數(shù)據(jù)標準化精品文章

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  tensorflow標準化

  當涉及到機器學習和深度學習時，數(shù)據(jù)標準化是一個非常重要的步驟。TensorFlow是一種流行的機器學習框架，提供了一些內(nèi)置的函數(shù)來幫助您標準化數(shù)據(jù)。在本文中，我們將探討TensorFlow中的標準化編程技術。 首先，讓我們了解...

  Lin_R 2023-04-26 02:44 評論0 收藏2120
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  數(shù)據(jù)中心評估需要遵循哪些標準？

  當企業(yè)計劃構(gòu)建自己的數(shù)據(jù)中心或采用托管數(shù)據(jù)中心服務時,行業(yè)標準就是一切。如果沒有量化數(shù)據(jù)中心在基礎設施、冷卻、電源、安全性和可靠性方面的表現(xiàn),企業(yè)可能難以做出明智的決定。那么隨著各種標準的不斷推廣和普及,...

  glumes 2019-04-28 19:34 評論0 收藏0
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  企業(yè)需要理解和遵循哪些數(shù)據(jù)中心標準？

  當企業(yè)計劃構(gòu)建自己的數(shù)據(jù)中心或采用托管數(shù)據(jù)中心服務時，行業(yè)標準就是一切。如果沒有量化數(shù)據(jù)中心在基礎設施、冷卻、電源、安全性和可靠性方面的表現(xiàn)，企業(yè)可能難以做出明智的決定。那么隨著各種標準的不斷推廣和普...

  stormjun 2019-04-28 19:35 評論0 收藏0
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  齒輪數(shù)據(jù)接口標準及應用前景

  ...立了具體的XML 文件規(guī)范系統(tǒng)。 在此基礎上，開發(fā)了齒輪標準化數(shù)據(jù)格式交互接口，提供了數(shù)據(jù)生成、讀取、轉(zhuǎn)換和展示等基礎服務API，最后以此構(gòu)建齒輪標準化數(shù)據(jù)交互的整體解決方案，對提高齒輪行業(yè)協(xié)作效率和降低生產(chǎn)成...

  dreambei 2019-08-27 10:56 評論0 收藏0
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  德國Gear Data Exchange Format齒輪數(shù)據(jù)交互格式標準介紹

  ...標準不推薦用戶過多地自定義數(shù)據(jù)格式，自定義數(shù)據(jù)不能標準化地進行交互，不符合GDE的期望。用戶也可以根據(jù)GDE定義其他類型的齒輪數(shù)據(jù)接口標準，但必須通過擴展gear_data定義數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)實現(xiàn)，用戶要為新定義的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)及其之...

  劉福 2019-08-27 10:56 評論0 收藏0
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  大唐電信提交兩項大數(shù)據(jù)與云計算標準在ITU-T獲立項

  ...據(jù)作為近年來的熱點技術，得到了包括ITU－T在內(nèi)的各大標準化組織的高度重視。目前，ITU－T已成功發(fā)布了Y．3600：Big data － Cloud computing based requirements and capabilities／大數(shù)據(jù)－基于云計算的大數(shù)據(jù)的需求與能力標準，并正在...

  alaege 2019-04-28 19:29 評論0 收藏0
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  Gear Data Exchange Format（GDE Format）

  ...息、修形參數(shù)以及加工誤差信息。利用GDE標準數(shù)據(jù)格式來標準化測量過程，將測量指令以及測量參數(shù)集中管理，這樣可以在不同的地點進行相同條件的測量。 測量人員將GDE文件輸入到齒輪測量軟件中，這種標準化后的測量程序...

  wangxinarhat 2019-08-27 10:56 評論0 收藏0
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  大數(shù)據(jù)蓬勃發(fā)展下存挑戰(zhàn) 信通院發(fā)力健全數(shù)據(jù)流通環(huán)境

  大數(shù)據(jù)一詞最早出現(xiàn)是在1980年著名未來學家托夫勒在其所著的《第三次浪潮》中，書中提出如果說IBM的主機拉開了信息化革命的大幕，那么’大數(shù)據(jù)’才是第三次浪潮的華彩樂章。三十年后，全球知名咨詢公司麥肯錫發(fā)布...

  xingpingz 2019-04-30 11:31 評論0 收藏0
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  Python 學習筆記之——用 sklearn 對數(shù)據(jù)進行預處理

  1. 標準化 標準化是為了讓數(shù)據(jù)服從一個零均值和單位方差的標準正態(tài)分布。也即針對一個均值為 $mean$ 標準差為 $std$ 的向量 $X$ 中的每個值 $x$，有 $x_{scaled} = frac{x - mean}{std}$。 >>> from sklearn import preprocessing >>> import numpy as np >>...

  xiaodao 2019-07-30 18:34 評論0 收藏0
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  大數(shù)據(jù)、云計算、物聯(lián)網(wǎng)如何與建筑融合？

  ...統(tǒng)工程，也是信息系統(tǒng)建設推廣成功的關鍵因素。要重視標準化在信息化建設過程中的重要作用，以標準化助推信息化，以信息化帶動標準化，推動標準化與信息化互相促進融合。建筑業(yè)信息化標準還需要強化頂層設計，進一步...

  mingzhong 2019-04-29 18:25 評論0 收藏0
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  低成本易管理 模塊化數(shù)據(jù)中心的好處竟然這么多

  ...。其實模塊化數(shù)據(jù)中心最初只是一個概念，通過構(gòu)建一個標準化的集裝箱模式，在一個或多個模塊當中去預裝所有的IT、網(wǎng)絡、電力、冷卻、基礎設施等部件，在后期運維過程當中通過整合云計算平臺從而大大提升整個數(shù)據(jù)中心...

  tigerZH 2019-04-28 19:38 評論0 收藏0
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  Python | Numpy：詳解計算矩陣的均值和標準差

  ...標之間的相關性，并非數(shù)字越大就說明越重要，完全利用數(shù)據(jù)自身的客觀屬性進行科學評價。 對比強度是指同一個指標各個評價方案之間取值差距的大小，以標準差的形式來表現(xiàn)。標準差越大，說明波動越大，即各方案之間的...

  LeanCloud 2021-11-22 09:34 評論0 收藏0