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深度學習與機器學習SEARCH AGGREGATION

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深度學習與機器學習

Greenplum

...擴展，客戶可以在udw上使用MADlib的擴展功能，從而讓機器學習變得簡單，支持PostGIS，可以方便的支持空間、地理位置應用。最新支持greeplum5.17版本。

深度學習與機器學習問答精選

機器學習必備數(shù)據(jù)分析庫pandas，如何使用pandas完成文件讀取？

回答:pandas是python一個非常著名的數(shù)據(jù)處理庫，內(nèi)置了大量函數(shù)和類型，可以快速讀取日常各種文件，包括txt，csv，excel，json，mysql等，為機器學習模型提供樣本輸入（包括數(shù)據(jù)預處理等），下面我簡單介紹一下這個庫的使用，以讀取這5種類型文件為例：txt這里直接使用read_csv函數(shù)讀取就行（早期版本中可以使用read_table函數(shù)），測試代碼如下，非常簡單，第一個參數(shù)為讀取的t...

wushuiyong | 1093人閱讀

有什么好用的深度學習gpu云服務器平臺？

回答:這個就不用想了，自己配置開發(fā)平臺費用太高，而且產(chǎn)生的效果還不一定好。根據(jù)我這邊的開發(fā)經(jīng)驗，你可以借助網(wǎng)上很多免費提供的云平臺使用。1.Floyd，這個平臺提供了目前市面上比較主流框架各個版本的開發(fā)環(huán)境，最重要的一點就是，這個平臺上還有一些常用的數(shù)據(jù)集。有的數(shù)據(jù)集是系統(tǒng)提供的，有的則是其它用戶提供的。2.Paas，這個云平臺最早的版本是免費試用半年，之后開始收費，現(xiàn)在最新版是免費的，當然免費也是有限...

enda | 1218人閱讀

如果你是一個面試者，怎么判斷一個面試官的機器學習水平？

回答:如果面試官始終問你，機器學習是什么？要學什么課程？發(fā)展方向是什么？諸如此類泛泛的問題，這說明他機器學習水平一般。如果面試官問你，人工神經(jīng)網(wǎng)絡、貝葉斯學習主要研究什么？Boosting與Bagging算法的主要區(qū)別是什么？這說明他對機器學習還算了解。如果他給你如下三張圖，并讓你指出每張的含義，現(xiàn)場用計算機編程，或者搜一段算法程序，估計你要很重視他了，應當是個高手?？偨Y：千萬不要小看面試官，即使他是個...

Apollo | 1399人閱讀

為什么有人偏好在Ubuntu下進行「深度學習」呢？

回答:ubt20我任是沒裝上tensorflow, apt源的質(zhì)量堪憂. 我還是用我的centos7 ,這個穩(wěn)定1903

XboxYan | 2465人閱讀

從零開始，如何學習數(shù)據(jù)挖掘？

回答:這個問題思考了很久，作為過來人談一談，建議在看我這篇回答之前先去了解一下數(shù)據(jù)挖掘的概念和定義。在學習數(shù)據(jù)挖掘之前你應該明白幾點：數(shù)據(jù)挖掘目前在中國的尚未流行開，猶如屠龍之技。數(shù)據(jù)初期的準備通常占整個數(shù)據(jù)挖掘項目工作量的70%左右。 數(shù)據(jù)挖掘本身融合了統(tǒng)計學、數(shù)據(jù)庫和機器學習等學科，并不是新的技術。數(shù)據(jù)挖掘技術更適合業(yè)務人員學習（相比技術人員學習業(yè)務來的更高效）數(shù)據(jù)挖掘適用于傳統(tǒng)的BI（報表、OLA...

LoftySoul | 1091人閱讀

AI與云計算融合是下一個科技趨勢嗎？

回答:AI人工智能絕對會成為未來最大的變革之一，但是這能否成為一種趨勢我持懷疑態(tài)度。因為AI技術需要的數(shù)據(jù)樣本和硬件投入都是非常高規(guī)格的，只有那些滲透到生活場景中的大型科技公司才有能力去經(jīng)營這一事業(yè)。放一組資料：2014年，F(xiàn)acebook的DeepFace人臉庫包含了4030位樣本人物的4400萬張圖，算法方面由多達8層網(wǎng)絡、1.2億訓練參數(shù)的系統(tǒng)來支持。而谷歌的FaceNet數(shù)據(jù)庫規(guī)模更大，容量為來...

chengtao1633 | 722人閱讀

深度學習與機器學習精品文章

  • 原創(chuàng)翻譯 | 深度學習與機器學習 - 您需要知道的基本差異！

    前言 機器學習和深度學習現(xiàn)在很火！突然間每個人都在討論它們-不管大家明不明白它們的不同！ 不管你是否積極緊貼數(shù)據(jù)分析，你都應該聽說過它們。 正好展示給你要關注它們的點，這里是它們關鍵詞的google指數(shù)： ...

    jsummer 評論0 收藏0

  • 深度學習

    ...，我驚呆了。原來，LSTM是神經(jīng)網(wǎng)絡的擴展，非常簡單。深度學習在過去的幾年里取得了許多驚人的成果，均與LSTM息息相關。因此，在本篇文章中我會用盡可能直觀的方式為大家介紹LSTM——方便… 深度學習如何入門？ 深度學習...

    Vultr 評論0 收藏0

  • 分享AI有道干貨 | 126 篇 AI 原創(chuàng)文章精選（ML、DL、資源、教程）

    ...習課程筆記、吳恩達 deeplearning.ai 課程筆記、機器學習、深度學習、筆試面試題、資源教程等等。值得一提的是每篇文章都是我用心整理的，編者一貫堅持使用通俗形象的語言給我的讀者朋友們講解機器學習、深度學習的各個知...

    jimhs 評論0 收藏0

  • ApacheCN 人工智能知識樹 v1.0

    ...記 四、多變量線性回歸 CS229 中文筆記 六、邏輯回歸 DLAI 深度學習筆記 第一門課 第二周：神經(jīng)網(wǎng)絡的編程基礎 機器學習基石 9 -- Linear Regression 機器學習基石 10 -- Logistic Regression 機器學習基石 11 -- Linear Models for Classification 機器...

    劉厚水 評論0 收藏0

  • 什么是 AI、機器學習與深度學習？

    什么是 AI、機器學習與深度學習？ 大家好，我是楊鋒，作為一個大數(shù)據(jù)從業(yè)人員，相信大家整天都在被 AI、機器學習、深度學習等一些概念轟炸。有時候甚至有點誠惶誠恐，一方面作為一個業(yè)內(nèi)人士而自豪，二方面覺得...

    qqlcbb 評論0 收藏0

  • 大數(shù)據(jù)與深度學習是一種蠻力？

    ...大的搜索引擎公司Yandex的大會上發(fā)表了講話，重點討論了深度學習是否以蠻力取勝。來自加利福尼亞大學圣地亞哥分校的Zachary Chase Lipton博士詳細記錄了會議內(nèi)容，并整理成了文章：上周，我來到柏林參加機器學習展望和應用大...

    yankeys 評論0 收藏0

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