深度學(xué)習(xí)使用的理論SEARCH AGGREGATION
回答:這個(gè)就不用想了，自己配置開(kāi)發(fā)平臺(tái)費(fèi)用太高，而且產(chǎn)生的效果還不一定好。根據(jù)我這邊的開(kāi)發(fā)經(jīng)驗(yàn)，你可以借助網(wǎng)上很多免費(fèi)提供的云平臺(tái)使用。1.Floyd，這個(gè)平臺(tái)提供了目前市面上比較主流框架各個(gè)版本的開(kāi)發(fā)環(huán)境，最重要的一點(diǎn)就是，這個(gè)平臺(tái)上還有一些常用的數(shù)據(jù)集。有的數(shù)據(jù)集是系統(tǒng)提供的，有的則是其它用戶提供的。2.Paas，這個(gè)云平臺(tái)最早的版本是免費(fèi)試用半年，之后開(kāi)始收費(fèi)，現(xiàn)在最新版是免費(fèi)的，當(dāng)然免費(fèi)也是有限...
enda
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回答:ubt20我任是沒(méi)裝上tensorflow, apt源的質(zhì)量堪憂. 我還是用我的centos7 ,這個(gè)穩(wěn)定1903
XboxYan
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回答:根據(jù)我一位非常權(quán)威的教授操作系統(tǒng)的老師說(shuō)：從專業(yè)性地眼光來(lái)看，windows系統(tǒng)沒(méi)有Liunx系統(tǒng)更符合操作系統(tǒng)的定義。這句話的意思就是Windows系統(tǒng)更適合普通用戶使用，因?yàn)樗己玫娜藱C(jī)交互（圖形化界面），而Liunx系統(tǒng)是計(jì)算機(jī)專業(yè)人士經(jīng)常使用的。而在我看來(lái)原因也無(wú)非這點(diǎn)，另外我個(gè)人還總結(jié)了兩點(diǎn)：計(jì)算機(jī)專業(yè)的學(xué)生的從業(yè)方向更多偏向于服務(wù)器端開(kāi)發(fā)、系統(tǒng)運(yùn)維。這些職業(yè)都是非常需要程序員對(duì)更常用來(lái)...
Backache
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回答:首先必須明確一點(diǎn)，安卓吃硬件和 Linux 系統(tǒng)沒(méi)有關(guān)系，重點(diǎn)是，安卓?jī)H僅是使用了 Linux 系統(tǒng)的底層，而所有的應(yīng)用都是基于安卓的虛擬機(jī)來(lái)運(yùn)行的。正是因?yàn)檫@層虛擬機(jī)，導(dǎo)致安卓操作系統(tǒng)相比 iOS 系統(tǒng)來(lái)說(shuō)，比較耗費(fèi)系統(tǒng)資源。而谷歌公司這么多年來(lái)，每年都在精心的打磨這套虛擬層，期待讓他更快，更順滑一些。最終谷歌也實(shí)在受不了這層虛擬層了，于是開(kāi)啟了另外一個(gè)獨(dú)立的移動(dòng)端操作系統(tǒng)的開(kāi)發(fā)，也就是 Fuc...
codeKK
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回答:我們通?？吹降木矸e過(guò)濾器示意圖是這樣的：（圖片來(lái)源：cs231n）這其實(shí)是把卷積過(guò)濾器壓扁了，或者說(shuō)拍平了。比如，上圖中粉色的卷積過(guò)濾器是3x3x3，也就是長(zhǎng)3寬3深3，但是示意圖中卻畫(huà)成二維——這是省略了深度（depth）。實(shí)際上，卷積過(guò)濾器是有深度的，深度值和輸入圖像的深度相同。也正因?yàn)榫矸e過(guò)濾器的深度和輸入圖像的深度相同，因此，一般在示意圖中就不把深度畫(huà)出來(lái)了。如果把深度也畫(huà)出來(lái)，效果大概就...
zhangke3016
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回答:AI人工智能絕對(duì)會(huì)成為未來(lái)最大的變革之一，但是這能否成為一種趨勢(shì)我持懷疑態(tài)度。因?yàn)锳I技術(shù)需要的數(shù)據(jù)樣本和硬件投入都是非常高規(guī)格的，只有那些滲透到生活場(chǎng)景中的大型科技公司才有能力去經(jīng)營(yíng)這一事業(yè)。放一組資料：2014年，F(xiàn)acebook的DeepFace人臉庫(kù)包含了4030位樣本人物的4400萬(wàn)張圖，算法方面由多達(dá)8層網(wǎng)絡(luò)、1.2億訓(xùn)練參數(shù)的系統(tǒng)來(lái)支持。而谷歌的FaceNet數(shù)據(jù)庫(kù)規(guī)模更大，容量為來(lái)...
chengtao1633
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利用深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的機(jī)器已經(jīng)學(xué)會(huì)了交談、開(kāi)車，在玩視頻游戲和下圍棋時(shí)擊敗了世界冠軍，還能做夢(mèng)、畫(huà)畫(huà)，幫助進(jìn)行科學(xué)發(fā)現(xiàn)，但同時(shí)它們也深深地讓其發(fā)明者困惑，誰(shuí)也沒(méi)有料到所謂的深度學(xué)習(xí)算法能做得這么好。...
...神經(jīng)科學(xué)家 Naftali Tishby 等人提出。該研究有望最終打開(kāi)深度學(xué)習(xí)的黑箱，并解釋人腦的工作原理（參見(jiàn)：揭開(kāi)深度學(xué)習(xí)黑箱：希伯來(lái)大學(xué)計(jì)算機(jī)科學(xué)教授提出「信息瓶頸」）。Geoffrey Hinton 曾對(duì)此研究評(píng)論道：「信息瓶頸極其有...
...息瓶頸」（Information Bottleneck）的新理論，有望最終打開(kāi)深度學(xué)習(xí)的黑箱，以及解釋人腦的工作原理。這一想法是指神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)就像把信息擠進(jìn)瓶頸一樣，只留下與一般概念更為相關(guān)的特征，去掉大量無(wú)關(guān)的噪音數(shù)據(jù)。深度學(xué)習(xí)先...
...大學(xué)羅鐘鉉教授、雷娜教授領(lǐng)導(dǎo)的團(tuán)隊(duì)?wèi)?yīng)用幾何方法研究深度學(xué)習(xí)。老顧受邀在一些大學(xué)和科研機(jī)構(gòu)做了題為深度學(xué)習(xí)的幾何觀點(diǎn)的報(bào)告，匯報(bào)了這方面的進(jìn)展情況。這里是報(bào)告的簡(jiǎn)要記錄，具體內(nèi)容見(jiàn)【1】。）昨天（2018...
谷歌 AI 發(fā)布的一篇論文給出了較早的關(guān)于深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)訓(xùn)練相關(guān)的理論證明，實(shí)驗(yàn)觀察結(jié)果也為初步解釋梯度下降強(qiáng)于貝葉斯優(yōu)化奠定了基礎(chǔ)。神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的理論面紗，正逐步被揭開(kāi)。原來(lái)，神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)實(shí)際上跟線性模型并沒(méi)那么...
...預(yù)感，2018年可能是一切都發(fā)生戲劇性變化的一年。2017年深度學(xué)習(xí)取得的驚人突破將在2018年以一種非常有力的方式延續(xù)下去。2017年的研究工作將會(huì)轉(zhuǎn)移到日常的軟件應(yīng)用中。 整理了一份2018年深度學(xué)習(xí)的預(yù)測(cè)清單。 1、大部分深...
...預(yù)感，2018年可能是一切都發(fā)生戲劇性變化的一年。2017年深度學(xué)習(xí)取得的驚人突破將在2018年以一種非常有力的方式延續(xù)下去。2017年的研究工作將會(huì)轉(zhuǎn)移到日常的軟件應(yīng)用中。 整理了一份2018年深度學(xué)習(xí)的預(yù)測(cè)清單。 1、大部分深...
...預(yù)感，2018年可能是一切都發(fā)生戲劇性變化的一年。2017年深度學(xué)習(xí)取得的驚人突破將在2018年以一種非常有力的方式延續(xù)下去。2017年的研究工作將會(huì)轉(zhuǎn)移到日常的軟件應(yīng)用中。 整理了一份2018年深度學(xué)習(xí)的預(yù)測(cè)清單。 1、大部分深...
深度學(xué)習(xí)的理論還存在諸多神秘之處。近來(lái)很多機(jī)器學(xué)習(xí)理論研究者都在關(guān)注神秘的泛化（generalization）：為什么訓(xùn)練后的深度網(wǎng)絡(luò)能在之前并未見(jiàn)過(guò)的數(shù)據(jù)上取得良好的表現(xiàn)，即便它們的自由參數(shù)的數(shù)量遠(yuǎn)遠(yuǎn)超過(guò)了數(shù)據(jù)點(diǎn)的數(shù)...
深度學(xué)習(xí)初學(xué)者經(jīng)常會(huì)問(wèn)到這些問(wèn)題：開(kāi)發(fā)深度學(xué)習(xí)系統(tǒng)，我們需要什么樣的計(jì)算機(jī)？為什么絕大多數(shù)人會(huì)推薦英偉達(dá) GPU？對(duì)于初學(xué)者而言哪種深度學(xué)習(xí)框架是較好的？如何將深度學(xué)習(xí)應(yīng)用到生產(chǎn)環(huán)境中去？所有這些問(wèn)題都可...
...哈佛尋求教職，求職學(xué)術(shù)演講的主題就是最優(yōu)傳輸理論在深度學(xué)習(xí)中的應(yīng)用。由此可以，深度學(xué)習(xí)的最優(yōu)傳輸理論解釋逐漸被廣泛接受。在哈佛大學(xué)的數(shù)學(xué)科學(xué)與應(yīng)用中心（Harvard CMSA），丘先生和筆者進(jìn)一步探討深度學(xué)習(xí)中對(duì)抗...
...導(dǎo)向，分享一條親身經(jīng)歷的學(xué)習(xí)路線。參考這個(gè)方法，在深度學(xué)習(xí)方向拿到offer進(jìn)大廠，不是啥難事兒。 一、研一：基礎(chǔ)理論學(xué)習(xí) 研一的主要工作是學(xué)理論，打基礎(chǔ)。 然鵝學(xué)校的課程基本屬于科普講座，很多內(nèi)容僅靠上課是遠(yuǎn)...
ChatGPT和Sora等AI大模型應(yīng)用，將AI大模型和算力需求的熱度不斷帶上新的臺(tái)階。哪里可以獲得...
大模型的訓(xùn)練用4090是不合適的，但推理（inference/serving）用4090不能說(shuō)合適，...
圖示為GPU性能排行榜，我們可以看到所有GPU的原始相關(guān)性能圖表。同時(shí)根據(jù)訓(xùn)練、推理能力由高到低做了...
