深度學(xué)習(xí)平臺(tái)SEARCH AGGREGATION
回答:這個(gè)就不用想了，自己配置開(kāi)發(fā)平臺(tái)費(fèi)用太高，而且產(chǎn)生的效果還不一定好。根據(jù)我這邊的開(kāi)發(fā)經(jīng)驗(yàn)，你可以借助網(wǎng)上很多免費(fèi)提供的云平臺(tái)使用。1.Floyd，這個(gè)平臺(tái)提供了目前市面上比較主流框架各個(gè)版本的開(kāi)發(fā)環(huán)境，最重要的一點(diǎn)就是，這個(gè)平臺(tái)上還有一些常用的數(shù)據(jù)集。有的數(shù)據(jù)集是系統(tǒng)提供的，有的則是其它用戶提供的。2.Paas，這個(gè)云平臺(tái)最早的版本是免費(fèi)試用半年，之后開(kāi)始收費(fèi)，現(xiàn)在最新版是免費(fèi)的，當(dāng)然免費(fèi)也是有限...
enda
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回答:ubt20我任是沒(méi)裝上tensorflow, apt源的質(zhì)量堪憂. 我還是用我的centos7 ,這個(gè)穩(wěn)定1903
XboxYan
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回答:建議采取的步驟如下（以下內(nèi)容以IPV4為背景）：1. 打好理論基礎(chǔ)2. 掌握Linux基本操作3. 選擇一門(mén)語(yǔ)言下面詳述：1. 打好理論基礎(chǔ)網(wǎng)絡(luò)編程的根本是網(wǎng)絡(luò)協(xié)議，協(xié)議是端到端通信的基礎(chǔ)。首先，你要先理解OSI模型，明白數(shù)據(jù)封包的含義，建議使用Wireshark抓包看一下每一層的數(shù)據(jù)。其次，重點(diǎn)看TCP/IP協(xié)議。當(dāng)前，所有網(wǎng)絡(luò)通信（不管是何種協(xié)議）都以TCP為基礎(chǔ)。2. 掌握Linux基本操作...
Achilles
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回答:學(xué)習(xí)C++和一個(gè)框架，比如Qt?？炊写a，抽出應(yīng)用相關(guān)代碼，然后在新的框架環(huán)境下重寫(xiě)。如果真是小白程度，不是存心打擊你，這個(gè)坑，你爬不出來(lái)，至少短時(shí)間內(nèi)爬不出來(lái)。
miya
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回答:AI人工智能絕對(duì)會(huì)成為未來(lái)最大的變革之一，但是這能否成為一種趨勢(shì)我持懷疑態(tài)度。因?yàn)锳I技術(shù)需要的數(shù)據(jù)樣本和硬件投入都是非常高規(guī)格的，只有那些滲透到生活場(chǎng)景中的大型科技公司才有能力去經(jīng)營(yíng)這一事業(yè)。放一組資料：2014年，F(xiàn)acebook的DeepFace人臉庫(kù)包含了4030位樣本人物的4400萬(wàn)張圖，算法方面由多達(dá)8層網(wǎng)絡(luò)、1.2億訓(xùn)練參數(shù)的系統(tǒng)來(lái)支持。而谷歌的FaceNet數(shù)據(jù)庫(kù)規(guī)模更大，容量為來(lái)...
chengtao1633
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回答:首先必須明確一點(diǎn)，安卓吃硬件和 Linux 系統(tǒng)沒(méi)有關(guān)系，重點(diǎn)是，安卓?jī)H僅是使用了 Linux 系統(tǒng)的底層，而所有的應(yīng)用都是基于安卓的虛擬機(jī)來(lái)運(yùn)行的。正是因?yàn)檫@層虛擬機(jī)，導(dǎo)致安卓操作系統(tǒng)相比 iOS 系統(tǒng)來(lái)說(shuō)，比較耗費(fèi)系統(tǒng)資源。而谷歌公司這么多年來(lái)，每年都在精心的打磨這套虛擬層，期待讓他更快，更順滑一些。最終谷歌也實(shí)在受不了這層虛擬層了，于是開(kāi)啟了另外一個(gè)獨(dú)立的移動(dòng)端操作系統(tǒng)的開(kāi)發(fā)，也就是 Fuc...
codeKK
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...以能夠引起大家的興奮和廣泛關(guān)注，在很大程度上是源于深度學(xué)習(xí)的研究進(jìn)展。這項(xiàng)機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)為計(jì)算機(jī)視覺(jué)、語(yǔ)音識(shí)別和自然語(yǔ)言處理帶來(lái)了巨大的、激動(dòng)人心的進(jìn)步，也相應(yīng)的帶來(lái)了具體應(yīng)用的產(chǎn)品?？萍季揞^們——谷歌...
...專用于機(jī)器學(xué)習(xí)任務(wù)，企業(yè)該如何更好地利用機(jī)器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)等人工智能技術(shù)從實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)中高效挖掘有價(jià)值的信息？ 在過(guò)去的兩年（2015-2017），隨著機(jī)器學(xué)習(xí)、特別是深度學(xué)習(xí)在多個(gè)領(lǐng)域取得革命性成功，各種專用的機(jī)器...
...并兩次獲得國(guó)際計(jì)算機(jī)視覺(jué)相關(guān)競(jìng)賽冠亞軍。著有《解析深度學(xué)習(xí)——卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)原理與視覺(jué)實(shí)踐》一書(shū)。曾獲 CVPR 2017 較佳審稿人、南京大學(xué)博士生校長(zhǎng)特別獎(jiǎng)學(xué)金等榮譽(yù)，擔(dān)任 ICCV、CVPR、ECCV、NIPS、IJCAI、AAAI 等國(guó)際會(huì)議 PC ...
在嵌入式系統(tǒng)上的深度學(xué)習(xí)隨著人工智能 (AI) 幾乎延伸至我們生活的方方面面，主要挑戰(zhàn)之一是將這種智能應(yīng)用到小型、低功耗設(shè)備上。這需要嵌入式平臺(tái)，能夠處理高性能和極低功率的極深度神經(jīng)式網(wǎng)絡(luò) (NN)。然而，這仍不足...
...?？朔@些挑戰(zhàn)需要一個(gè)強(qiáng)大、靈活、便攜式（portable）深度學(xué)習(xí)框架。Facebook一直在與開(kāi)源社區(qū)一起建立這樣一個(gè)框架。今天，我們將第一個(gè)生產(chǎn)就緒（production-ready）的 Caffe2 開(kāi)源，這是一個(gè)輕量級(jí)和模塊化的深度學(xué)習(xí)框架，...
...大解決方案，滿足數(shù)據(jù)和模型規(guī)模不斷擴(kuò)大的需求，助力深度學(xué)習(xí)模型高效運(yùn)轉(zhuǎn)4月17日，致力于提供異構(gòu)計(jì)算加速整體解決方案、業(yè)界領(lǐng)先的異構(gòu)加速和業(yè)務(wù)卸載方案廠商——杭州加速云信息技術(shù)有限公司（簡(jiǎn)稱：加速云）正式...
...臺(tái)層：是AWS SageMaker平臺(tái)。 AI框架層：由CNTK 、MXNET 各種深度學(xué)習(xí)框架構(gòu)成。 1、AI應(yīng)用層 ? 主推三大成熟應(yīng)用 1、Amazon Rekognition——基于深度學(xué)習(xí)的圖像和視頻分析 它能實(shí)現(xiàn)對(duì)象與場(chǎng)景檢測(cè)、人臉?lè)治?、面部比較、人...
...是一件容易的事情。Twitter 在信息流排序方面，運(yùn)用了的深度學(xué)習(xí)模型，并在準(zhǔn)確度方面獲得了顯著的成果，促進(jìn)了用戶增長(zhǎng)和參與度的提升。更為重要的是這為我們打開(kāi)了一扇大門(mén)，說(shuō)明我們可以使用由深度學(xué)習(xí)社區(qū)提供的各...
...I平臺(tái)層：是AWS SageMaker平臺(tái)。AI框架層：由CNTK 、MXNET 各種深度學(xué)習(xí)框架構(gòu)成。1、AI應(yīng)用層 ?主推三大成熟應(yīng)用1、Amazon Rekognition——基于深度學(xué)習(xí)的圖像和視頻分析它能實(shí)現(xiàn)對(duì)象與場(chǎng)景檢測(cè)、人臉?lè)治?、面部比較、人臉識(shí)別、名...
ChatGPT和Sora等AI大模型應(yīng)用，將AI大模型和算力需求的熱度不斷帶上新的臺(tái)階。哪里可以獲得...
大模型的訓(xùn)練用4090是不合適的，但推理（inference/serving）用4090不能說(shuō)合適，...
圖示為GPU性能排行榜，我們可以看到所有GPU的原始相關(guān)性能圖表。同時(shí)根據(jù)訓(xùn)練、推理能力由高到低做了...
