回答:這個(gè)問(wèn)題思考了很久,作為過(guò)來(lái)人談一談,建議在看我這篇回答之前先去了解一下數(shù)據(jù)挖掘的概念和定義。在學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)挖掘之前你應(yīng)該明白幾點(diǎn):數(shù)據(jù)挖掘目前在中國(guó)的尚未流行開(kāi),猶如屠龍之技。數(shù)據(jù)初期的準(zhǔn)備通常占整個(gè)數(shù)據(jù)挖掘項(xiàng)目工作量的70%左右。 數(shù)據(jù)挖掘本身融合了統(tǒng)計(jì)學(xué)、數(shù)據(jù)庫(kù)和機(jī)器學(xué)習(xí)等學(xué)科,并不是新的技術(shù)。數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)更適合業(yè)務(wù)人員學(xué)習(xí)(相比技術(shù)人員學(xué)習(xí)業(yè)務(wù)來(lái)的更高效)數(shù)據(jù)挖掘適用于傳統(tǒng)的BI(報(bào)表、OLA...
回答:其實(shí)根本就沒(méi)有什么數(shù)據(jù)分析師,或者說(shuō),人人都是數(shù)據(jù)分析師。懂我這個(gè)意思嗎?我的文章里,也寫(xiě)過(guò)很多數(shù)據(jù)行業(yè)的知識(shí),你可以去看看,其實(shí)有時(shí)候想想,你就不一定非得從事這樣的行業(yè)了。就拿數(shù)據(jù)挖掘來(lái)說(shuō)吧,據(jù)我所知,廠(chǎng)商今年都混的不怎么樣,為什么?客戶(hù)需求很少,而且都是定制化的,整個(gè)項(xiàng)目的周期很長(zhǎng)。還有就是一個(gè)企業(yè)里,互聯(lián)網(wǎng)公司可能還好一點(diǎn),數(shù)據(jù)分析師根本不需要那么多,你看看ucloud的數(shù)據(jù)分析報(bào)錄比,20...
回答:數(shù)據(jù)庫(kù)審計(jì)是對(duì)數(shù)據(jù)庫(kù)訪(fǎng)問(wèn)行為進(jìn)行監(jiān)管的系統(tǒng),一般采用旁路部署的方式,通過(guò)鏡像或探針的方式采集所有數(shù)據(jù)庫(kù)的訪(fǎng)問(wèn)流量,并基于SQL語(yǔ)法、語(yǔ)義的解析技術(shù),記錄下數(shù)據(jù)庫(kù)的所有訪(fǎng)問(wèn)和操作行為,例如訪(fǎng)問(wèn)數(shù)據(jù)的用戶(hù)(IP、賬號(hào)、時(shí)間),操作(增、刪、改、查)、對(duì)象(表、字段)等。數(shù)據(jù)庫(kù)審計(jì)系統(tǒng)的主要價(jià)值有兩點(diǎn),一是:在發(fā)生數(shù)據(jù)庫(kù)安全事件(例如數(shù)據(jù)篡改、泄露)后為事件的追責(zé)定責(zé)提供依據(jù);二是,針對(duì)數(shù)據(jù)庫(kù)操作的風(fēng)險(xiǎn)...
回答:要回答這個(gè)問(wèn)題首先要了解Java開(kāi)發(fā)都用在哪些領(lǐng)域,只有清楚了Java語(yǔ)言的應(yīng)用領(lǐng)域才知道需要掌握哪些技術(shù)。目前Java開(kāi)發(fā)主要應(yīng)用在Web開(kāi)發(fā)領(lǐng)域,以及大數(shù)據(jù)、移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)開(kāi)發(fā)等領(lǐng)域。作為目前使用范圍最廣泛的開(kāi)發(fā)語(yǔ)言之一,Java的適用范圍還是比較廣泛的,很多工具類(lèi)軟件也使用Java進(jìn)行開(kāi)發(fā),比如Oracle的很多產(chǎn)品就是使用Java開(kāi)發(fā)的。Java與數(shù)據(jù)庫(kù)先看一下Web開(kāi)發(fā)都涉及到哪些技術(shù),我們...
問(wèn)題描述:關(guān)于可信網(wǎng)站的價(jià)值是什么意思這個(gè)問(wèn)題,大家能幫我解決一下嗎?
回答:目前階段大數(shù)據(jù)技術(shù)及體系已經(jīng)逐漸趨于成熟,不再是以概念貫穿的模式,大數(shù)據(jù)越來(lái)越多的被使用,伴隨互聯(lián)網(wǎng)化的發(fā)展更多的企業(yè)信息化已經(jīng)由IT時(shí)代轉(zhuǎn)變?yōu)镈T時(shí)代,以數(shù)據(jù)為核心,用數(shù)據(jù)進(jìn)行決策,基于數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)企業(yè)的創(chuàng)新與發(fā)展,相信在將來(lái)大數(shù)據(jù)也會(huì)有更廣泛的應(yīng)用空間,對(duì)于大數(shù)據(jù)的理解主要分為以下幾個(gè)層面。1.數(shù)據(jù)來(lái)源:對(duì)于大數(shù)據(jù)時(shí)代而言更多強(qiáng)調(diào)基于業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)的沉淀,在一定規(guī)模的數(shù)據(jù)上進(jìn)行進(jìn)一步的分析、處理、轉(zhuǎn)換,...
...力和分析能力實(shí)現(xiàn)對(duì)海量數(shù)據(jù)和信息的關(guān)聯(lián)及轉(zhuǎn)化并進(jìn)行深入分析。云+安防,已經(jīng)成為安防行業(yè)快速發(fā)展的指南針,不僅在安防各領(lǐng)域成功落地應(yīng)用,也為安防行業(yè)帶來(lái)新的機(jī)遇和挑戰(zhàn)。2016年3月20日,北京市《關(guān)于積極推進(jìn)...
...力和分析能力實(shí)現(xiàn)對(duì)海量數(shù)據(jù)和信息的關(guān)聯(lián)及轉(zhuǎn)化并進(jìn)行深入分析。云+安防,已經(jīng)成為安防行業(yè)快速發(fā)展的指南針,不僅在安防各領(lǐng)域成功落地應(yīng)用,也為安防行業(yè)帶來(lái)新的機(jī)遇和挑戰(zhàn)。? 2016年3月20日,北京市《關(guān)于積極...
...輸出有建設(shè)性的NLP、推薦、搜索類(lèi)解決方案,探索更多更深入的業(yè)務(wù)落腳點(diǎn);2、深入了解客戶(hù)具體的業(yè)務(wù)需求,對(duì)客戶(hù)應(yīng)用成熟度做評(píng)估,出具解決方案或給予專(zhuān)業(yè)指導(dǎo);3、協(xié)助應(yīng)用實(shí)施指導(dǎo):針對(duì)具體的業(yè)務(wù)問(wèn)題,指導(dǎo)客戶(hù)...
...于這些數(shù)據(jù)背后所隱藏的價(jià)值,運(yùn)營(yíng)商并沒(méi)有進(jìn)行很好的挖掘。王思偉指出其實(shí)很多人都可以想象這些數(shù)據(jù)怎么去發(fā)揮價(jià)值:一、復(fù)合關(guān)聯(lián),即把分散在網(wǎng)絡(luò)中各個(gè)環(huán)節(jié)的數(shù)據(jù)匯聚拼接處用戶(hù)真正的全貌;二、泛在挖掘,把握單...
...夏天不免面露難色起來(lái)。而在此之前,談?wù)撈鹚惴ê蛿?shù)據(jù)挖掘等具體業(yè)務(wù)時(shí),他還滔滔不絕、興致勃勃。不只是張夏天,自去年 10 月以來(lái),不止一位技術(shù) Leader 曾向我吐過(guò)「招聘算法工程師難」的苦水。盡管「算法」背后代表的...
...極效果是萬(wàn)物互聯(lián),不僅僅是人機(jī)和信息的交互,還有更深入的生物功能識(shí)別讀取等等! 人工智能背后強(qiáng)大的助推器:云計(jì)算云計(jì)算(詳情參閱之前回答:什么是云計(jì)算?)是將我們傳統(tǒng)的IT工作轉(zhuǎn)為以網(wǎng)絡(luò)為依托的云平臺(tái)運(yùn)行...
...極效果是萬(wàn)物互聯(lián),不僅僅是人機(jī)和信息的交互,還有更深入的生物功能識(shí)別讀取等等! 人工智能背后強(qiáng)大的助推器:云計(jì)算云計(jì)算(詳情參閱之前回答:什么是云計(jì)算?)是將我們傳統(tǒng)的IT工作轉(zhuǎn)為以網(wǎng)絡(luò)為依托的云平臺(tái)運(yùn)行...
...的意義在于幫助我們 實(shí)現(xiàn)大規(guī)模數(shù)據(jù)量化的同時(shí)、更為深入了解我們身邊的世界。 在這樣的背景下,我們將借助本屆Structure Data大會(huì)這一平臺(tái)鉆研更多相關(guān)細(xì)節(jié)——此次會(huì)議將于本月十九號(hào)在紐約拉開(kāi)序幕,為期一周。在此期...
ChatGPT和Sora等AI大模型應(yīng)用,將AI大模型和算力需求的熱度不斷帶上新的臺(tái)階。哪里可以獲得...
大模型的訓(xùn)練用4090是不合適的,但推理(inference/serving)用4090不能說(shuō)合適,...
圖示為GPU性能排行榜,我們可以看到所有GPU的原始相關(guān)性能圖表。同時(shí)根據(jù)訓(xùn)練、推理能力由高到低做了...