回答:數(shù)據(jù)分析通常有兩種出路:對(duì)算法做深入的研究然后去做數(shù)據(jù)挖掘、對(duì)業(yè)務(wù)有比較深刻的理解然后轉(zhuǎn)去做業(yè)務(wù)。除此之外,無其他出路。而說實(shí)話,我不看好數(shù)據(jù)分析本身這個(gè)崗位。為什么不看好?首先我們對(duì)數(shù)據(jù)分析的工作做個(gè)拆解。大部分的數(shù)據(jù)分析有50%的時(shí)間在取數(shù),還有40%的時(shí)間在跟產(chǎn)品經(jīng)理溝通:做AB實(shí)驗(yàn)以及做做效果回歸,最后還有10%的時(shí)間在做探索性分析。現(xiàn)在在擔(dān)任數(shù)據(jù)分析崗的,可以跳出來說一說是不是??墒巧厦?..
問題描述:關(guān)于dns服務(wù)不可用怎么還有數(shù)據(jù)上傳這個(gè)問題,大家能幫我解決一下嗎?
回答:這是一個(gè)非常好的問題,作為一名IT從業(yè)者,同時(shí)也在帶大數(shù)據(jù)方向的研究生,所以我來回答一下這個(gè)問題。首先,從技術(shù)體系結(jié)構(gòu)上來看,當(dāng)前的大數(shù)據(jù)技術(shù)已經(jīng)趨于成熟了,在數(shù)據(jù)存儲(chǔ)、數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)呈現(xiàn)和數(shù)據(jù)應(yīng)用等方面,已經(jīng)形成了一整套技術(shù)框架,相關(guān)的技術(shù)生態(tài)也在不斷完善當(dāng)中。當(dāng)前大型科技公司也開始逐漸形成自己的大數(shù)據(jù)平臺(tái),不同平臺(tái)也都有自身的技術(shù)特點(diǎn),總的來說,當(dāng)前在技術(shù)上已經(jīng)為大數(shù)據(jù)的行業(yè)應(yīng)用創(chuàng)新奠定了基礎(chǔ)...
回答:數(shù)據(jù)可視化并不是一個(gè)新技術(shù),只是隨著互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展,數(shù)據(jù)可視化也在不斷演進(jìn),特別是隨著大數(shù)據(jù)的快速發(fā)展,基于大數(shù)據(jù)的可視化分析也越來越受到重視,通過建立數(shù)據(jù)倉庫實(shí)現(xiàn)企業(yè)多源數(shù)據(jù)的整合,并且基于數(shù)據(jù)挖掘、機(jī)器學(xué)習(xí)等相關(guān)技術(shù),挖掘數(shù)據(jù)潛在價(jià)值,為企業(yè)運(yùn)營決策、戰(zhàn)略分析提供數(shù)據(jù)支撐,所以未來數(shù)據(jù)可視化還是具備很大的發(fā)展前景的,特別是基于大數(shù)據(jù)、物聯(lián)網(wǎng)等技術(shù),以數(shù)據(jù)采集處理為核心、交互式的數(shù)據(jù)可視化必然會(huì)在...
回答:數(shù)據(jù)庫可分為關(guān)系型的和非關(guān)系型,MySQL和Oracle就是常見的關(guān)系型數(shù)據(jù)庫。那么什么是關(guān)系型數(shù)據(jù)庫,什么是的非關(guān)系型數(shù)據(jù)庫呢?關(guān)系型和非關(guān)系型數(shù)據(jù)庫的定義和區(qū)別關(guān)系型和非關(guān)系型的區(qū)別就是數(shù)據(jù)的存儲(chǔ)方式,簡單的理解就是關(guān)系型數(shù)據(jù)庫所呈現(xiàn)數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)是表,由二維表及其之間的聯(lián)系所組成的一個(gè)數(shù)據(jù)組織,可以將關(guān)系理解為表,關(guān)系型就是表格型式的,數(shù)據(jù)存儲(chǔ)在數(shù)據(jù)表的行和列中。非關(guān)系型數(shù)據(jù)庫應(yīng)該理解為一種數(shù)據(jù)結(jié)...
回答:看起來你用的似乎是Oracle數(shù)據(jù)庫,并且也不想使用盜版,也不想花錢買。那答案就來了。DBeaver,支持十幾種數(shù)據(jù)庫,免費(fèi),而且跨平臺(tái)。DBeaver經(jīng)官方測試,其支持:MySQL、Oracle、PostgreSQL、IBM DB2、Microsoft SQL Server、clickhouse、Sybase、ODBC、Java DB (Derby)、Firebird (Interbase)、H...
...方向,這篇文章也是藏了好久了,群里各種問怎么學(xué),大數(shù)據(jù)分析怎么學(xué),爬蟲怎么入門,說實(shí)在的,你關(guān)注我號(hào)久一點(diǎn),都知道有那么幾篇文章是專門給入門看的,還有幾篇是資料總結(jié)的。會(huì)找的都能找到。 但是一篇可能不...
...前大數(shù)據(jù)行業(yè)真的是人才稀缺嗎? 對(duì)!未來人才缺口150萬,數(shù)據(jù)分析人才最稀缺。 先看大數(shù)據(jù)人才缺口有多大? 根據(jù)LinkedIn(領(lǐng)英)發(fā)布的《2016年中國互聯(lián)網(wǎng)最熱職位人才報(bào)告》顯示,研發(fā)工程師、產(chǎn)品經(jīng)理、人力資源、市場營銷、...
...前大數(shù)據(jù)行業(yè)真的是人才稀缺嗎? 對(duì)!未來人才缺口150萬,數(shù)據(jù)分析人才最稀缺。 先看大數(shù)據(jù)人才缺口有多大? 根據(jù)LinkedIn(領(lǐng)英)發(fā)布的《2016年中國互聯(lián)網(wǎng)最熱職位人才報(bào)告》顯示,研發(fā)工程師、產(chǎn)品經(jīng)理、人力資源、市場營銷、...
...用到j(luò)meter做性能,rf,BDD(lettuce)做自動(dòng)化,Appscan做安全,當(dāng)然還有最基本的功能測試(黑盒).當(dāng)然,有興趣寫博客的大牛,歡迎加入我們@IT·平頭哥聯(lián)盟一起寫技術(shù)博客,一起帶動(dòng)大家學(xué)習(xí)進(jìn)步,快樂你我他,歡迎投稿哦~ ? ...
...方面的工作,那么這條建議可能有些刺耳:如果你離畢業(yè)還有18個(gè)月或更長時(shí)間,而且你確定自己想成為一名數(shù)據(jù)科學(xué)家,那么可以考慮輟學(xué)??紤]到沉沒成本,你應(yīng)該對(duì)之前決策感到質(zhì)疑,根據(jù)我之前的經(jīng)驗(yàn)來看放棄可能是正...
...護(hù)法第28(8)條也有這樣的規(guī)定。 ? 排名前10位的其他國家還有:法國(第5)、意大利(第6)、英國(第7)、韓國(第8)、西班牙(第9)、新加坡(第10)、波蘭(第11)、加拿大(第12)。排在中間的是馬來西亞(第13)、墨西哥(第14)、阿根廷(第15)。 霍...
...對(duì)一些特定的項(xiàng)目,感興趣的用戶們不僅可以看到文字,還有在線接觸現(xiàn)成模型的權(quán)限。由專業(yè)者上傳的成果帶著初學(xué)者,便建立了可持續(xù)的用戶群。并且對(duì)于開發(fā)者來說,也是將來對(duì)技術(shù)進(jìn)一步研究和完善的良好參考。2)共享...
...作崗位進(jìn)行面試,來檢測自己的一個(gè)成果。這個(gè)方法其實(shí)還有一點(diǎn)好就是可以暗中的觀察,哪家公司開的福利待遇等條件比較好,就可以自我選擇進(jìn)行跳槽。 上面這些就我的一個(gè)基本觀點(diǎn)。 放棄轉(zhuǎn)行 其實(shí)這個(gè)吧,我是不大建...
...聯(lián)網(wǎng)的各個(gè)領(lǐng)域都會(huì)應(yīng)用到人工智能,包括自動(dòng)駕駛、大數(shù)據(jù)分析、網(wǎng)絡(luò)游戲、圖像識(shí)別、語言處理等。當(dāng)然現(xiàn)在普通的工程師可能還無法參與到人工智能產(chǎn)品中,但至少應(yīng)該理解深度學(xué)習(xí)/人工智能的基本概念和原理。
...勢,或者其他一些社區(qū),都很火。比如 gopher china大會(huì),還有在各地舉辦的meetup分享會(huì),隔一段時(shí)間會(huì)舉辦一次,這種會(huì)議就可以很好的促進(jìn)Go語言的傳播,大家一起交流,一起提升。 Go語言官方本身的話,基本上都是半年一個(gè)版...
...2個(gè)元素之間混合嗎?父元素div.container有背景,甚至前面還有其他的位于下方的元素的話,它們也參與混合嗎? 這就是如何界定哪些元素參與混合的問題。網(wǎng)頁里是這樣做的:以層疊上下文(stacking context)為依據(jù),為元素進(jìn)行...
ChatGPT和Sora等AI大模型應(yīng)用,將AI大模型和算力需求的熱度不斷帶上新的臺(tái)階。哪里可以獲得...
大模型的訓(xùn)練用4090是不合適的,但推理(inference/serving)用4090不能說合適,...
圖示為GPU性能排行榜,我們可以看到所有GPU的原始相關(guān)性能圖表。同時(shí)根據(jù)訓(xùn)練、推理能力由高到低做了...