回答:這個就不用想了,自己配置開發(fā)平臺費用太高,而且產(chǎn)生的效果還不一定好。根據(jù)我這邊的開發(fā)經(jīng)驗,你可以借助網(wǎng)上很多免費提供的云平臺使用。1.Floyd,這個平臺提供了目前市面上比較主流框架各個版本的開發(fā)環(huán)境,最重要的一點就是,這個平臺上還有一些常用的數(shù)據(jù)集。有的數(shù)據(jù)集是系統(tǒng)提供的,有的則是其它用戶提供的。2.Paas,這個云平臺最早的版本是免費試用半年,之后開始收費,現(xiàn)在最新版是免費的,當然免費也是有限...
回答:ubt20我任是沒裝上tensorflow, apt源的質(zhì)量堪憂. 我還是用我的centos7 ,這個穩(wěn)定1903
回答:編寫手機App,用什么語言?從簡單到復(fù)雜,可以分三級:簡單方案:HTML5其實就是把網(wǎng)頁封裝成App。編程語言就是網(wǎng)頁三件套:HTML+CSS+Javascript有多種工具和框架,如Cordova, uni等等。這種方式實現(xiàn)App最容易,且跨平臺,對于iOS和Android做一套就行了。代價是功能弱,性能低,換句話說就是卡。中等方案:原生跨平臺框架這類方案在iOS和Android之上自行實現(xiàn)一套...
回答:隨著互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的不斷發(fā)展,軟件測試崗位受到了更多的關(guān)注,軟件測試崗位的上升空間和薪資待遇也得到了明顯的提升,而且軟件測試人才目前處于比較短缺的狀態(tài)。數(shù)據(jù)庫相關(guān)技術(shù)一直是軟件技術(shù)的重要組成部分,尤其在當下的大數(shù)據(jù)時代更是如此。因此,學習軟件測試和數(shù)據(jù)庫技術(shù)是不錯的選擇。學習軟件測試和數(shù)據(jù)庫技術(shù),可以按照以下步驟進行:第一:學習編程語言。今天的軟件測試崗位的技術(shù)含量已經(jīng)比較高了,對于大部分專業(yè)的測試人...
回答:大數(shù)據(jù)的入門學習有多條學習路線,可以根據(jù)自身的知識結(jié)構(gòu)進行選擇,并不是所有的學習路線都是從學Linux操作系統(tǒng)開始,然后是Java、Hadoop、Spark等,學習大數(shù)據(jù)也可以從數(shù)據(jù)分析開始。對于職場人來說,學習數(shù)據(jù)分析的工具如何使用,遠比學習Hadoop更加實際。大數(shù)據(jù)的核心是數(shù)據(jù)價值化,只要圍繞這個核心所做的一系列數(shù)據(jù)價值化的操作都是大數(shù)據(jù)的分內(nèi)之事,所以大數(shù)據(jù)學習的出發(fā)點比學習內(nèi)容本身更重要...
回答:這個要怎么答呢?買本書嗎?其實你還可以去 菜鳥教程 網(wǎng)站入門,推薦從mysql開始,因為安裝也比較簡單,也可以給我發(fā)私信,提供mysql5.7的虛擬機。把所有的章節(jié)弄一遍,然后的你就有感覺,這個時候要找實際的案例了,最好是找管網(wǎng)案例,學習如果創(chuàng)建表來反映待解決問題的關(guān)系。關(guān)系型數(shù)據(jù)庫一定要體現(xiàn)出來關(guān)系,什么和什么放在一起,是有考究的!
大家好,我是黃文堅,今天給大家講講深度學習。我不講技術(shù)原理,講講技術(shù)應(yīng)用。深度學習是我們明略重要的研究方向,是未來實現(xiàn)很多令人驚嘆的功能的工具,也可以說是通向人工智能的必經(jīng)之路。1.深度學習的豐富應(yīng)用Goo...
什么是 AI、機器學習與深度學習? 大家好,我是楊鋒,作為一個大數(shù)據(jù)從業(yè)人員,相信大家整天都在被 AI、機器學習、深度學習等一些概念轟炸。有時候甚至有點誠惶誠恐,一方面作為一個業(yè)內(nèi)人士而自豪,二方面覺得...
前言 機器學習和深度學習現(xiàn)在很火!突然間每個人都在討論它們-不管大家明不明白它們的不同! 不管你是否積極緊貼數(shù)據(jù)分析,你都應(yīng)該聽說過它們。 正好展示給你要關(guān)注它們的點,這里是它們關(guān)鍵詞的google指數(shù): ...
...別的事情,比如感知和控制。長期以來,最獲得認可的是深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)。2004年以前,有一種廣泛的認識是,訓練多層的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)是很難的,NCAP中的許多人認為,只用監(jiān)督式學習,很難在神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)中做翻譯。所以,回過頭去看,...
...S 2016)中,百度首席科學家吳恩達教授發(fā)表演講:《利用深度學習開發(fā)人工智能應(yīng)用的基本要點(Nuts and Bolts of Building Applications using Deep Learning)》。為了方便讀者學習和收藏,雷鋒網(wǎng)特地把吳恩達教授的PPT 做為中文版。此外,...
進入門檻太低正在毀掉深度學習的名聲!這么一篇標題憂心忡忡的討論帖,毫無意外的在reddit上炸了。為什么發(fā)起這么一個討論?先看看原po主是怎么說的。很長一段時間以來,我注意到很多自稱深度學習專家、大咖的人,...
本周早些時候Google開源了TensorFlow(GitHub),此舉在深度學習領(lǐng)域影響巨大,因為Google在人工智能領(lǐng)域的研發(fā)成績斐然,有著雄厚的人才儲備,而且Google自己的Gmail和搜索引擎都在使用自行研發(fā)的深度學習工具。無疑,來自Google...
...機博士學位,目前擔任阿里計算平臺掌門人。 最近幾年深度學習的流行,大家一般認為是從2012年 AlexNet 在圖像識別領(lǐng)域的成功作為一個里程碑。AlexNet 提升了整個業(yè)界對機器學習的接受程度:以前很多機器學習算法都處在差...
ChatGPT和Sora等AI大模型應(yīng)用,將AI大模型和算力需求的熱度不斷帶上新的臺階。哪里可以獲得...
大模型的訓練用4090是不合適的,但推理(inference/serving)用4090不能說合適,...
圖示為GPU性能排行榜,我們可以看到所有GPU的原始相關(guān)性能圖表。同時根據(jù)訓練、推理能力由高到低做了...