回答:只要能自主可控就有意義。如果糾結(jié)于誰(shuí)發(fā)明創(chuàng)造的,那要回滾到機(jī)械時(shí)代從頭自己再來(lái)一次。為什么這么說(shuō)呢?如果操作系統(tǒng)從底層開始自己開發(fā)的,是不是有人問(wèn)這個(gè)系統(tǒng)的開發(fā)語(yǔ)言是別人的;自己做一套語(yǔ)言可能又會(huì)問(wèn)匯編架構(gòu)是人家的,操作系統(tǒng)原理是人家的,網(wǎng)絡(luò)通訊協(xié)議是人家的,很多底層算法是人家的,二進(jìn)制是人家發(fā)明的,門電路邏輯是人家發(fā)明的,晶體管是人家的,電子管也是人家的,連機(jī)械計(jì)算機(jī)也是人家的。怎么辦,落后就是...
回答:只要能自主可控就有意義。如果糾結(jié)于誰(shuí)發(fā)明創(chuàng)造的,那要回滾到機(jī)械時(shí)代從頭自己再來(lái)一次。為什么這么說(shuō)呢?如果操作系統(tǒng)從底層開始自己開發(fā)的,是不是有人問(wèn)這個(gè)系統(tǒng)的開發(fā)語(yǔ)言是別人的;自己做一套語(yǔ)言可能又會(huì)問(wèn)匯編架構(gòu)是人家的,操作系統(tǒng)原理是人家的,網(wǎng)絡(luò)通訊協(xié)議是人家的,很多底層算法是人家的,二進(jìn)制是人家發(fā)明的,門電路邏輯是人家發(fā)明的,晶體管是人家的,電子管也是人家的,連機(jī)械計(jì)算機(jī)也是人家的。怎么辦,落后就是...
回答:這個(gè)就不用想了,自己配置開發(fā)平臺(tái)費(fèi)用太高,而且產(chǎn)生的效果還不一定好。根據(jù)我這邊的開發(fā)經(jīng)驗(yàn),你可以借助網(wǎng)上很多免費(fèi)提供的云平臺(tái)使用。1.Floyd,這個(gè)平臺(tái)提供了目前市面上比較主流框架各個(gè)版本的開發(fā)環(huán)境,最重要的一點(diǎn)就是,這個(gè)平臺(tái)上還有一些常用的數(shù)據(jù)集。有的數(shù)據(jù)集是系統(tǒng)提供的,有的則是其它用戶提供的。2.Paas,這個(gè)云平臺(tái)最早的版本是免費(fèi)試用半年,之后開始收費(fèi),現(xiàn)在最新版是免費(fèi)的,當(dāng)然免費(fèi)也是有限...
回答:ubt20我任是沒裝上tensorflow, apt源的質(zhì)量堪憂. 我還是用我的centos7 ,這個(gè)穩(wěn)定1903
回答:建議你先學(xué)習(xí)操作系統(tǒng)再去學(xué)編譯原理。操作系統(tǒng)更宏觀一點(diǎn),可以使你對(duì)進(jìn)程管理,文件管理,磁盤調(diào)度,設(shè)備管理這些有一個(gè)基本的認(rèn)識(shí),與計(jì)算機(jī)硬件的相關(guān)性更大一點(diǎn)。夜便于你建立一個(gè)宏觀的知識(shí)框架。編譯原理相對(duì)微觀一些,先學(xué)操作系統(tǒng)也便于你去理解編譯原理中的一些概念。希望我的回答對(duì)你有幫助。
回答:首先必須明確一點(diǎn),安卓吃硬件和 Linux 系統(tǒng)沒有關(guān)系,重點(diǎn)是,安卓?jī)H僅是使用了 Linux 系統(tǒng)的底層,而所有的應(yīng)用都是基于安卓的虛擬機(jī)來(lái)運(yùn)行的。正是因?yàn)檫@層虛擬機(jī),導(dǎo)致安卓操作系統(tǒng)相比 iOS 系統(tǒng)來(lái)說(shuō),比較耗費(fèi)系統(tǒng)資源。而谷歌公司這么多年來(lái),每年都在精心的打磨這套虛擬層,期待讓他更快,更順滑一些。最終谷歌也實(shí)在受不了這層虛擬層了,于是開啟了另外一個(gè)獨(dú)立的移動(dòng)端操作系統(tǒng)的開發(fā),也就是 Fuc...
深度學(xué)習(xí)(Deep Learning)是機(jī)器學(xué)習(xí)中一種基于對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行表征學(xué)習(xí)的方法,深度學(xué)習(xí)的好處是用 非 監(jiān)督式或半監(jiān)督式 的特征學(xué)習(xí)、分層特征提取高效算法來(lái)替代手工獲取特征(feature)。作為當(dāng)下最熱門的話題,Google、Facebook、Micros...
...在上篇文章中(參見:打響新年第一炮,Gary Marcus 提出對(duì)深度學(xué)習(xí)的系統(tǒng)性批判),我列出了深度學(xué)習(xí)的十大挑戰(zhàn),并認(rèn)為深度學(xué)習(xí)本身盡管很有用,但不太可能獨(dú)自實(shí)現(xiàn)通用人工智能。我認(rèn)為深度學(xué)習(xí)「并非一種通用的解決方...
...,我驚呆了。原來(lái),LSTM是神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的擴(kuò)展,非常簡(jiǎn)單。深度學(xué)習(xí)在過(guò)去的幾年里取得了許多驚人的成果,均與LSTM息息相關(guān)。因此,在本篇文章中我會(huì)用盡可能直觀的方式為大家介紹LSTM——方便… 深度學(xué)習(xí)如何入門? 深度學(xué)習(xí)...
...臺(tái),專注于圖像處理、模式識(shí)別、機(jī)器學(xué)習(xí)、數(shù)據(jù)挖掘、深度學(xué)習(xí)、音頻語(yǔ)音分析等領(lǐng)域開展技術(shù)研發(fā)和業(yè)務(wù)落地。序言——「弱弱」的人工智能說(shuō)到人工智能(Artificial Intelligence, AI)人們總是很容易和全知、全能這樣的詞聯(lián)系...
三大牛Yann LeCun、Yoshua Bengio和Geoffrey Hinton在深度學(xué)習(xí)領(lǐng)域的地位無(wú)人不知。為紀(jì)念人工智能提出60周年,的《Nature》雜志專門開辟了一個(gè)人工智能 + 機(jī)器人專題 ,發(fā)表多篇相關(guān)論文,其中包括了Yann LeCun、Yoshua Bengio和Geoffrey H...
在2016年推出深度學(xué)習(xí)工具評(píng)測(cè)的褚曉文團(tuán)隊(duì),趕在猴年最后一天,在arXiv.org上發(fā)布了的評(píng)測(cè)版本。這份評(píng)測(cè)的初版,通過(guò)國(guó)內(nèi)AI自媒體的傳播,在國(guó)內(nèi)業(yè)界影響很大。在學(xué)術(shù)界,其反響更是非同一般。褚曉文教授在1月5日的朋友...
...究生對(duì)人工智能技術(shù)需求的劇增,我們(英偉達(dá))發(fā)布了深度學(xué)習(xí)工具包來(lái)幫助高校的教學(xué)人員更好的指導(dǎo)他們的學(xué)生,尤其是在 GPU 加速計(jì)算方面的教學(xué)指導(dǎo)。在本周一巴塞羅那舉行的 NIPS2016 會(huì)議上,英偉達(dá)推出了這款工具包...
本文是《Nature》雜志為紀(jì)念人工智能60周年而專門推出的深度學(xué)習(xí)綜述,也是Hinton、LeCun和Bengio三位大神首次合寫同一篇文章。該綜述在深度學(xué)習(xí)領(lǐng)域的重要性不言而喻,可以說(shuō)是所有人入門深度學(xué)習(xí)的必讀作品。本文上半部分...
ChatGPT和Sora等AI大模型應(yīng)用,將AI大模型和算力需求的熱度不斷帶上新的臺(tái)階。哪里可以獲得...
大模型的訓(xùn)練用4090是不合適的,但推理(inference/serving)用4090不能說(shuō)合適,...
圖示為GPU性能排行榜,我們可以看到所有GPU的原始相關(guān)性能圖表。同時(shí)根據(jù)訓(xùn)練、推理能力由高到低做了...