回答:一名合格的數(shù)據(jù)分析師應(yīng)該掌握網(wǎng)頁(yè)爬蟲:Python或R數(shù)據(jù)存儲(chǔ):Excel或者Tableau、MangoDB等數(shù)據(jù)清洗:數(shù)據(jù)缺失處理等數(shù)據(jù)分析:線性回歸等數(shù)據(jù)可視化:Python或R的可視化包進(jìn)階級(jí)數(shù)據(jù)分析師:統(tǒng)計(jì)知識(shí)運(yùn)籌學(xué)知識(shí)機(jī)器學(xué)習(xí)知識(shí)掌握以上三個(gè)技能點(diǎn)便可稱之為數(shù)據(jù)科學(xué)家至于面試要準(zhǔn)備些啥?Simply按照上面技能點(diǎn)一一準(zhǔn)備但是今天要說(shuō)的是一項(xiàng)奇淫技巧那就是--寫一篇數(shù)據(jù)分析的推文在這篇推文...
回答:優(yōu)秀的數(shù)據(jù)分析師并不能速成,但是零經(jīng)驗(yàn)也有零經(jīng)驗(yàn)的捷徑。市面上有《七周七數(shù)據(jù)庫(kù)》,《七周七編程語(yǔ)言》。今天我們就《七周七學(xué)習(xí)成為數(shù)據(jù)分析師》,沒(méi)錯(cuò),七周。第一周:Excel學(xué)習(xí)掌握如果Excel玩的順溜,可以略過(guò)這一周。但很多人并不會(huì)vlookup,所以有必要講下。了解sum,count,sumif,countif,find,if,left/right,時(shí)間轉(zhuǎn)換等。excel的各類函數(shù)很多,完全不...
回答:數(shù)據(jù)分析的應(yīng)用幾乎是無(wú)行業(yè)和人群限制的。數(shù)據(jù)分析的魅力體現(xiàn)在數(shù)據(jù)的價(jià)值和創(chuàng)新的能力,運(yùn)用數(shù)據(jù)的能力越來(lái)越成為基礎(chǔ)的職業(yè)技能,因此任何有興趣和需求的人士都可以進(jìn)入這個(gè)領(lǐng)域。涉及到數(shù)據(jù)分析學(xué)習(xí)和工具的選擇, 那么久可以從知識(shí)和應(yīng)用的角度入門數(shù)據(jù)分析的路徑。01SQL數(shù)據(jù)庫(kù)語(yǔ)言作為數(shù)據(jù)分析師,我們首先要知道如何獲取數(shù)據(jù),其中最常用的就是從關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)中取數(shù)。因此,你可以不會(huì)R,但不能不會(huì)SQL。大數(shù)據(jù)...
回答:數(shù)據(jù)分析工具其實(shí)有很多種,對(duì)應(yīng)不同類型的使用者也有各自適合的選擇。例如懂?dāng)?shù)據(jù)算法計(jì)算機(jī)語(yǔ)言的人,可能給他一款,填寫算法代碼流暢的分析軟件就是有效。掌握了數(shù)據(jù)分析專業(yè)技能的人,強(qiáng)大的分析功能能將工作做到事半功倍,不管看著功能多復(fù)雜。還有就是我這種非計(jì)算機(jī)專業(yè)出身,非統(tǒng)計(jì)學(xué)出身,但工作做還需要對(duì)大量數(shù)據(jù)進(jìn)行分析的人。如果你跟我一樣,那么可以看下我的回答。我總結(jié)了下,我以前找分析工具的時(shí)候,自己先想了幾...
回答:零基礎(chǔ)數(shù)據(jù)分析對(duì)于這個(gè)問(wèn)題,我將拆分為三個(gè)方面,行業(yè)前景、必備技能以及工作求職。首先,就行業(yè)而言,數(shù)據(jù)分析崗位是工作中最核心的競(jìng)爭(zhēng)力之一,在互聯(lián)網(wǎng)下半場(chǎng),各大企業(yè)都進(jìn)行數(shù)字化轉(zhuǎn)型,對(duì)數(shù)字分析人才的需求也越來(lái)越旺,數(shù)字分析崗位一般月薪都在10k以上,一線城市在20k-40k左右,其前景還是不可估量的。其次,對(duì)于必備技能來(lái)說(shuō),一般是需要掌握Excel、SPSS,主流SQL語(yǔ)言,能夠使用python、R...
回答:謝謝邀請(qǐng)!數(shù)據(jù)分析師通常分成兩種,一種是應(yīng)用級(jí)數(shù)據(jù)分析師,另一種是研發(fā)級(jí)數(shù)據(jù)分析師,區(qū)別就在于是否具備算法設(shè)計(jì)及實(shí)現(xiàn)的能力。應(yīng)用級(jí)數(shù)據(jù)分析師通常需要掌握各種數(shù)據(jù)分析工具,把業(yè)務(wù)模型映射到數(shù)據(jù)分析工具上,從而得到數(shù)據(jù)分析的結(jié)果。數(shù)據(jù)分析工具比較多,比如Excel就是一個(gè)傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)分析工具,另外還有Minitab、LINGO、JMP等,要想全面掌握這些工具的使用需要具備一定的數(shù)學(xué)基礎(chǔ)和統(tǒng)計(jì)學(xué)基礎(chǔ)。通常...
作者 | Admond Lee翻譯 | MikaCDA 數(shù)據(jù)分析研究院原創(chuàng)作品,轉(zhuǎn)載需授權(quán) 作為一名數(shù)據(jù)科學(xué)家,在我們討論如何通過(guò)正確的提問(wèn)對(duì)問(wèn)題進(jìn)行定義前,讓我們首先看到為什么提出正確的問(wèn)題是如此重要。 在我的第一份數(shù)據(jù)科學(xué)實(shí)習(xí)中...
數(shù)據(jù)分析和數(shù)據(jù)挖掘,是大數(shù)據(jù)應(yīng)用的核心技術(shù),也是大數(shù)據(jù)應(yīng)用的關(guān)鍵所在。數(shù)據(jù)分析重要,但是,很多時(shí)候卻不知道該如何去做,面對(duì)大量的數(shù)據(jù),卻無(wú)從下手。概括起來(lái),經(jīng)常面臨的困難有:分析目的不明確分析方法...
作者 | Pranay DaveCDA 數(shù)據(jù)分析師原創(chuàng)作品,轉(zhuǎn)載需授權(quán) 毫無(wú)疑問(wèn),Kaggle是非常適合學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)科學(xué)的平臺(tái)。許多數(shù)據(jù)科學(xué)家在Kaggle上投入了大量時(shí)間。 但同時(shí),你不應(yīng)該只依靠Kaggle來(lái)學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)科學(xué)技能。 以下就是當(dāng)中的原因: ...
現(xiàn)象 應(yīng)用系統(tǒng)中的關(guān)鍵服務(wù)絕大部分都會(huì)是對(duì)數(shù)據(jù)庫(kù)的依賴。? 當(dāng)多個(gè)進(jìn)程同時(shí)操作同一個(gè)數(shù)據(jù),會(huì)產(chǎn)生資源爭(zhēng)搶,數(shù)據(jù)一致性的問(wèn)題。 如果只有一個(gè)數(shù)據(jù)庫(kù)服務(wù)器,數(shù)據(jù)一致性問(wèn)題也就不存在了。 可是,隨著系統(tǒng)訪問(wèn)量...
現(xiàn)象 應(yīng)用系統(tǒng)中的關(guān)鍵服務(wù)絕大部分都會(huì)是對(duì)數(shù)據(jù)庫(kù)的依賴。? 當(dāng)多個(gè)進(jìn)程同時(shí)操作同一個(gè)數(shù)據(jù),會(huì)產(chǎn)生資源爭(zhēng)搶,數(shù)據(jù)一致性的問(wèn)題。 如果只有一個(gè)數(shù)據(jù)庫(kù)服務(wù)器,數(shù)據(jù)一致性問(wèn)題也就不存在了。 可是,隨著系統(tǒng)訪問(wèn)量...
...,提出七種常用解決方案。 一、性能問(wèn)題初現(xiàn) 上線初期數(shù)據(jù)量較小,運(yùn)行正常!一次大促后,賬戶流水的總數(shù)目接近億級(jí)別,初現(xiàn)性能問(wèn)題:系統(tǒng)整體的qps也就10+,但熱點(diǎn)賬戶寫入失敗率偏高,并且隨數(shù)據(jù)量增加失敗率逐步升...
...師謝喬在ArchSummit 北京2015全球架構(gòu)師峰會(huì)上進(jìn)行的《基于數(shù)據(jù)同步云服務(wù)架構(gòu)實(shí)踐》的演講實(shí)錄,主要分為三個(gè)方面:野狗的數(shù)據(jù)同步理念,數(shù)據(jù)同步的架構(gòu)演進(jìn),數(shù)據(jù)同步的細(xì)節(jié)問(wèn)題。野狗官博:https://blog.wilddog.com/野狗官網(wǎng)...
ChatGPT和Sora等AI大模型應(yīng)用,將AI大模型和算力需求的熱度不斷帶上新的臺(tái)階。哪里可以獲得...
大模型的訓(xùn)練用4090是不合適的,但推理(inference/serving)用4090不能說(shuō)合適,...
圖示為GPU性能排行榜,我們可以看到所有GPU的原始相關(guān)性能圖表。同時(shí)根據(jù)訓(xùn)練、推理能力由高到低做了...