神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)人工智能SEARCH AGGREGATION
回答:第一次接觸私有云，我還是選了這個。別的沒用過。有qq群服務(wù)很好。只是這個產(chǎn)品不是很成熟，軟件功能方面有待改進。雙盤的話只有一種模式，就是雙盤備份模式。后加的一體數(shù)據(jù)線電源線要自己手工切開，不然會有干擾。機器后面的usb接口基本是個擺設(shè)，不能干什么事情最多什么u盤備份。是不能直接接電腦的，也不能接別的移動硬盤擴展盤什么的。機器的硬盤拆出來也無法在電腦讀取。電腦千兆局域網(wǎng)訪問偶爾會斷掉，而且最高速度三...
cc17
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回答:人工智能涉及到的知識結(jié)構(gòu)比較復(fù)雜，是一個典型的多學(xué)科交叉領(lǐng)域，涉及到哲學(xué)、數(shù)學(xué)、計算機、經(jīng)濟學(xué)、神經(jīng)學(xué)和語言學(xué)等諸多內(nèi)容。正因如此，人工智能領(lǐng)域的研發(fā)需要克服諸多困難，每一次進步都需要付出巨大的努力。雖然人工智能已經(jīng)經(jīng)過了60多年的發(fā)展，但是目前人工智能依然處在行業(yè)發(fā)展的初期。編程語言是實現(xiàn)人工智能產(chǎn)品的一個重要工具，不少編程語言都可以完成人工智能產(chǎn)品的開發(fā)任務(wù)，比如C、Python、Java、C...
xuhong
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回答:頂尖AI人才：10%在中國，50%在美國主導(dǎo)人工智能（AI）研究和開發(fā)的約半數(shù)頂尖人才集中于美國。AI是數(shù)據(jù)經(jīng)濟的核心技術(shù)。如果負責(zé)最尖端研究的群體薄弱，中國的競爭力有可能下降。加拿大的AI初創(chuàng)企業(yè)「Element AI」根據(jù)2018年內(nèi)在21個國際學(xué)會上發(fā)表的論文調(diào)查了作者人數(shù)和經(jīng)歷，統(tǒng)計了頂尖AI人才的分布。調(diào)查顯示，全球有2.24萬AI方面的頂尖人才。其中約半數(shù)在美國（1萬295人），其次是...
happyfish
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回答:我是學(xué)軟件開發(fā)專業(yè)的，方向基本也就確定了，要么前端，要么后端，或者大數(shù)據(jù)。首先，編程這個問題問的領(lǐng)域比較大，為什么說大？如我上述，學(xué)軟件開發(fā)，要么前端，要么后端，也是編程，大數(shù)據(jù)，也是編程，人工智能一樣也是編程……所以，沒有明確一個具體的方向。編程世界，有一門古老的語言叫做C語言，它是C++和JAVA的祖先，一切語言的基礎(chǔ)都來自它，所以，你不妨與它先認識。但是，現(xiàn)在因為人工智能的火起來的pytho...
劉東
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回答:人工智能是一個大的概念，具體落地人工智能項目會接觸機器學(xué)習(xí)和深度學(xué)習(xí)框架，這些框架大部分是基于Python開發(fā)的，所以要想深入人工智能項目開發(fā)，python語言的學(xué)習(xí)也是必須的！
Bryan
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回答:人工智能目前主流還是用的python語言和C/C++。其實大家在網(wǎng)上搜索，都可以查得到，人工智能用的是python語言。實際呢。人工智能的底層邏輯都是用C/C++寫的。python只是負責(zé)來寫一些實現(xiàn)的邏輯。例如第一步是什么、第二部是什么等等。人工智能的核心算法都是用C/C++寫的，因為是計算密集型，還需要非常精細的優(yōu)化，還需要GPU，還需要專用硬件的接口之類的。而這些，只有C/C++可以做到。而...
Corwien
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...n machine），也首先將反向傳播（Backpropagation）應(yīng)用于多層神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)；不僅如此，他還有 Yann LeCun 和 Ilya Sutskever 等大牛級的學(xué)生。近日，F(xiàn)red Lum 在 THE GLOBE AND MAIL 網(wǎng)站上發(fā)布了一篇介紹 Hinton 生平的文章，UC Santa Barbara 計算機科學(xué)...
...簡介》，這本書中描述了感知器的兩個重要問題： 單層神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)不能解決不可線性分割的問題，典型例子：異或門； 當(dāng)時的電腦完全沒有能力承受神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的超大規(guī)模計算。 隨后的十多年，人工智能轉(zhuǎn)入第一次低潮，而Rosenbl...
...圖像稍加改動，人眼看來仍是一只標準的貓，卻被所謂的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)誤解為是鱷梨醬。 最近，阿塔利把注意力轉(zhuǎn)向了實際物體。發(fā)現(xiàn)只要稍微調(diào)整一下它們的紋理和顏色，就可以騙過人工智能，把這些物體認作別的東西。 在一個...
...個新的領(lǐng)域，其動機在于建立、模擬人腦進行分析學(xué)習(xí)的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)。它模仿人腦的機制來解釋數(shù)據(jù)，例如圖像，聲音和文本。深度學(xué)習(xí)的概念源于人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的研究。深度學(xué)習(xí)通過組合低層特征形成更加抽象的高層表示屬性類...
...個新的領(lǐng)域，其動機在于建立、模擬人腦進行分析學(xué)習(xí)的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)。它模仿人腦的機制來解釋數(shù)據(jù)，例如圖像，聲音和文本。深度學(xué)習(xí)的概念源于人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的研究。深度學(xué)習(xí)通過組合低層特征形成更加抽象的高層表示屬性類...
...專家系統(tǒng)混淆的文章; 在2010年代，人們看到AI與多層卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)相混淆。這有點像用蒸汽機混淆物理。人工智能領(lǐng)域研究在機器中創(chuàng)造智能的一般問題 ; 它不是 對該問題的研究產(chǎn)生的具體技術(shù)產(chǎn)品。 這是一類特定的技術(shù)方法...
...arning？簡單地說就是建立、模擬人腦進行分析學(xué)習(xí)的人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)。比如一個廣為流傳的例子就是，谷歌用1.6萬塊電腦處理器構(gòu)建了全球較大的電子模擬神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，并通過向其展示自YouTube上隨機選取的1000萬段視頻。在無外界指...
...筆記 六、邏輯回歸 DLAI 深度學(xué)習(xí)筆記 第一門課 第二周：神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的編程基礎(chǔ) 機器學(xué)習(xí)基石 9 -- Linear Regression 機器學(xué)習(xí)基石 10 -- Logistic Regression 機器學(xué)習(xí)基石 11 -- Linear Models for Classification 機器學(xué)習(xí)基石 12 -- Nonlinear Transformation ...
...以杰出研究者身份加入這家公司。Hiton也許是全世界研究神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)最早的專家，在1980年代中期，他就是人工智能技術(shù)的先驅(qū)（他提到在16歲時就開始思考神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)）。自那時起，以模擬人腦為原理的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)被認為是一種在...
...要沒日沒夜的做作業(yè)呢？今天小編就為大家探秘一下深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的訓(xùn)練和推理，看看聰明的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)養(yǎng)成記，比如說它是如何認識貓的。如何理解神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)訓(xùn)練與推理？深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和我們?nèi)祟愐粯?，為了學(xué)習(xí)工作技能需要接...
...」就是這樣一種方法，它通過少則近幾層多則上百層人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)不斷地對高維的輸入數(shù)據(jù)塊進行抽象與理解并最終做出「智能」的決策。單憑深度學(xué)習(xí)技術(shù)可能仍然難以完成全知全能的「強」人工智能，但它卻是完成任何特定...
...學(xué)影像和視頻是一個新的研究方向。通過已訓(xùn)練好的卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，能很快地搭建并訓(xùn)練自己的深度學(xué)習(xí)系統(tǒng)。 二、用 Python 進行圖像處理的基礎(chǔ) 用于圖像處理的庫有很多，其中 OpenCV(Open computer vision) 比較主流，基于C/C++，支持...
ChatGPT和Sora等AI大模型應(yīng)用，將AI大模型和算力需求的熱度不斷帶上新的臺階。哪里可以獲得...
大模型的訓(xùn)練用4090是不合適的，但推理（inference/serving）用4090不能說合適，...
圖示為GPU性能排行榜，我們可以看到所有GPU的原始相關(guān)性能圖表。同時根據(jù)訓(xùn)練、推理能力由高到低做了...
