回答:不知道開發(fā)的同學有沒有遇到過類似這樣的需求:相同類型的數(shù)據(jù)在多個系統(tǒng)中,如果要得到全部的信息,就要連續(xù)調多個系統(tǒng)的接口;業(yè)務復雜,一個需求需要關聯(lián)幾張表甚至幾十張表才能得到想要的結果;系統(tǒng)做了分庫分表,但是需要統(tǒng)計所有的數(shù)據(jù)。那么此類需求要如何滿足呢?我們選擇了通過 ETL 提前進行數(shù)據(jù)整合的方案。什么是 ETL說到ETL,很多開發(fā)伙伴可能會有些陌生,更多的時候 ETL 是用在大數(shù)據(jù)、數(shù)據(jù)分析的相...
回答:Fedora Linux對于桌面系統(tǒng)的貢獻,其實并不能算太好,畢竟Linux最初的定位就是為技術極客準備的,對于普通的桌面用戶來說Linux很顯然不是一個好選擇,因此談論Fedora Linux對于桌面Linux的發(fā)展其實意義不是很大,不過Fedora是RedHat公司支持的試驗田產(chǎn)品,因此擁有不錯的資金支持,Gnome作為RedHat支持的桌面環(huán)境,對于整個桌面Linux的貢獻還是很大的,這個桌...
回答:首先我們假定查詢sql需要的網(wǎng)絡開銷和執(zhí)行時間是一樣的多線程就是每個線程搶cpu的時間片,上下切換程序運行,看起來像是一起執(zhí)行多個程序,5個線程會比5個sql一個個執(zhí)行快因為多線程cpu的利用率比一個線程的利用率高
...界面選擇需要轉化的格式。是不是看到支持的格式不少,十幾個是有的。 轉化完畢之后,我們可以看到我轉化的MOBI格式,可以下載。 直接下載確定后,我們就可以刷新 Kindle 設備首頁,然后可以看到我們的MOBI轉化后...
...的對嗎?除非你是企業(yè)之子。我面試過沒有萬把人,也有十幾個吧……也和hr小姐姐經(jīng)常交流(肯定是學術交流了……)他們在篩簡歷的時候都是5-10秒一個,這速度誰頂?shù)米“?,哦不,這速度能看什么啊…… 所以簡歷就和寫文...
...是手機屏幕還是電腦屏幕用戶可見的頁面數(shù)據(jù)條目可能就十幾條。那為什么我們要一次性渲染一萬多條,而且用戶也不見得會把所有數(shù)據(jù)都查看了。 那我們是否可以只渲染十幾條數(shù)據(jù),其他數(shù)據(jù)等用戶滾動了某個高度時再進行...
Amaze UI模版中心終于上線了,目前匯聚了包含企業(yè)門戶、新聞資訊、管理后臺等多個領域的模版,全都可以免費下載。 Amaze UI模版中心后續(xù)還會增加更多的模版以及領域,請各位持續(xù)關注。 模版中心的定位: 針對普通開發(fā)者...
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...小程序帝國。 他的秘訣如下: 1. 多加群,多問人 我加了十幾個開發(fā)群。有時候遇到問題搞不定,就挨個在群里問,一個群里只要有一個大佬愿意回復,我就有了十幾種解決方案。從別人那里吸取經(jīng)驗總比自己從頭摸索好。很多...
最近研究了一下promise的實現(xiàn),這篇文章使用了十幾行代碼實現(xiàn)了一個簡單的promise;以便幫助讀者對promise有更深的了解。本篇文章實現(xiàn)的promise,遵循規(guī)范是 Promises/A+。 閱讀本篇文章時,已經(jīng)假定你會promise的基本使用和一些...
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...ning Applied to Document Recognition,至今,深度學習已經(jīng)發(fā)展了十幾年了。以大家熟知的CNNs為代表的技術在近幾年內取得了跨越式的發(fā)展,但理解深度學習的技術細節(jié)往往需要深入的數(shù)理知識,導致我們對于深度學習的理解一直停留...
...門,前前后后總計面了六輪,來寫寫面經(jīng),攢攢人品.大搜是十幾號面的,度秘今天面完.下面記錄一些我認為比較有價值的問題,沒寫全,問的問題太多而且有些也記不清了.心累TAT.我是分割線,下面講正經(jīng)的. 大搜 大搜在百度現(xiàn)場面.三...
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...有1個服務,在這個服務里面調用。后來業(yè)務擴張了,有十幾個服務了,然后十幾個服務直接查這個tableA。tableA也擴張成為了tableA,tableB,tableC。有些人覺得代碼重復度高了,將mapper/manager層拆成共通的部分打成一個jar包,然后各個...
ChatGPT和Sora等AI大模型應用,將AI大模型和算力需求的熱度不斷帶上新的臺階。哪里可以獲得...
大模型的訓練用4090是不合適的,但推理(inference/serving)用4090不能說合適,...
圖示為GPU性能排行榜,我們可以看到所有GPU的原始相關性能圖表。同時根據(jù)訓練、推理能力由高到低做了...