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深度學(xué)習(xí)準(zhǔn)確度SEARCH AGGREGATION

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深度學(xué)習(xí)準(zhǔn)確度

AI視覺(jué)芯片模組 UCVM

...oud-CV模組是專(zhuān)業(yè)的計(jì)算機(jī)視覺(jué)嵌入式芯片模組,內(nèi)嵌基于深度學(xué)習(xí)的算法,為硬件集成廠(chǎng)商提供二次開(kāi)發(fā)能力。可廣泛集成到不同設(shè)備,如平板,手持機(jī),攝像頭等完整智能硬件中,支持安防、園區(qū)、交通、工業(yè)、能源等復(fù)雜環(huán)...

深度學(xué)習(xí)準(zhǔn)確度問(wèn)答精選

有什么好用的深度學(xué)習(xí)gpu云服務(wù)器平臺(tái)?

回答:這個(gè)就不用想了,自己配置開(kāi)發(fā)平臺(tái)費(fèi)用太高,而且產(chǎn)生的效果還不一定好。根據(jù)我這邊的開(kāi)發(fā)經(jīng)驗(yàn),你可以借助網(wǎng)上很多免費(fèi)提供的云平臺(tái)使用。1.Floyd,這個(gè)平臺(tái)提供了目前市面上比較主流框架各個(gè)版本的開(kāi)發(fā)環(huán)境,最重要的一點(diǎn)就是,這個(gè)平臺(tái)上還有一些常用的數(shù)據(jù)集。有的數(shù)據(jù)集是系統(tǒng)提供的,有的則是其它用戶(hù)提供的。2.Paas,這個(gè)云平臺(tái)最早的版本是免費(fèi)試用半年,之后開(kāi)始收費(fèi),現(xiàn)在最新版是免費(fèi)的,當(dāng)然免費(fèi)也是有限...

enda | 1212人閱讀

為什么有人偏好在Ubuntu下進(jìn)行「深度學(xué)習(xí)」呢?

回答:ubt20我任是沒(méi)裝上tensorflow, apt源的質(zhì)量堪憂(yōu). 我還是用我的centos7 ,這個(gè)穩(wěn)定1903

XboxYan | 2460人閱讀

AI與云計(jì)算融合是下一個(gè)科技趨勢(shì)嗎?

回答:AI人工智能絕對(duì)會(huì)成為未來(lái)最大的變革之一,但是這能否成為一種趨勢(shì)我持懷疑態(tài)度。因?yàn)锳I技術(shù)需要的數(shù)據(jù)樣本和硬件投入都是非常高規(guī)格的,只有那些滲透到生活場(chǎng)景中的大型科技公司才有能力去經(jīng)營(yíng)這一事業(yè)。放一組資料:2014年,F(xiàn)acebook的DeepFace人臉庫(kù)包含了4030位樣本人物的4400萬(wàn)張圖,算法方面由多達(dá)8層網(wǎng)絡(luò)、1.2億訓(xùn)練參數(shù)的系統(tǒng)來(lái)支持。而谷歌的FaceNet數(shù)據(jù)庫(kù)規(guī)模更大,容量為來(lái)...

chengtao1633 | 717人閱讀

國(guó)產(chǎn)深度系統(tǒng)和安卓都是基于Linux編寫(xiě)的,那深度會(huì)和安卓一樣“吃”硬件嗎?

回答:首先必須明確一點(diǎn),安卓吃硬件和 Linux 系統(tǒng)沒(méi)有關(guān)系,重點(diǎn)是,安卓?jī)H僅是使用了 Linux 系統(tǒng)的底層,而所有的應(yīng)用都是基于安卓的虛擬機(jī)來(lái)運(yùn)行的。正是因?yàn)檫@層虛擬機(jī),導(dǎo)致安卓操作系統(tǒng)相比 iOS 系統(tǒng)來(lái)說(shuō),比較耗費(fèi)系統(tǒng)資源。而谷歌公司這么多年來(lái),每年都在精心的打磨這套虛擬層,期待讓他更快,更順滑一些。最終谷歌也實(shí)在受不了這層虛擬層了,于是開(kāi)啟了另外一個(gè)獨(dú)立的移動(dòng)端操作系統(tǒng)的開(kāi)發(fā),也就是 Fuc...

codeKK | 1054人閱讀

linux深度系統(tǒng)能正常辦公嗎?

回答:這個(gè)必須能啊,depin我以前在自己的破電腦上安裝過(guò),界面還是很友好的我覺(jué)得正常辦公完全是可以的,他的界面類(lèi)似蘋(píng)果,但是操作又和windows差不多,而且有許多日常用的軟件,比如wps,我覺(jué)得如果公司沒(méi)有硬性要求使用office,WPS還是不錯(cuò)的,另外常用的還有搜狗輸入法,QQ這些在最新的版本都有的,當(dāng)然還有深度家族的影音,文檔,之類(lèi)的軟件,辦公完全夠用,如果你是一個(gè)程序員,深度也是完全滿(mǎn)足的,基...

MiracleWong | 1839人閱讀

不用U盤(pán)引導(dǎo),怎樣用硬盤(pán)安裝深度linux?

回答:簡(jiǎn)單的說(shuō)就是從硬盤(pán)上的ISO文件啟動(dòng)進(jìn)行安裝即可下載 linux啟動(dòng)盤(pán) ISO文件放在硬盤(pán)里下載 grub4dos 啟動(dòng)管理器,把壓縮包里面的 grldr文件放在硬盤(pán)根目錄下載bootice工具,運(yùn)行后把grub4dos引導(dǎo)記錄寫(xiě)進(jìn)硬盤(pán)主引導(dǎo)記錄mbr參考grub4dos里的menu.lst示例配置文件,自己建一個(gè),里面寫(xiě)上 win7啟動(dòng)項(xiàng)和 iso啟動(dòng)項(xiàng),放在硬盤(pán)根目錄。重啟后就會(huì)顯示啟動(dòng)菜單,...

leeon | 875人閱讀

深度學(xué)習(xí)準(zhǔn)確度精品文章

  • 吳恩達(dá)談深度學(xué)習(xí):數(shù)據(jù)科學(xué)家需要知道的

    ...深度語(yǔ)音:火箭引擎語(yǔ)音識(shí)別的表現(xiàn)大多數(shù)人都不明白95%準(zhǔn)確度和99%準(zhǔn)確度的區(qū)別語(yǔ)音將會(huì)改變物聯(lián)網(wǎng)深度學(xué)習(xí)的應(yīng)用深度學(xué)習(xí)和大數(shù)據(jù)為什么是深度學(xué)習(xí)規(guī)模化的問(wèn)題: 移動(dòng)設(shè)備Faceyou APP深度學(xué)習(xí)的未來(lái)歡迎加入本站公開(kāi)興趣...

    imingyu 評(píng)論0 收藏0
  • IBM表示已經(jīng)打破Facebook的人工智能服務(wù)器擴(kuò)展記錄

    ...系統(tǒng)需要多次訓(xùn)練才能獲得預(yù)期的結(jié)果。每次通過(guò)更高的準(zhǔn)確度意味著計(jì)算機(jī)必須重新訓(xùn)練的次數(shù)更少,直到它正確為止。?減少時(shí)間因素是困難的,因?yàn)橹恍柙黾痈嗟挠?jì)算能力和更快的處理器,而增加更多的處理器不會(huì)...

    Yumenokanata 評(píng)論0 收藏0
  • 測(cè)試對(duì)比TensorFlow、MXNet、CNTK、Theano四個(gè)框架

    ...ch 的訓(xùn)練速度,TensorFlow 要比 MXNet 快那么一點(diǎn)點(diǎn)。而按照準(zhǔn)確度/收斂速度來(lái)說(shuō),CNTK 在前 25 個(gè) epoch 中領(lǐng)先一點(diǎn),而在 50 個(gè) epoch 后,其他框架都到達(dá)相近的準(zhǔn)確度,而 CNTK 卻略微下降。測(cè)試二:MNIST & CNN學(xué)習(xí)模型的類(lèi)型:CNN數(shù)據(jù)...

    hiYoHoo 評(píng)論0 收藏0
  • 微軟開(kāi)源深度學(xué)習(xí)認(rèn)知工具包:增加 Python 綁定,支持增強(qiáng)學(xué)習(xí)

    ...更大型的數(shù)據(jù)集時(shí),這一工具包開(kāi)源獲得次最優(yōu)的性能和準(zhǔn)確度。微軟認(rèn)知工具包還包含了一些內(nèi)部的算法,用于將這樣的計(jì)算消耗降到較低。Chirs Basoglu使用微軟認(rèn)知工具包的一個(gè)關(guān)鍵理由是,它能在多GPU 和大數(shù)據(jù)集多臺(tái)機(jī)...

    ymyang 評(píng)論0 收藏0
  • 從貝葉斯角度,看深度學(xué)習(xí)的屬性和改進(jìn)方法

    ...國(guó)家進(jìn)行他或她的首次預(yù)訂。圖 11:深度學(xué)習(xí)模型的預(yù)測(cè)準(zhǔn)確度。(a) 給出了當(dāng)僅使用預(yù)測(cè)的目的地時(shí)的預(yù)測(cè)準(zhǔn)確度;(b) 給出了當(dāng)預(yù)測(cè)國(guó)家是被預(yù)測(cè)列表中的前兩位時(shí),正確預(yù)測(cè)所占的正確比例;(c) 給出了當(dāng)預(yù)測(cè)國(guó)家是被預(yù)測(cè)列...

    elliott_hu 評(píng)論0 收藏0
  • 推你想看的,Twitter如何在信息流中大規(guī)模應(yīng)用深度學(xué)習(xí)

    ...Twitter 在信息流排序方面,運(yùn)用了的深度學(xué)習(xí)模型,并在準(zhǔn)確度方面獲得了顯著的成果,促進(jìn)了用戶(hù)增長(zhǎng)和參與度的提升。更為重要的是這為我們打開(kāi)了一扇大門(mén),說(shuō)明我們可以使用由深度學(xué)習(xí)社區(qū)提供的各種新穎的技術(shù),讓基...

    tinysun1234 評(píng)論0 收藏0
  • 深度學(xué)習(xí)在目標(biāo)跟蹤中的應(yīng)用

    ...空間金字塔采樣(spatial pyramid pooling)來(lái)提高最終的定位準(zhǔn)確度。(2) ? 在離線(xiàn)訓(xùn)練中使用ImageNet 2014的detection數(shù)據(jù)集使CNN獲得區(qū)分object和非object(背景)的能力。SO-DLT在線(xiàn)跟蹤的pipeline如上圖所示:(1) ? 處理第t幀時(shí),首先以第t-1幀...

    vslam 評(píng)論0 收藏0
  • 深度學(xué)習(xí)與神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)全局概覽:核心技術(shù)的發(fā)展歷程

    ...分機(jī)器學(xué)習(xí)算法在處理具有多個(gè)變量的數(shù)據(jù)集時(shí)往往會(huì)有準(zhǔn)確度下降的問(wèn)題,而深度學(xué)習(xí)模型則能在這些情形中產(chǎn)生「奇跡」。因此,了解深度學(xué)習(xí)模型的工作方式對(duì)我們來(lái)說(shuō)是非常重要的。在這篇文章中,我會(huì)解釋用于深度學(xué)...

    Jenny_Tong 評(píng)論0 收藏0
  • 深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)全面概述:從基本概念到實(shí)際模型和硬件基礎(chǔ)

    ...DNN)。DNN 在很多人工智能任務(wù)之中表現(xiàn)出了當(dāng)前較佳的準(zhǔn)確度,但同時(shí)也存在著計(jì)算復(fù)雜度高的問(wèn)題。因此,那些能幫助 DNN 高效處理并提升效率和吞吐量,同時(shí)又無(wú)損于表現(xiàn)準(zhǔn)確度或不會(huì)增加硬件成本的技術(shù)是在人工智能系統(tǒng)...

    Sanchi 評(píng)論0 收藏0
  • 超干貨|使用Keras和CNN構(gòu)建分類(lèi)器(內(nèi)含代碼和講解)

    ...樣化的訓(xùn)練圖像的情況下,實(shí)驗(yàn)結(jié)果證明,CNN模型的分類(lèi)準(zhǔn)確度高達(dá)97%! CNN和Keras庫(kù)的項(xiàng)目結(jié)構(gòu) 該項(xiàng)目分為幾個(gè)部分,目錄結(jié)構(gòu)如下: 如上圖所示,共分為3個(gè)目錄: 1.數(shù)據(jù)集:包含五個(gè)類(lèi),每個(gè)類(lèi)都是一個(gè)子目錄。 2.示例:...

    shadowbook 評(píng)論0 收藏0
  • 74.7秒訓(xùn)練完ImageNet!刷新記錄,2048 GPU暴力出奇跡

    ...1,920 mini-batch 大小,74.7 秒內(nèi)實(shí)現(xiàn)了 ResNet-50 的 75.08%驗(yàn)證準(zhǔn)確度。技術(shù)方法三部曲本文的技術(shù)方法主要分為三個(gè)部分:準(zhǔn)確性改良、框架優(yōu)化和通信優(yōu)化。A. 準(zhǔn)確性改良這部分采用了通常用于深度學(xué)習(xí)優(yōu)化器的隨機(jī)梯度下降(SGD...

    SHERlocked93 評(píng)論0 收藏0

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