數(shù)據(jù)分析處理軟件SEARCH AGGREGATION
回答:使用SQL處理數(shù)據(jù)時(shí)，數(shù)據(jù)會(huì)在數(shù)據(jù)庫內(nèi)直接進(jìn)行處理，而且sql處理本身可以對(duì)sql語句做優(yōu)化，按照最優(yōu)的策略自動(dòng)執(zhí)行。使用Java處理時(shí)，需要把數(shù)據(jù)從數(shù)據(jù)庫讀入到Java程序內(nèi)存，其中有網(wǎng)絡(luò)處理和數(shù)據(jù)封裝的操作，數(shù)據(jù)量比較大時(shí)，有一定的延遲，所以相對(duì)來說數(shù)據(jù)處理就慢一些。當(dāng)然，這個(gè)只是大體示意圖，實(shí)際根據(jù)業(yè)務(wù)不同會(huì)更復(fù)雜。兩者側(cè)重的點(diǎn)不同，有各自適合的業(yè)務(wù)領(lǐng)域，需要根據(jù)實(shí)際情況選用合適的方式。
stefanieliang
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回答:我是做JAVA后臺(tái)開發(fā)的，目前為止最多處理過每天600萬左右的數(shù)據(jù)！數(shù)據(jù)不算特別多，但是也算是經(jīng)歷過焦頭爛額，下面淺談下自己和團(tuán)隊(duì)怎么做的？后臺(tái)架構(gòu):前置部門:負(fù)責(zé)接收別的公司推過來的數(shù)據(jù)，因?yàn)槊刻斓臄?shù)據(jù)量較大，且分布不均，使用十分鐘推送一次報(bào)文的方式，使用batch框架進(jìn)行數(shù)據(jù)落地，把落地成功的數(shù)據(jù)某個(gè)字段返回給調(diào)用端，讓調(diào)用端驗(yàn)證是否已經(jīng)全部落地成功的，保證數(shù)據(jù)的一致性！核心處理:使用了spr...
李增田
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回答:首先明確下定義：計(jì)算時(shí)間是指計(jì)算機(jī)實(shí)際執(zhí)行的時(shí)間，不是人等待的時(shí)間，因?yàn)榈却龝r(shí)間依賴于有多少資源可以調(diào)度。首先我們不考慮資源問題，討論時(shí)間的預(yù)估。執(zhí)行時(shí)間依賴于執(zhí)行引擎是 Spark 還是 MapReduce。Spark 任務(wù)Spark 任務(wù)的總執(zhí)行時(shí)間可以看 Spark UI，以下圖為例Spark 任務(wù)是分多個(gè) Physical Stage 執(zhí)行的，每個(gè)stage下有很多個(gè)task，task 的...
silenceboy
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回答:假如淘寶這么做了，那就得打通客戶到數(shù)據(jù)庫服務(wù)器的網(wǎng)絡(luò)，同時(shí)在前端寫明數(shù)據(jù)庫賬號(hào)密碼實(shí)例名。我覺得挺好
zone
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回答:Sql執(zhí)行原理大致分為四步：第一步，客戶端把語句發(fā)給服務(wù)器端執(zhí)行：所有的SQL語句都是在客戶端進(jìn)程產(chǎn)生的，在服務(wù)器進(jìn)程執(zhí)行的。第二步，語句解析：客戶端把SQL語句傳送到服務(wù)器后，服務(wù)器進(jìn)程會(huì)對(duì)該語句在服務(wù)器上進(jìn)行解析，這個(gè)時(shí)候服務(wù)器進(jìn)程會(huì)對(duì)于SQL語句進(jìn)行這幾項(xiàng)操作：查詢高速緩存、語句合法性檢查、語言含義檢查也就是詞法分析器、然后對(duì)獲得對(duì)象進(jìn)行解析鎖、再核對(duì)數(shù)據(jù)訪問權(quán)限、最后確定最佳執(zhí)行計(jì)劃。第三...
tracymac7
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回答:Mssql強(qiáng)大，不弄擔(dān)心后期數(shù)據(jù)庫過大，性能問題，中小型項(xiàng)目能用得起，肯定首選。另外重要要考慮的是你的服務(wù)主程序是什么環(huán)境下運(yùn)行的，如果是Windows，那就首選，主要是貴????????Mysql免費(fèi)！Linux 免費(fèi)！這是主要的。。。當(dāng)然現(xiàn)在的MySQL用戶量肯定是第一了，只要?jiǎng)e達(dá)到這些互聯(lián)網(wǎng)巨頭的用戶體量，都是夠用的。當(dāng)然，最牛的的當(dāng)屬甲骨文Oracle了。。。巨頭的數(shù)據(jù)庫應(yīng)該都是用的這個(gè)
Jioby
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...broker），可以實(shí)現(xiàn)消息隊(duì)列、負(fù)載均衡、統(tǒng)一日志和異常處理。缺點(diǎn)：是會(huì)出現(xiàn)單點(diǎn)失敗，消息代理可能要做成集群。優(yōu)點(diǎn)：擴(kuò)展性好，各個(gè)服務(wù)之間低耦合容易部署，軟件從單一可部署單元，被拆成了多個(gè)服務(wù)，每個(gè)服務(wù)都是...
...應(yīng)時(shí)間細(xì)分 ? 網(wǎng)絡(luò)傳輸時(shí)間：N1+N2+N3+N4。 ? 應(yīng)用服務(wù)器處理數(shù)據(jù)：A1+A3。 ? 數(shù)據(jù)庫處理時(shí)間：A2。 5 在線用戶 正在使用軟件的用戶。 6 并發(fā)用戶指同一時(shí)刻與服務(wù)器進(jìn)行數(shù)據(jù)交互的所有用戶數(shù)量。 ? 在線用戶未必是并發(fā)用...
...頁數(shù)據(jù)從網(wǎng)頁中提取出來。 互聯(lián)網(wǎng)的網(wǎng)頁大數(shù)據(jù)采集和處理的整體過程包含四個(gè)主要模塊：web爬蟲（Spider）、數(shù)據(jù)處理（Data Process）、爬取URL隊(duì)列（URL Queue）和數(shù)據(jù)。 三、數(shù)據(jù)庫方式 兩個(gè)系統(tǒng)分別有各自的數(shù)據(jù)庫，同類型的數(shù)...
...頁數(shù)據(jù)從網(wǎng)頁中提取出來。 互聯(lián)網(wǎng)的網(wǎng)頁大數(shù)據(jù)采集和處理的整體過程包含四個(gè)主要模塊：web爬蟲（Spider）、數(shù)據(jù)處理（Data Process）、爬取URL隊(duì)列（URL Queue）和數(shù)據(jù)。 三、數(shù)據(jù)庫方式 兩個(gè)系統(tǒng)分別有各自的數(shù)據(jù)庫，同類型的數(shù)...
...續(xù)運(yùn)行25年或更長(zhǎng)時(shí)間。很多企業(yè)堅(jiān)持讓每個(gè)重要系統(tǒng)在處理身份和數(shù)據(jù)集成方面更像云計(jì)算，其目標(biāo)是統(tǒng)一編排所有數(shù)據(jù)系統(tǒng)。整合在一起的中間件將傾向于基于云計(jì)算（如用于單點(diǎn)登錄身份管理的Okta）或簡(jiǎn)化為設(shè)備（Dell Boom...
...語用來描述太龐大或太復(fù)雜，以至于無法使用傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)處理方法處理的非常規(guī)數(shù)據(jù)集。業(yè)務(wù)流程即服務(wù)（BPaaS）――整套的業(yè)務(wù)流程作為服務(wù)來提供，比如計(jì)費(fèi)、人力資源、工資和廣告等。C云應(yīng)用程序――在云端運(yùn)行的應(yīng)用程...
...（如：打印機(jī)）側(cè)重監(jiān)控功能，主要起到遠(yuǎn)程監(jiān)控、報(bào)警處理、數(shù)據(jù)存儲(chǔ)以及與其他系統(tǒng)集合的作用。 通常具有友好的人機(jī)界面，通過網(wǎng)絡(luò)從各下位機(jī)中采集數(shù)據(jù)，實(shí)現(xiàn)遠(yuǎn)程監(jiān)視、控制功能。上位機(jī)側(cè)重監(jiān)控功能。上位機(jī)在工...
...本/用例的制定能力、測(cè)試比較及分析能力、缺陷記錄及處理能力； ⑤ 測(cè)試分析、報(bào)告和改進(jìn)能力：包括測(cè)試度量、統(tǒng)計(jì)技術(shù)、測(cè)試報(bào)告、過程監(jiān)測(cè)及持續(xù)改進(jìn)能力。 測(cè)試工程師的職責(zé)：?測(cè)試人員要了解項(xiàng)目需求內(nèi)容，從用...
...Cloud Computing）是由分布式計(jì)算（Distributed Computing）、并行處理（Parallel Computing）、網(wǎng)格計(jì)算（Grid Computing）發(fā)展來的，是一種新興的商業(yè)計(jì)算模型。目前，對(duì)于云計(jì)算的認(rèn)識(shí)在不斷的發(fā)展變化，云計(jì)算沒仍沒有普遍一致的定義。...
...把用戶需求轉(zhuǎn)化為功能需求 1）對(duì)測(cè)試范圍進(jìn)度量 2）對(duì)處理分支進(jìn)行度量 3）對(duì)需求業(yè)務(wù)的場(chǎng)景進(jìn)行度量 4）明確其功能對(duì)應(yīng)的輸入、處理和輸出 5）把隱式需求轉(zhuǎn)變?yōu)槊鞔_ 第二、明確測(cè)試活動(dòng)的五個(gè)要素 測(cè)試需求是什么、決...
...讓人有所啟發(fā)。到那時(shí)，92%的工作量將會(huì)由云數(shù)據(jù)中心來處理;傳統(tǒng)數(shù)據(jù)中心處理的比例僅占8%?！ ∷伎乒揪椭饕獜氖潞饬窟@些事情的工作，它剛剛發(fā)布了一份評(píng)估，該評(píng)估顯示到2020年，云流量可能上升3.7倍，從2015年的每年3...
...告 8.缺陷管理：提交缺陷后在實(shí)際工作中如何和開發(fā)協(xié)助處理驗(yàn)證提交的問題。例如：bug的等級(jí)優(yōu)先級(jí)分類、bug的描述、bug的生命周期、缺陷管理工具使用，如禪道等。 9.測(cè)試報(bào)告：測(cè)試過程的回顧和結(jié)果確認(rèn)，生成系統(tǒng)性的專...
ChatGPT和Sora等AI大模型應(yīng)用，將AI大模型和算力需求的熱度不斷帶上新的臺(tái)階。哪里可以獲得...
大模型的訓(xùn)練用4090是不合適的，但推理（inference/serving）用4090不能說合適，...
圖示為GPU性能排行榜，我們可以看到所有GPU的原始相關(guān)性能圖表。同時(shí)根據(jù)訓(xùn)練、推理能力由高到低做了...
