神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)是人工智能SEARCH AGGREGATION
回答:第一次接觸私有云，我還是選了這個(gè)。別的沒用過。有qq群服務(wù)很好。只是這個(gè)產(chǎn)品不是很成熟，軟件功能方面有待改進(jìn)。雙盤的話只有一種模式，就是雙盤備份模式。后加的一體數(shù)據(jù)線電源線要自己手工切開，不然會(huì)有干擾。機(jī)器后面的usb接口基本是個(gè)擺設(shè)，不能干什么事情最多什么u盤備份。是不能直接接電腦的，也不能接別的移動(dòng)硬盤擴(kuò)展盤什么的。機(jī)器的硬盤拆出來也無法在電腦讀取。電腦千兆局域網(wǎng)訪問偶爾會(huì)斷掉，而且最高速度三...
cc17
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回答:頂尖AI人才：10%在中國(guó)，50%在美國(guó)主導(dǎo)人工智能（AI）研究和開發(fā)的約半數(shù)頂尖人才集中于美國(guó)。AI是數(shù)據(jù)經(jīng)濟(jì)的核心技術(shù)。如果負(fù)責(zé)最尖端研究的群體薄弱，中國(guó)的競(jìng)爭(zhēng)力有可能下降。加拿大的AI初創(chuàng)企業(yè)「Element AI」根據(jù)2018年內(nèi)在21個(gè)國(guó)際學(xué)會(huì)上發(fā)表的論文調(diào)查了作者人數(shù)和經(jīng)歷，統(tǒng)計(jì)了頂尖AI人才的分布。調(diào)查顯示，全球有2.24萬AI方面的頂尖人才。其中約半數(shù)在美國(guó)（1萬295人），其次是...
happyfish
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回答:人工智能是一個(gè)大的概念，具體落地人工智能項(xiàng)目會(huì)接觸機(jī)器學(xué)習(xí)和深度學(xué)習(xí)框架，這些框架大部分是基于Python開發(fā)的，所以要想深入人工智能項(xiàng)目開發(fā)，python語言的學(xué)習(xí)也是必須的！
Bryan
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回答:云計(jì)算、大數(shù)據(jù)、人工智能都是當(dāng)前科技界的熱門技術(shù)，它們支撐了各行各業(yè)的發(fā)展。下面我通俗地回答一下。1、云計(jì)算①、云計(jì)算概念通俗講解IT界只要講云計(jì)算，就會(huì)用喝水的故事來通俗的解釋，這里我擴(kuò)展一下來來講。故事如下：某村子里有一家人要喝水，于是就請(qǐng)人在自家門口挖了口水井，于是一家人喝上了水。這就是本地計(jì)算，也就是自己買服務(wù)器、裝網(wǎng)絡(luò)、裝軟件為自己的業(yè)務(wù)提供服務(wù)。這種模式投入成本比較高，需要自己建設(shè)、自...
longmon
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回答:作為一個(gè)多年的從業(yè)者，我想說的是Python和人工智能是兩個(gè)完全不同的概念，Python只是一種編程語言，而人工智能是一種科學(xué)方法，主要研究如何通過計(jì)算機(jī)實(shí)現(xiàn)類似人類智能的裝置或者程序。Python作為一種計(jì)算機(jī)編程語言，可以作為實(shí)現(xiàn)人工智能的編程工具，但是它并不是唯一的選擇。先來簡(jiǎn)單介紹下人工智能的實(shí)現(xiàn)方法，目前主要有兩種流派。一種是基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的機(jī)器學(xué)習(xí)，也就是近年來隨著Google的阿爾法狗...
olle
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...n machine），也首先將反向傳播（Backpropagation）應(yīng)用于多層神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)；不僅如此，他還有 Yann LeCun 和 Ilya Sutskever 等大牛級(jí)的學(xué)生。近日，F(xiàn)red Lum 在 THE GLOBE AND MAIL 網(wǎng)站上發(fā)布了一篇介紹 Hinton 生平的文章，UC Santa Barbara 計(jì)算機(jī)科學(xué)...
...專家系統(tǒng)混淆的文章; 在2010年代，人們看到AI與多層卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)相混淆。這有點(diǎn)像用蒸汽機(jī)混淆物理。人工智能領(lǐng)域研究在機(jī)器中創(chuàng)造智能的一般問題 ; 它不是 對(duì)該問題的研究產(chǎn)生的具體技術(shù)產(chǎn)品。 這是一類特定的技術(shù)方法...
...圖像稍加改動(dòng)，人眼看來仍是一只標(biāo)準(zhǔn)的貓，卻被所謂的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)誤解為是鱷梨醬。 最近，阿塔利把注意力轉(zhuǎn)向了實(shí)際物體。發(fā)現(xiàn)只要稍微調(diào)整一下它們的紋理和顏色，就可以騙過人工智能，把這些物體認(rèn)作別的東西。 在一個(gè)...
...簡(jiǎn)介》，這本書中描述了感知器的兩個(gè)重要問題： 單層神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)不能解決不可線性分割的問題，典型例子：異或門； 當(dāng)時(shí)的電腦完全沒有能力承受神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的超大規(guī)模計(jì)算。 隨后的十多年，人工智能轉(zhuǎn)入第一次低潮，而Rosenbl...
...個(gè)新的領(lǐng)域，其動(dòng)機(jī)在于建立、模擬人腦進(jìn)行分析學(xué)習(xí)的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)。它模仿人腦的機(jī)制來解釋數(shù)據(jù)，例如圖像，聲音和文本。深度學(xué)習(xí)的概念源于人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的研究。深度學(xué)習(xí)通過組合低層特征形成更加抽象的高層表示屬性類...
...個(gè)新的領(lǐng)域，其動(dòng)機(jī)在于建立、模擬人腦進(jìn)行分析學(xué)習(xí)的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)。它模仿人腦的機(jī)制來解釋數(shù)據(jù)，例如圖像，聲音和文本。深度學(xué)習(xí)的概念源于人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的研究。深度學(xué)習(xí)通過組合低層特征形成更加抽象的高層表示屬性類...
...arning？簡(jiǎn)單地說就是建立、模擬人腦進(jìn)行分析學(xué)習(xí)的人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)。比如一個(gè)廣為流傳的例子就是，谷歌用1.6萬塊電腦處理器構(gòu)建了全球較大的電子模擬神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，并通過向其展示自YouTube上隨機(jī)選取的1000萬段視頻。在無外界指...
...學(xué)影像和視頻是一個(gè)新的研究方向。通過已訓(xùn)練好的卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，能很快地搭建并訓(xùn)練自己的深度學(xué)習(xí)系統(tǒng)。 二、用 Python 進(jìn)行圖像處理的基礎(chǔ) 用于圖像處理的庫有很多，其中 OpenCV(Open computer vision) 比較主流，基于C/C++，支持...
...以杰出研究者身份加入這家公司。Hiton也許是全世界研究神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)最早的專家，在1980年代中期，他就是人工智能技術(shù)的先驅(qū)（他提到在16歲時(shí)就開始思考神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)）。自那時(shí)起，以模擬人腦為原理的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)被認(rèn)為是一種在...
...要沒日沒夜的做作業(yè)呢？今天小編就為大家探秘一下深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的訓(xùn)練和推理，看看聰明的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)養(yǎng)成記，比如說它是如何認(rèn)識(shí)貓的。如何理解神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)訓(xùn)練與推理？深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和我們?nèi)祟愐粯?，為了學(xué)習(xí)工作技能需要接...
...」就是這樣一種方法，它通過少則近幾層多則上百層人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)不斷地對(duì)高維的輸入數(shù)據(jù)塊進(jìn)行抽象與理解并最終做出「智能」的決策。單憑深度學(xué)習(xí)技術(shù)可能仍然難以完成全知全能的「強(qiáng)」人工智能，但它卻是完成任何特定...
ChatGPT和Sora等AI大模型應(yīng)用，將AI大模型和算力需求的熱度不斷帶上新的臺(tái)階。哪里可以獲得...
大模型的訓(xùn)練用4090是不合適的，但推理（inference/serving）用4090不能說合適，...
圖示為GPU性能排行榜，我們可以看到所有GPU的原始相關(guān)性能圖表。同時(shí)根據(jù)訓(xùn)練、推理能力由高到低做了...
未東興
