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數(shù)據(jù)分析及處理專業(yè)SEARCH AGGREGATION

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數(shù)據(jù)分析及處理專業(yè)

Kafka消息隊(duì)列

UKafka是UCloud平臺(tái)中的一款專門(mén)處理流式數(shù)據(jù)的分布式消息產(chǎn)品。通過(guò)以創(chuàng)建集群的方式創(chuàng)建UKafka,能夠快速實(shí)現(xiàn)Kafka以及所依賴的服務(wù)的部署,為用戶提供快速創(chuàng)建、便于管理、并可彈性伸縮的流式數(shù)據(jù)處理系統(tǒng)。

數(shù)據(jù)分析及處理專業(yè)問(wèn)答精選

為什么SQL處理數(shù)據(jù)比Java快?

回答:使用SQL處理數(shù)據(jù)時(shí),數(shù)據(jù)會(huì)在數(shù)據(jù)庫(kù)內(nèi)直接進(jìn)行處理,而且sql處理本身可以對(duì)sql語(yǔ)句做優(yōu)化,按照最優(yōu)的策略自動(dòng)執(zhí)行。使用Java處理時(shí),需要把數(shù)據(jù)從數(shù)據(jù)庫(kù)讀入到Java程序內(nèi)存,其中有網(wǎng)絡(luò)處理和數(shù)據(jù)封裝的操作,數(shù)據(jù)量比較大時(shí),有一定的延遲,所以相對(duì)來(lái)說(shuō)數(shù)據(jù)處理就慢一些。當(dāng)然,這個(gè)只是大體示意圖,實(shí)際根據(jù)業(yè)務(wù)不同會(huì)更復(fù)雜。兩者側(cè)重的點(diǎn)不同,有各自適合的業(yè)務(wù)領(lǐng)域,需要根據(jù)實(shí)際情況選用合適的方式。

stefanieliang | 2108人閱讀

大數(shù)據(jù)專業(yè)好學(xué)嗎?

回答:大數(shù)據(jù)前景不錯(cuò)

garfileo | 954人閱讀

mysql數(shù)據(jù)庫(kù)cpu飆升800%,如何故障定位及優(yōu)化?

問(wèn)題描述:該問(wèn)題暫無(wú)描述

leon | 849人閱讀

建立數(shù)據(jù)庫(kù)是什么專業(yè)

問(wèn)題描述:關(guān)于建立數(shù)據(jù)庫(kù)是什么專業(yè)這個(gè)問(wèn)題,大家能幫我解決一下嗎?

elisa.yang | 827人閱讀

大數(shù)據(jù)專業(yè)考研難嗎?

回答:作為一名教育工作者,我來(lái)說(shuō)說(shuō)我的看法。首先,大數(shù)據(jù)專業(yè)本身就是一個(gè)典型的交叉學(xué)科,涉及到數(shù)學(xué)、統(tǒng)計(jì)學(xué)、計(jì)算機(jī)、經(jīng)濟(jì)學(xué)、金融學(xué)、社會(huì)學(xué)等一眾學(xué)科,所以大數(shù)據(jù)專業(yè)本科生在考研時(shí)也有更多的選擇,可以結(jié)合自己的興趣愛(ài)好和發(fā)展規(guī)劃來(lái)選擇目標(biāo)專業(yè)和主攻方向。不同專業(yè)的考研難度是不同的,總體來(lái)說(shuō)難度都不算低。從當(dāng)前的人才需求趨勢(shì)來(lái)看,大數(shù)據(jù)專業(yè)本科生在考研時(shí),除了可以考慮大數(shù)據(jù)專業(yè)之外,還可以重點(diǎn)考慮一下計(jì)算機(jī)...

tulayang | 3206人閱讀

你處理過(guò)的最大的數(shù)據(jù)量是多少?你是如何處理的?

回答:我是做JAVA后臺(tái)開(kāi)發(fā)的,目前為止最多處理過(guò)每天600萬(wàn)左右的數(shù)據(jù)!數(shù)據(jù)不算特別多,但是也算是經(jīng)歷過(guò)焦頭爛額,下面淺談下自己和團(tuán)隊(duì)怎么做的?后臺(tái)架構(gòu):前置部門(mén):負(fù)責(zé)接收別的公司推過(guò)來(lái)的數(shù)據(jù),因?yàn)槊刻斓臄?shù)據(jù)量較大,且分布不均,使用十分鐘推送一次報(bào)文的方式,使用batch框架進(jìn)行數(shù)據(jù)落地,把落地成功的數(shù)據(jù)某個(gè)字段返回給調(diào)用端,讓調(diào)用端驗(yàn)證是否已經(jīng)全部落地成功的,保證數(shù)據(jù)的一致性!核心處理:使用了spr...

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