實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)分析SEARCH AGGREGATION
回答:當(dāng)然有啦，我一般都是用黑狐文字提取神器 小程序，使用簡(jiǎn)單，只要把你的英文音頻導(dǎo)入進(jìn)去，然后就可以看到系統(tǒng)語音識(shí)別后，轉(zhuǎn)成成文字的形式，最后如果想要進(jìn)行中英互譯也可以哦，點(diǎn)擊立即轉(zhuǎn)化，語音準(zhǔn)確率非常高，可以達(dá)到98%以上，幾乎都不用二次修改，香！除了語音轉(zhuǎn)文字，它還能夠視頻轉(zhuǎn)文字呢！支持的格式非常多，比如wav、mp3、m4a、flv、mp4、wma、3gp、amr、aac、ogg-opus、fla...
yy736044583
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回答:首先建議題主描述清楚應(yīng)用場(chǎng)景，否則別人做的方案可能都不符合需求。就Hadoop和OpenStack的糾結(jié)而言，支撐數(shù)據(jù)分析用前者，做資源管理用后者。=================補(bǔ)充=============題主的需求，實(shí)質(zhì)是搭建一個(gè)IoT實(shí)時(shí)大數(shù)據(jù)平臺(tái)，而不是一般意義的私有云。IoTa大數(shù)據(jù)平臺(tái)除了數(shù)據(jù)采集和結(jié)果反饋，其余部分和一般的大數(shù)據(jù)平臺(tái)相差不多。OpenStack長(zhǎng)于管理VM資源管理...
MonoLog
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回答:優(yōu)秀的數(shù)據(jù)分析師并不能速成，但是零經(jīng)驗(yàn)也有零經(jīng)驗(yàn)的捷徑。市面上有《七周七數(shù)據(jù)庫》，《七周七編程語言》。今天我們就《七周七學(xué)習(xí)成為數(shù)據(jù)分析師》，沒錯(cuò)，七周。第一周：Excel學(xué)習(xí)掌握如果Excel玩的順溜，可以略過這一周。但很多人并不會(huì)vlookup，所以有必要講下。了解sum，count，sumif，countif，find，if，left/right，時(shí)間轉(zhuǎn)換等。excel的各類函數(shù)很多，完全不...
zhigoo
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回答:數(shù)據(jù)分析的應(yīng)用幾乎是無行業(yè)和人群限制的。數(shù)據(jù)分析的魅力體現(xiàn)在數(shù)據(jù)的價(jià)值和創(chuàng)新的能力，運(yùn)用數(shù)據(jù)的能力越來越成為基礎(chǔ)的職業(yè)技能，因此任何有興趣和需求的人士都可以進(jìn)入這個(gè)領(lǐng)域。涉及到數(shù)據(jù)分析學(xué)習(xí)和工具的選擇， 那么久可以從知識(shí)和應(yīng)用的角度入門數(shù)據(jù)分析的路徑。01SQL數(shù)據(jù)庫語言作為數(shù)據(jù)分析師，我們首先要知道如何獲取數(shù)據(jù)，其中最常用的就是從關(guān)系型數(shù)據(jù)庫中取數(shù)。因此，你可以不會(huì)R，但不能不會(huì)SQL。大數(shù)據(jù)...
hzx
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回答:數(shù)據(jù)分析工具其實(shí)有很多種，對(duì)應(yīng)不同類型的使用者也有各自適合的選擇。例如懂?dāng)?shù)據(jù)算法計(jì)算機(jī)語言的人，可能給他一款，填寫算法代碼流暢的分析軟件就是有效。掌握了數(shù)據(jù)分析專業(yè)技能的人，強(qiáng)大的分析功能能將工作做到事半功倍，不管看著功能多復(fù)雜。還有就是我這種非計(jì)算機(jī)專業(yè)出身，非統(tǒng)計(jì)學(xué)出身，但工作做還需要對(duì)大量數(shù)據(jù)進(jìn)行分析的人。如果你跟我一樣，那么可以看下我的回答。我總結(jié)了下，我以前找分析工具的時(shí)候，自己先想了幾...
鄒強(qiáng)
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...濾某些字段、數(shù)據(jù)脫敏，組建數(shù)據(jù)倉庫，實(shí)時(shí) ETL。 實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)分析 實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)接入機(jī)器學(xué)習(xí)框架（TensorFlow）或者一些算法進(jìn)行數(shù)據(jù)建模、分析，然后動(dòng)態(tài)的給出商品推薦、廣告推薦 實(shí)時(shí)監(jiān)控告警 金融相關(guān)涉及交易、實(shí)時(shí)風(fēng)控、車...
...已經(jīng)開始將數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)處理能力與AI能力相結(jié)合，實(shí)現(xiàn)智能數(shù)據(jù)分析業(yè)務(wù)的快速交付。 實(shí)際上，針對(duì)實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)流的智能化處理技術(shù)已經(jīng)在很多行業(yè)中得到了先驗(yàn)。例如在互聯(lián)網(wǎng)直播領(lǐng)域，基于視頻流的實(shí)時(shí)濾鏡、實(shí)時(shí)特效算法已經(jīng)...
有趨勢(shì)表明，BI將會(huì)更注重實(shí)時(shí)性，而且Web方式下的實(shí)時(shí)性，更能支持實(shí)時(shí)的業(yè)務(wù)決策。這篇文章就可以幫助你理解實(shí)時(shí)BI分析的知識(shí)，以及實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)如何實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)可視化，以更好地管理和決策。 a1db1ab139b7496ea0482e345644b0fe 一、...
有趨勢(shì)表明，BI將會(huì)更注重實(shí)時(shí)性，而且Web方式下的實(shí)時(shí)性，更能支持實(shí)時(shí)的業(yè)務(wù)決策。這篇文章就可以幫助你理解實(shí)時(shí)BI分析的知識(shí)，以及實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)如何實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)可視化，以更好地管理和決策。 a1db1ab139b7496ea0482e345644b0fe 一、...
...挑戰(zhàn)，以及平臺(tái)構(gòu)建化流程。主要內(nèi)容如下： 愛奇藝在實(shí)時(shí)計(jì)算方面的的演化和遇到的一些挑戰(zhàn) 愛奇藝使用Flink的User Case 愛奇藝Flink平臺(tái)化構(gòu)建流程 愛奇藝在Flink上的改進(jìn) 未來工作 愛奇藝簡(jiǎn)介 愛奇藝在2010年正式上線，于201...
...的檢驗(yàn)后，2017年Flink開始在阿里巴巴集團(tuán)范圍內(nèi)支持各項(xiàng)實(shí)時(shí)計(jì)算業(yè)務(wù)， 到目前為止阿里巴巴基于Flink打造的實(shí)時(shí)計(jì)算平臺(tái)，已經(jīng)支持了包括淘寶、天貓、支付寶、高德、飛豬、優(yōu)酷、菜鳥、餓了么等所有阿里巴巴集團(tuán)下的所有...
1.實(shí)時(shí)推薦系統(tǒng)與相關(guān)工作 1.1 原因 實(shí)時(shí)計(jì)算能夠及時(shí)捕獲用戶短時(shí)興趣，同時(shí)能夠快速反饋分發(fā)當(dāng)前系統(tǒng)的用戶興趣內(nèi)容。大量實(shí)踐以及發(fā)表的文章都顯示了推薦系統(tǒng)實(shí)時(shí)化，對(duì)推薦精準(zhǔn)度的提升的有效性和必要性。 1.2 騰...
...始數(shù)據(jù)存儲(chǔ)。為什么要基于原始數(shù)據(jù)存儲(chǔ)？因?yàn)樵谡麄€(gè)的數(shù)據(jù)分析階段，可以細(xì)分為三個(gè)階段。第一個(gè)就是傳統(tǒng)的是 BI 階段。第二個(gè)是數(shù)據(jù)的挖掘，第三個(gè)是數(shù)據(jù)的預(yù)測(cè)分析。 想解決這三個(gè)階段的過程，以傳統(tǒng)的方法是建一個(gè)...
...益進(jìn)步的用戶需求。趨勢(shì)這里聊一個(gè)很重要的趨勢(shì)：數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)化當(dāng)然這里有很多其他的趨勢(shì)，比如低成本化、設(shè)計(jì)云原生化等，但總體上我還是認(rèn)為數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)化是近一兩年來最熱門、最明顯且最容易讓人看到收益的一個(gè)趨勢(shì)。數(shù)...
ChatGPT和Sora等AI大模型應(yīng)用，將AI大模型和算力需求的熱度不斷帶上新的臺(tái)階。哪里可以獲得...
大模型的訓(xùn)練用4090是不合適的，但推理（inference/serving）用4090不能說合適，...
圖示為GPU性能排行榜，我們可以看到所有GPU的原始相關(guān)性能圖表。同時(shí)根據(jù)訓(xùn)練、推理能力由高到低做了...
魏明
