深度學習做什么SEARCH AGGREGATION
回答:這個就不用想了，自己配置開發(fā)平臺費用太高，而且產(chǎn)生的效果還不一定好。根據(jù)我這邊的開發(fā)經(jīng)驗，你可以借助網(wǎng)上很多免費提供的云平臺使用。1.Floyd，這個平臺提供了目前市面上比較主流框架各個版本的開發(fā)環(huán)境，最重要的一點就是，這個平臺上還有一些常用的數(shù)據(jù)集。有的數(shù)據(jù)集是系統(tǒng)提供的，有的則是其它用戶提供的。2.Paas，這個云平臺最早的版本是免費試用半年，之后開始收費，現(xiàn)在最新版是免費的，當然免費也是有限...
enda
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回答:ubt20我任是沒裝上tensorflow, apt源的質(zhì)量堪憂. 我還是用我的centos7 ,這個穩(wěn)定1903
XboxYan
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回答:首先我認為，業(yè)務數(shù)據(jù)分析是業(yè)務和數(shù)分這兩大塊內(nèi)容的集合體，學習業(yè)務和學習數(shù)據(jù)分析是同等重要的，既然題主問的是學習路徑，那么我就分開說：先說數(shù)據(jù)分析，要學些什么按照我一貫推崇的學習路徑，數(shù)據(jù)分析一定要先學基礎(chǔ)和方法，再學工具和技能，但是很多人都恰恰本末倒置了，下面我就按照基礎(chǔ)和工具的順序，說一下應該學習哪些內(nèi)容1、數(shù)據(jù)分析基礎(chǔ)包括：（1）統(tǒng)計學基礎(chǔ)。數(shù)理統(tǒng)計學是數(shù)據(jù)分析的基礎(chǔ)之一，很多人連統(tǒng)計學概念...
selfimpr
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回答:不做編程工作，學習python有什么用嗎？這個就非常多啦，作為一門膠水型、簡單易用的編程語言，python第三方庫擴展豐富，自然能做的事情非常多，下面我簡單介紹3個，分別是自動化辦公、爬取網(wǎng)站數(shù)據(jù)和下載網(wǎng)頁視頻，感興趣的朋友可以嘗試一下：自動化辦公日常工作，我們一定會牽扯到word、excel、txt、csv等文件的處理，如果數(shù)據(jù)量小，手動處理還得心應手，如果數(shù)據(jù)量龐大，處理起來就會非常費時費力，...
tomato
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回答:Linux和我們經(jīng)常說的windows都是操作系統(tǒng)，不同的是windows操作系統(tǒng)常用在我們的筆記本電腦上，而linux操作系統(tǒng)通常用在服務器上，目前的全世界的服務器絕大多數(shù)都是linux的。學習linux大致可以從事以下三項工作：1. Linux運維工程師：主要負責產(chǎn)品運維的工作，需要深入了解業(yè)務內(nèi)容2. Linux研發(fā)工程師：專門研究運維相關(guān)通用平臺和技術(shù)，需要具有一定的產(chǎn)品運維經(jīng)驗和需求，對...
xuxueli
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回答:Linux和我們經(jīng)常說的windows都是操作系統(tǒng)，不同的是windows操作系統(tǒng)常用在我們的筆記本電腦上，而linux操作系統(tǒng)通常用在服務器上，目前的全世界的服務器絕大多數(shù)都是linux的。學習linux大致可以從事以下三項工作：1. Linux運維工程師：主要負責產(chǎn)品運維的工作，需要深入了解業(yè)務內(nèi)容2. Linux研發(fā)工程師：專門研究運維相關(guān)通用平臺和技術(shù)，需要具有一定的產(chǎn)品運維經(jīng)驗和需求，對...
masturbator
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前言 機器學習和深度學習現(xiàn)在很火！突然間每個人都在討論它們-不管大家明不明白它們的不同！ 不管你是否積極緊貼數(shù)據(jù)分析，你都應該聽說過它們。 正好展示給你要關(guān)注它們的點，這里是它們關(guān)鍵詞的google指數(shù)： ...
Keras之父、谷歌大腦人工智能和深度學習研究員Fran?ois Chollet撰寫了一本深度學習Python教程實戰(zhàn)書籍《Python深度學習》，書中介紹了深度學習使用Python語言和強大Keras庫，詳實新穎。近日，F(xiàn)ran?ois Chollet接受了采訪，就深度學習...
大家好，我是黃文堅，今天給大家講講深度學習。我不講技術(shù)原理，講講技術(shù)應用。深度學習是我們明略重要的研究方向，是未來實現(xiàn)很多令人驚嘆的功能的工具，也可以說是通向人工智能的必經(jīng)之路。1.深度學習的豐富應用Goo...
摘要： 深度學習大潮為什么淹沒傳統(tǒng)的計算機視覺技術(shù)？聽聽大牛怎么說~ 這篇文章是受到論壇中經(jīng)常出現(xiàn)的問題所創(chuàng)作的： 深度學習是否可以取代傳統(tǒng)的計算機視覺？ 這明顯是一個很好的問題，深度學習（DL）已經(jīng)徹底改...
說深度學習（Deep Learning）算法是當前人工智能皇冠上的明珠并不過分。通過深層神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（DNN）模型的運用，深度學習已成為目前最接近人腦的智能學習方法，不僅Google、Facebook、百度、騰訊等國內(nèi)外搜索和社交公司為之...
...器學習和五年前、十年前區(qū)別很大。較大的不同是，自從深度學習成為了機器學習舞臺上最重要的一個角色起，機器學習變得更加真實了，利用深度學習可以做出很多很有意思的真實世界的應用，而這些東西在幾年前的門檻要高...
...偉達的CEO黃仁勛曾經(jīng)說，他最喜歡三件事——游戲、GPU、深度學習。這三件事也是英偉達的命脈所在。5年前黃仁勛英明的判斷將GPU從游戲轉(zhuǎn)向深度學習成就了他自己和他的公司在深度學習界的地位。不過，當一個市場被一家企...
...計算機視覺是自然語言處理之外，作為一個博士生還能在深度學習的哪個方面做出成就？機器人是一個大方向。Pieter Abbeel 已經(jīng)把伯克利變成一個真正的機器人/深度學習動力工場。3.對于您即將推出的《深度學習》一書，什么會...
ChatGPT和Sora等AI大模型應用，將AI大模型和算力需求的熱度不斷帶上新的臺階。哪里可以獲得...
大模型的訓練用4090是不合適的，但推理（inference/serving）用4090不能說合適，...
圖示為GPU性能排行榜，我們可以看到所有GPU的原始相關(guān)性能圖表。同時根據(jù)訓練、推理能力由高到低做了...
