回答:本人工作崗位是大數(shù)據(jù)咨詢顧問(wèn),從事大數(shù)據(jù)行業(yè)多年,IT行業(yè)十年經(jīng)驗(yàn)。大數(shù)據(jù)是一個(gè)統(tǒng)稱,是相對(duì)于小數(shù)據(jù)而說(shuō)的。比如以前采用ORACLE SQL MYSQL 數(shù)據(jù)庫(kù)存儲(chǔ)的數(shù)據(jù)基本是幾十G到幾百G,而且大多以結(jié)構(gòu)化的數(shù)據(jù)為主。但現(xiàn)在隨著互聯(lián)網(wǎng)的爆發(fā),數(shù)據(jù)量越來(lái)越大(從GB、TB、PB、ZB),類型越來(lái)越多(結(jié)構(gòu)化傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫(kù)的數(shù)據(jù)、半結(jié)構(gòu)化網(wǎng)頁(yè)、文件、郵件,非結(jié)構(gòu)化的視頻、圖片、音頻),所以原來(lái)的數(shù)據(jù)庫(kù)技...
回答:勤哲,就是基于Excel或WPS,上做開(kāi)發(fā),數(shù)據(jù)存到SQLServer。
問(wèn)題描述:USDP大數(shù)據(jù)部署平臺(tái)的源碼有開(kāi)源嗎?地址在哪里?如果沒(méi)有開(kāi)源,為什么網(wǎng)上查到的是開(kāi)源的,而且在git上查到了你們把操作文檔上傳的地址,但是沒(méi)看到源碼地址。
回答:真利益相關(guān),不請(qǐng)自來(lái),人在中國(guó),剛下...算了,在辦公室。帆軟,其實(shí)大家不知道他是國(guó)內(nèi)做數(shù)據(jù)分析產(chǎn)品最好的公司。在企業(yè)數(shù)據(jù)分析領(lǐng)域低調(diào)做了十幾年,入選Gartner市場(chǎng)指南。一開(kāi)始做報(bào)表工具finereport,后來(lái)研發(fā)BI商業(yè)智能finebi,產(chǎn)品打磨了好多年。之后又增值行業(yè)化的數(shù)據(jù)管理解決方案,包括阿米巴經(jīng)營(yíng)管理,數(shù)字化運(yùn)營(yíng)體系搭建項(xiàng)目,很成熟很老牌的廠商。FineReport報(bào)表軟件是一款純...
回答:首先建議題主描述清楚應(yīng)用場(chǎng)景,否則別人做的方案可能都不符合需求。就Hadoop和OpenStack的糾結(jié)而言,支撐數(shù)據(jù)分析用前者,做資源管理用后者。=================補(bǔ)充=============題主的需求,實(shí)質(zhì)是搭建一個(gè)IoT實(shí)時(shí)大數(shù)據(jù)平臺(tái),而不是一般意義的私有云。IoTa大數(shù)據(jù)平臺(tái)除了數(shù)據(jù)采集和結(jié)果反饋,其余部分和一般的大數(shù)據(jù)平臺(tái)相差不多。OpenStack長(zhǎng)于管理VM資源管理...
...有的是一些開(kāi)發(fā)工具,但他們種類這么多,各自能夠解決什么問(wèn)題?互相之間有什么聯(lián)系?是不是一個(gè)項(xiàng)目就必須用上這么多東西?使用時(shí)候,如何相互配合? 帶著這些疑問(wèn),作為一個(gè)后端程序員,進(jìn)行了系列調(diào)查,要把我的...
...66; // setter: 666 p.prop // getter 五、總結(jié) 無(wú)論學(xué)什么知識(shí),最重要也是最基礎(chǔ)的,要實(shí)現(xiàn)思想上的轉(zhuǎn)變,目前大部分框架和庫(kù),都采用了面向?qū)ο蠓绞骄幊獭6以诠ぷ髦?,要?shū)寫(xiě)中型和大型的項(xiàng)目也經(jīng)常使用面向?qū)ο?..
...招個(gè)零工,待遇是管吃住給3000。當(dāng)時(shí)自己想著也找不到什么合適的工作,不如騎驢找馬先做著,于是和家里說(shuō)了聲就去了。 因?yàn)槭堑谝环莨ぷ?,所以印象特別深刻,當(dāng)時(shí)是坐了313路公交車直達(dá)終點(diǎn)站,到了地方有人接,去的當(dāng)...
為什么要編寫(xiě)可維護(hù)的javascript? 軟件生命周期80%的成本消耗在了維護(hù)上。 幾乎所有的軟件維護(hù)者都不是它的最初作者。 編碼規(guī)范提高了軟件的可讀性,它讓工程師能夠快速且充分地理解新的代碼。 第一部分:編程風(fēng)格 程...
為什么要編寫(xiě)可維護(hù)的javascript? 軟件生命周期80%的成本消耗在了維護(hù)上。 幾乎所有的軟件維護(hù)者都不是它的最初作者。 編碼規(guī)范提高了軟件的可讀性,它讓工程師能夠快速且充分地理解新的代碼。 第一部分:編程風(fēng)格 程...
...現(xiàn)炒菜的自動(dòng)化: 首先,我要知道我的廚房里到底有些什么東西是可用的,比如備了哪些菜,有那些工具,這些就是配置管理。 此外,我要讓系統(tǒng)幫我去做菜,是炒、是燉還是煮?是加水、加油還是加火,這些都是變更管理的...
...Angel的最新消息和未來(lái)規(guī)劃。 人工智能到底會(huì)給企業(yè)帶來(lái)什么?——是改變,機(jī)遇,還是更大的挑戰(zhàn)? 在之前的大數(shù)據(jù)時(shí)代,企業(yè)開(kāi)始意識(shí)到數(shù)據(jù)的重要性并著手搭建自己的大數(shù)據(jù)平臺(tái),大數(shù)據(jù)成為業(yè)界關(guān)注的焦點(diǎn),Hadoop、Spark...
...保持著上升的趨勢(shì)。那么,如此龐大的市場(chǎng),現(xiàn)在存在著什么樣的問(wèn)題呢? 當(dāng)前市場(chǎng)最大的問(wèn)題是什么? 在此,首先要介紹一下存儲(chǔ)這個(gè)行業(yè)。存儲(chǔ)分為企業(yè)存儲(chǔ)和個(gè)人存儲(chǔ)兩部分。企業(yè)存儲(chǔ),最好的例子是 AWS 的 S3 和阿里云...
...這里首先要普及兩個(gè)概念:人工智能 和 量化投資,到底什么是人工智能、量化投資,大家可以通過(guò)快速瀏覽下面這兩篇文章,對(duì)這兩個(gè)概念進(jìn)行初步了解。 什么是人工智能? 什么是量化投資? 簡(jiǎn)單地說(shuō),BigQuant希望可以幫助...
...計(jì)和思考》的精彩分享,分別介紹了PaaS平臺(tái)的意義,為什么選擇Kubernetes,PaaS平臺(tái)上的微服務(wù)架構(gòu)應(yīng)用,如何設(shè)計(jì)和快速構(gòu)建PaaS平臺(tái),PaaS平臺(tái)的功能組件這幾個(gè)內(nèi)容。 以下為現(xiàn)場(chǎng)實(shí)錄內(nèi)容—— 今天跟大家分享下基于Kubernetes的P...
...七方面:1.運(yùn)營(yíng)計(jì)劃,這是目前使用較多的功能,是決定什么人在什么時(shí)間、什么場(chǎng)景中、以什么樣的方式獲取什么樣的信息的營(yíng)銷手段,配置受眾、時(shí)間和內(nèi)容后就可以發(fā)送營(yíng)銷消息。2.用戶旅程管理,可以通過(guò) DAG 圖配置更豐...
云虛擬主機(jī)有什么優(yōu)勢(shì)嗎?云虛擬主機(jī)和云服務(wù)器來(lái)比,幾乎沒(méi)有優(yōu)勢(shì),因?yàn)樵铺摂M主機(jī)它就相當(dāng)于是從一個(gè)云服務(wù)器上分割出來(lái)的多個(gè)子產(chǎn)品,這些子產(chǎn)品的控制權(quán)都在云服務(wù)器手上,你和它比優(yōu)勢(shì)那還怎么比?云虛擬主機(jī)只...
ChatGPT和Sora等AI大模型應(yīng)用,將AI大模型和算力需求的熱度不斷帶上新的臺(tái)階。哪里可以獲得...
大模型的訓(xùn)練用4090是不合適的,但推理(inference/serving)用4090不能說(shuō)合適,...
圖示為GPU性能排行榜,我們可以看到所有GPU的原始相關(guān)性能圖表。同時(shí)根據(jù)訓(xùn)練、推理能力由高到低做了...