問答專欄Q & A COLUMN
零基礎(chǔ)數(shù)據(jù)分析
對于這個問題，我將拆分為三個方面，行業(yè)前景、必備技能以及工作求職。
首先，就行業(yè)而言，數(shù)據(jù)分析崗位是工作中最核心的競爭力之一，在互聯(lián)網(wǎng)下半場，各大企業(yè)都進行數(shù)字化轉(zhuǎn)型，對數(shù)字分析人才的需求也越來越旺，數(shù)字分析崗位一般月薪都在10k以上，一線城市在20k-40k左右，其前景還是不可估量的。
其次，對于必備技能來說，一般是需要掌握Excel、SPSS，主流SQL語言，能夠使用python、R語言進行數(shù)據(jù)挖掘，有些企業(yè)會寫明掌握hive、hadoop、spark優(yōu)先，因此新手小白要學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)分析要學(xué)的知識還是很多的。以excel來說，這是最簡單的數(shù)據(jù)分析工具，但其中的還有一些函數(shù)、宏等可能小白最開始并不常用。那SPSS、python是推薦小白初次試水?dāng)?shù)據(jù)分析的軟件，SPSS是一款最易上手的軟件，初次接觸數(shù)據(jù)要知道數(shù)據(jù)的描述性統(tǒng)計、相關(guān)性分析、T檢驗、方差分析、主成分分析、因子分析等內(nèi)容，對數(shù)據(jù)有大概的掌握。那python是也是一款簡單易學(xué)的軟件，那最開始要知道Python的一些基礎(chǔ)知識，元素、變量、循環(huán)、函數(shù)，學(xué)會對數(shù)據(jù)進行預(yù)處理，并能進行數(shù)據(jù)分析，可視化處理等，這就涉及到一些深層次的內(nèi)容，建議嘗試小白有個系統(tǒng)的學(xué)習(xí)。
最后，對工作求職來說，還是學(xué)的越精越好，最基本的SPSS、SQL、python是都需要掌握的，有些企業(yè)對Python和R語言可以二選一，如果急于求職可選擇選擇其一。對于求職而言呢，因為不是統(tǒng)計、數(shù)據(jù)方向背景，可以先去二三線城市先投簡歷，因為一些大廠可能需要一年、三年等不同時間的經(jīng)歷，所以有了項目經(jīng)驗，能幫你順利找到工作，最后祝你學(xué)習(xí)成功，事業(yè)順利！
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目前最熱門的專業(yè)！
互聯(lián)網(wǎng)，各大通訊運營商，政府機構(gòu)，等等行業(yè)都在搶這方面人才。都把橄欖枝伸到各名牌大學(xué)校園里去了！
建議已程序員為基礎(chǔ)去學(xué)再考數(shù)據(jù)分析師
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這個問題比較模糊，不知題主是針對學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)分析的路徑還是數(shù)據(jù)分析就業(yè)還是其他。
先就數(shù)據(jù)分析的路徑來說，首先要接觸數(shù)據(jù)，通過Excel，Sql，R，Python等等工具去將數(shù)據(jù)分成不同維度，結(jié)合具體需求進行規(guī)律總結(jié)，或者可視化。隨著數(shù)據(jù)的量級變大，數(shù)據(jù)感的增長可以逐漸實現(xiàn)建模，預(yù)測。不同領(lǐng)域?qū)ぞ叩囊蟛煌?，如果是互?lián)網(wǎng)行業(yè)，會運用到SQL，Python較多，而金融行業(yè)通常是R和SPSS，SAS。
就業(yè)來說，因為互聯(lián)網(wǎng)興起，以及電商普及，數(shù)據(jù)分析人才各個公司都需要，且如果觀察一下招聘網(wǎng)站，主要分布在北京上海杭州廣州等城市。而數(shù)據(jù)分析的職業(yè)發(fā)展可以根據(jù)個人興趣和實際情況，基本從數(shù)據(jù)分析師的青銅到王者需要2-3年。
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數(shù)據(jù)分析有很多個目標方向，各行各業(yè)都需要，但有一點是共同的——高門檻。
你需要對時下本行業(yè)的消費情況，客戶，潛在客戶，未來走向等等一系列做出推算，這需要瀏覽海量的數(shù)據(jù)，按照公式推導(dǎo)出符合邏輯的推演模型，可能還要承擔(dān)相應(yīng)的后果。
所以你需要精通，記住是精通!博弈論，微積分，邏輯學(xué)，宏觀經(jīng)濟學(xué),社會工程學(xué)，兩門以上的外語。
此外，你還必須對時政很敏感，有細微之處見真章的見識，廣泛的興趣愛好和人脈，以及最重要的，實戰(zhàn)經(jīng)驗，不會有任何一家大型企業(yè)找一個只會紙上談兵的理論者。
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大數(shù)據(jù)時代下，數(shù)據(jù)分析是熱門，這是現(xiàn)在也是以后能夠服務(wù)于社會發(fā)展的重要產(chǎn)業(yè)，至于就業(yè)，三百六十行你只要精于一行就能在社會立于不敗之地，這里要重點突出這個“精”字，再好的方向你也要學(xué)的好，數(shù)據(jù)分析學(xué)得好了，那必然不愁就業(yè)。
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數(shù)據(jù)分析更偏重商業(yè)應(yīng)用，數(shù)學(xué)更抽象。
數(shù)據(jù)分析是用來解決具體行業(yè)問題的，需要從業(yè)務(wù)的角度出發(fā)，了解各個指標，以及每個指標之間的關(guān)系，還需要聯(lián)系業(yè)務(wù)去理解數(shù)據(jù)。所以，工作中數(shù)據(jù)分析脫離不了業(yè)務(wù)，在分析中要找到導(dǎo)致問題發(fā)生的根本原因，而不只是單純的統(tǒng)計數(shù)據(jù)。
就業(yè)的話肯定很好就業(yè)的，目前這一塊的人才非常少，發(fā)展前景還是可觀的，成都這邊建議環(huán)球中心這邊的機構(gòu)。
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市場需求：
麥肯錫報告顯示，2018年大數(shù)據(jù)人才缺口在140000到190000之間，對于如何利用大數(shù)據(jù)做決策的數(shù)據(jù)分析崗位缺口將達150000！從國防部、互聯(lián)網(wǎng)公司到金融機構(gòu)，到處需要大數(shù)據(jù)來創(chuàng)新驅(qū)動，數(shù)據(jù)分析崗位薪酬也非常高，成為目前最有潛力的職業(yè)選擇之一。
薪資水平：
因為人才缺口的逐漸加大，數(shù)據(jù)分析師的薪資水平也在逐年水漲船高。就連剛剛踏出校園的大學(xué)畢業(yè)生，數(shù)據(jù)分析的新手年入十萬也只是行業(yè)內(nèi)的一般水平。
企業(yè)對技能需求可總結(jié)如下：
SQL數(shù)據(jù)庫的基本操作，會基本的數(shù)據(jù)管理
會用Excel/SQL做基本的數(shù)據(jù)提取、分析和展示
會用腳本語言進行數(shù)據(jù)分析，Python or R
有獲取外部數(shù)據(jù)的能力加分，如爬蟲或熟悉公開數(shù)據(jù)集
會基本的數(shù)據(jù)可視化技能，能撰寫數(shù)據(jù)報告
熟悉常用的數(shù)據(jù)挖掘算法：回歸分析、決策樹、分類、聚類方法
加米谷大數(shù)據(jù)開發(fā)培訓(xùn)9月0基礎(chǔ)班，預(yù)報名中...
相關(guān)：
大數(shù)據(jù)分析就業(yè)前景及職能定位
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