大數(shù)據(jù)專業(yè)本科生在考研時(shí)，除了可以考慮大數(shù)據(jù)專業(yè)之外，還可以重點(diǎn)考慮一下計(jì)算機(jī)...
tulayang
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...會(huì)天然的愛(ài)上這些單調(diào)乏味的東西，一起，承受某種數(shù)據(jù)處理才能也是必須要以常識(shí)作為根底的，它是長(zhǎng)時(shí)刻練習(xí)的結(jié)果，這或許才是企業(yè)為什么到了必定階段，就必須要引進(jìn)許多的專業(yè)人才，篩選掉大部份傳統(tǒng)人才的真正原因...
...來(lái)發(fā)展前景比較好。我這個(gè)專業(yè)以后的就業(yè)方向包括大數(shù)據(jù)分析師、大數(shù)據(jù)架構(gòu)師、大數(shù)據(jù)可視化等。 讀大四的沈嘉潔（化名）學(xué)的是經(jīng)濟(jì)學(xué)專業(yè)，將要繼續(xù)攻讀大數(shù)據(jù)分析專業(yè)的研究生。沈嘉潔希望以后可以從事大數(shù)據(jù)...
...采用DevOps的方式，越來(lái)越多的企業(yè)正在使用自動(dòng)化工具來(lái)處理云端和內(nèi)部數(shù)據(jù)中心基礎(chǔ)設(shè)施的日常配置和管理任務(wù)。了解如何使用這些工具的員工，尤其是將這些工具與云服務(wù)結(jié)合使用的員工，越來(lái)越受到企業(yè)的重視。聲明：文...
...采用DevOps的方式，越來(lái)越多的企業(yè)正在使用自動(dòng)化工具來(lái)處理云端和內(nèi)部數(shù)據(jù)中心基礎(chǔ)設(shè)施的日常配置和管理任務(wù)。了解如何使用這些工具的員工，尤其是將這些工具與云服務(wù)結(jié)合使用的員工，越來(lái)越受到企業(yè)的重視。聲明：文...
...前大數(shù)據(jù)行業(yè)真的是人才稀缺嗎? 對(duì)!未來(lái)人才缺口150萬(wàn)，數(shù)據(jù)分析人才最稀缺。 先看大數(shù)據(jù)人才缺口有多大? 根據(jù)LinkedIn(領(lǐng)英)發(fā)布的《2016年中國(guó)互聯(lián)網(wǎng)最熱職位人才報(bào)告》顯示，研發(fā)工程師、產(chǎn)品經(jīng)理、人力資源、市場(chǎng)營(yíng)銷、...
...前大數(shù)據(jù)行業(yè)真的是人才稀缺嗎? 對(duì)!未來(lái)人才缺口150萬(wàn)，數(shù)據(jù)分析人才最稀缺。 先看大數(shù)據(jù)人才缺口有多大? 根據(jù)LinkedIn(領(lǐng)英)發(fā)布的《2016年中國(guó)互聯(lián)網(wǎng)最熱職位人才報(bào)告》顯示，研發(fā)工程師、產(chǎn)品經(jīng)理、人力資源、市場(chǎng)營(yíng)銷、...
...景的人工智能行業(yè) 深耕機(jī)器學(xué)習(xí)、數(shù)據(jù)挖掘、自然語(yǔ)言處理技術(shù) 達(dá)觀數(shù)據(jù) 在這等你 招聘崗位 1、大客戶銷售經(jīng)理 （上海/深圳/北京/成都） 1.面向大型企業(yè)級(jí)客戶，獨(dú)立操作NLP、人工智能算法相關(guān)項(xiàng)目和產(chǎn)品的銷售全流程，通...
...運(yùn)維，還有就是有的領(lǐng)導(dǎo)什么軟件打不開(kāi)了，讓你去幫忙處理一下是運(yùn)維?？吹竭@兒，是不是感覺(jué)很熟悉？Tm運(yùn)維不就是網(wǎng)管嗎？?。∑鋵?shí)，小麥剛剛說(shuō)的根本不是運(yùn)維。說(shuō)白了就是簡(jiǎn)單的技術(shù)支持（或說(shuō)是網(wǎng)絡(luò)管理員）。但是...
...并且你會(huì)隨時(shí)隨地面臨一個(gè)選擇： 究竟是緊急的事做先處理，還是重要的事優(yōu)先處理？ 要事做先，這是標(biāo)準(zhǔn)答案。 但我遇到情況是：講要事優(yōu)先的人多，真正這樣做的人卻不多。 舉個(gè)例，知道要事優(yōu)先的人，無(wú)論在什么樣的...
大數(shù)據(jù)分析技術(shù)在CloudPhysics的數(shù)據(jù)感應(yīng)結(jié)果分析中起到了非常重要的作用。這是Willem ter Harmsel采訪Cloud Physics的首席執(zhí)行官約翰布盧門塔爾（John Blumenthal）的第二部分，后者在采訪中解釋了Cloud Physics是如何從谷歌和LinkedIn中獲...
ChatGPT和Sora等AI大模型應(yīng)用，將AI大模型和算力需求的熱度不斷帶上新的臺(tái)階。哪里可以獲得...
大模型的訓(xùn)練用4090是不合適的，但推理（inference/serving）用4090不能說(shuō)合適，...
圖示為GPU性能排行榜，我們可以看到所有GPU的原始相關(guān)性能圖表。同時(shí)根據(jù)訓(xùn)練、推理能力由高到低做了...
garfileo
