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深度與學(xué)習(xí)SEARCH AGGREGATION

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深度與學(xué)習(xí)

AI視覺(jué)芯片模組 UCVM

...oud-CV模組是專業(yè)的計(jì)算機(jī)視覺(jué)嵌入式芯片模組,內(nèi)嵌基于深度學(xué)習(xí)的算法,為硬件集成廠商提供二次開發(fā)能力??蓮V泛集成到不同設(shè)備,如平板,手持機(jī),攝像頭等完整智能硬件中,支持安防、園區(qū)、交通、工業(yè)、能源等復(fù)雜環(huán)...

深度與學(xué)習(xí)問(wèn)答精選

有什么好用的深度學(xué)習(xí)gpu云服務(wù)器平臺(tái)?

回答:這個(gè)就不用想了,自己配置開發(fā)平臺(tái)費(fèi)用太高,而且產(chǎn)生的效果還不一定好。根據(jù)我這邊的開發(fā)經(jīng)驗(yàn),你可以借助網(wǎng)上很多免費(fèi)提供的云平臺(tái)使用。1.Floyd,這個(gè)平臺(tái)提供了目前市面上比較主流框架各個(gè)版本的開發(fā)環(huán)境,最重要的一點(diǎn)就是,這個(gè)平臺(tái)上還有一些常用的數(shù)據(jù)集。有的數(shù)據(jù)集是系統(tǒng)提供的,有的則是其它用戶提供的。2.Paas,這個(gè)云平臺(tái)最早的版本是免費(fèi)試用半年,之后開始收費(fèi),現(xiàn)在最新版是免費(fèi)的,當(dāng)然免費(fèi)也是有限...

enda | 1212人閱讀

為什么有人偏好在Ubuntu下進(jìn)行「深度學(xué)習(xí)」呢?

回答:ubt20我任是沒(méi)裝上tensorflow, apt源的質(zhì)量堪憂. 我還是用我的centos7 ,這個(gè)穩(wěn)定1903

XboxYan | 2459人閱讀

AI與云計(jì)算融合是下一個(gè)科技趨勢(shì)嗎?

回答:AI人工智能絕對(duì)會(huì)成為未來(lái)最大的變革之一,但是這能否成為一種趨勢(shì)我持懷疑態(tài)度。因?yàn)锳I技術(shù)需要的數(shù)據(jù)樣本和硬件投入都是非常高規(guī)格的,只有那些滲透到生活場(chǎng)景中的大型科技公司才有能力去經(jīng)營(yíng)這一事業(yè)。放一組資料:2014年,F(xiàn)acebook的DeepFace人臉庫(kù)包含了4030位樣本人物的4400萬(wàn)張圖,算法方面由多達(dá)8層網(wǎng)絡(luò)、1.2億訓(xùn)練參數(shù)的系統(tǒng)來(lái)支持。而谷歌的FaceNet數(shù)據(jù)庫(kù)規(guī)模更大,容量為來(lái)...

chengtao1633 | 717人閱讀

從零開始,如何學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)挖掘?

回答:這個(gè)問(wèn)題思考了很久,作為過(guò)來(lái)人談一談,建議在看我這篇回答之前先去了解一下數(shù)據(jù)挖掘的概念和定義。在學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)挖掘之前你應(yīng)該明白幾點(diǎn):數(shù)據(jù)挖掘目前在中國(guó)的尚未流行開,猶如屠龍之技。數(shù)據(jù)初期的準(zhǔn)備通常占整個(gè)數(shù)據(jù)挖掘項(xiàng)目工作量的70%左右。 數(shù)據(jù)挖掘本身融合了統(tǒng)計(jì)學(xué)、數(shù)據(jù)庫(kù)和機(jī)器學(xué)習(xí)等學(xué)科,并不是新的技術(shù)。數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)更適合業(yè)務(wù)人員學(xué)習(xí)(相比技術(shù)人員學(xué)習(xí)業(yè)務(wù)來(lái)的更高效)數(shù)據(jù)挖掘適用于傳統(tǒng)的BI(報(bào)表、OLA...

LoftySoul | 1080人閱讀

國(guó)產(chǎn)深度系統(tǒng)和安卓都是基于Linux編寫的,那深度會(huì)和安卓一樣“吃”硬件嗎?

回答:首先必須明確一點(diǎn),安卓吃硬件和 Linux 系統(tǒng)沒(méi)有關(guān)系,重點(diǎn)是,安卓?jī)H僅是使用了 Linux 系統(tǒng)的底層,而所有的應(yīng)用都是基于安卓的虛擬機(jī)來(lái)運(yùn)行的。正是因?yàn)檫@層虛擬機(jī),導(dǎo)致安卓操作系統(tǒng)相比 iOS 系統(tǒng)來(lái)說(shuō),比較耗費(fèi)系統(tǒng)資源。而谷歌公司這么多年來(lái),每年都在精心的打磨這套虛擬層,期待讓他更快,更順滑一些。最終谷歌也實(shí)在受不了這層虛擬層了,于是開啟了另外一個(gè)獨(dú)立的移動(dòng)端操作系統(tǒng)的開發(fā),也就是 Fuc...

codeKK | 1054人閱讀

linux深度系統(tǒng)能正常辦公嗎?

回答:這個(gè)必須能啊,depin我以前在自己的破電腦上安裝過(guò),界面還是很友好的我覺(jué)得正常辦公完全是可以的,他的界面類似蘋果,但是操作又和windows差不多,而且有許多日常用的軟件,比如wps,我覺(jué)得如果公司沒(méi)有硬性要求使用office,WPS還是不錯(cuò)的,另外常用的還有搜狗輸入法,QQ這些在最新的版本都有的,當(dāng)然還有深度家族的影音,文檔,之類的軟件,辦公完全夠用,如果你是一個(gè)程序員,深度也是完全滿足的,基...

MiracleWong | 1839人閱讀

深度與學(xué)習(xí)精品文章

  • 深度學(xué)習(xí):遠(yuǎn)非人工智能的全部和未來(lái)

    人工智能的這一波熱潮毫無(wú)疑問(wèn)是由深度學(xué)習(xí)引發(fā)的,自吳恩達(dá)等人 2011 年發(fā)表「識(shí)別貓」研究后,深度學(xué)習(xí)及其引發(fā)的技術(shù)已經(jīng)在圖像識(shí)別、游戲等任務(wù)中超越人類,并讓機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)的應(yīng)用帶入人們的生活。這種 AlphaGo 背...

    hedzr 評(píng)論0 收藏0
  • 綜述論文:四大類深度遷移學(xué)習(xí)

    ...://arxiv.org/pdf/1808.01974v1.pdf摘要:作為一種新的分類方法,深度學(xué)習(xí)最近受到研究人員越來(lái)越多的關(guān)注,并已成功應(yīng)用到諸多領(lǐng)域。在某些類似生物信息和機(jī)器人的領(lǐng)域,由于數(shù)據(jù)采集和標(biāo)注費(fèi)用高昂,構(gòu)建大規(guī)模的標(biāo)注良好的數(shù)...

    cuieney 評(píng)論0 收藏0
  • 深度學(xué)習(xí)不是AI的未來(lái)

    現(xiàn)在每一個(gè)人都正在學(xué)習(xí),或者正打算學(xué)習(xí)深度學(xué)習(xí),它是目前人工智能諸多流派中興起的一個(gè)。各個(gè)年齡階段的數(shù)十萬(wàn)人都在學(xué)習(xí)著免費(fèi)和收費(fèi)的深度學(xué)習(xí)課程。太多的創(chuàng)業(yè)公司和產(chǎn)品的命名以深度開頭,深度學(xué)習(xí)已然...

    用戶83 評(píng)論0 收藏0
  • 企業(yè)里的深度學(xué)習(xí)

    深度學(xué)習(xí)是受到人類大腦啟發(fā)而產(chǎn)生的機(jī)器學(xué)習(xí)(ML)算法的一種。這些算法也被稱為神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),它們特別擅長(zhǎng)從嘈雜的數(shù)據(jù)和曾經(jīng)對(duì)機(jī)器完全不透明的數(shù)據(jù)里探測(cè)出模式。雖然神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的技術(shù)細(xì)節(jié)可能令數(shù)學(xué)和計(jì)算機(jī)科學(xué)博士...

    stonezhu 評(píng)論0 收藏0
  • 深度學(xué)習(xí)

    ...,我驚呆了。原來(lái),LSTM是神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的擴(kuò)展,非常簡(jiǎn)單。深度學(xué)習(xí)在過(guò)去的幾年里取得了許多驚人的成果,均與LSTM息息相關(guān)。因此,在本篇文章中我會(huì)用盡可能直觀的方式為大家介紹LSTM——方便… 深度學(xué)習(xí)如何入門? 深度學(xué)習(xí)...

    Vultr 評(píng)論0 收藏0
  • Python貓薦書系列:文也深度學(xué)習(xí),理也深度學(xué)習(xí)

    ...旅行商問(wèn)題(NP困難)、拓?fù)渑判蛩惴?、廣度優(yōu)先算法、深度優(yōu)先算法,等等。 奧數(shù)就這樣跟程序員的職業(yè)聯(lián)系了起來(lái)。然而,更值得一提的是第二個(gè)新聞:它研究的是人工智能領(lǐng)域最前沿的話題,想構(gòu)建一個(gè)在深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)之...

    LuDongWei 評(píng)論0 收藏0

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