如何預(yù)估服務(wù)器的性能SEARCH AGGREGATION
回答:當(dāng)遇到一個(gè)系統(tǒng)性能問題時(shí)，如何利用登錄的前60秒對(duì)系統(tǒng)的性能情況做一個(gè)快速瀏覽和分析，主要包括如下10個(gè)工具，這是一個(gè)非常有用且有效的命工具列表。本文將詳細(xì)介紹這些命令及其擴(kuò)展選項(xiàng)的意義，及其在實(shí)踐中的作用。并利用一個(gè)實(shí)際出現(xiàn)問題的例子，來驗(yàn)證這些套路是不是可行，下面工具的屏幕輸出結(jié)果都來自這個(gè)出現(xiàn)題的系統(tǒng)。# 系統(tǒng)負(fù)載概覽uptime# 系統(tǒng)日志dmesg | tail# CPUvmstat 1...
Cristic
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回答:Linux操作系統(tǒng)是一個(gè)開源產(chǎn)品，也是一個(gè)開源軟件的實(shí)踐和應(yīng)用平臺(tái)，在這個(gè)平臺(tái)下有無數(shù)的開源軟件支撐，我們常見的apache、tomcat、mysql、php等等，開源軟件的最大理念是自由、開放，那么linux作為一個(gè)開源平臺(tái)，最終要實(shí)現(xiàn)的是通過這些開源軟件的支持，以低廉的成本，達(dá)到應(yīng)用最優(yōu)的性能。因此，談到性能問題，主要實(shí)現(xiàn)的是linux操作系統(tǒng)和應(yīng)用程序的最佳結(jié)合。一、性能問題綜述系統(tǒng)的性能是...
quietin
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回答:首先明確下定義：計(jì)算時(shí)間是指計(jì)算機(jī)實(shí)際執(zhí)行的時(shí)間，不是人等待的時(shí)間，因?yàn)榈却龝r(shí)間依賴于有多少資源可以調(diào)度。首先我們不考慮資源問題，討論時(shí)間的預(yù)估。執(zhí)行時(shí)間依賴于執(zhí)行引擎是 Spark 還是 MapReduce。Spark 任務(wù)Spark 任務(wù)的總執(zhí)行時(shí)間可以看 Spark UI，以下圖為例Spark 任務(wù)是分多個(gè) Physical Stage 執(zhí)行的，每個(gè)stage下有很多個(gè)task，task 的...
silenceboy
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...就意味著每秒會(huì)產(chǎn)生1M的垃圾。 假設(shè)我們只有一臺(tái)2核4G的服務(wù)器，分配給堆的內(nèi)存一般就1.5G左右，通過計(jì)算，可以算出堆中每個(gè)區(qū)域的大小，如下圖： 通過計(jì)算可以得出，每400秒，400M的Eden區(qū)就滿了，會(huì)進(jìn)行一次young GC。98%的...
...網(wǎng)站、網(wǎng)上商城、還是直播服務(wù)后臺(tái)？不同類型的應(yīng)用對(duì)服務(wù)器的需求差別非常大。2，然后分析對(duì)性能的要求，比如要部署一個(gè)網(wǎng)上商城，預(yù)計(jì)的用戶并發(fā)量有多大？有沒有秒殺這樣的促銷活動(dòng)？有沒有耗時(shí)的業(yè)...
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...不需要關(guān)心整個(gè)異步流水線并行的細(xì)節(jié)。 AMS：高效模型服務(wù)器 AMS是面向稀疏場(chǎng)景專門設(shè)計(jì)與優(yōu)化的分布式模型存儲(chǔ)與交換子系統(tǒng)。我們綜合小包網(wǎng)絡(luò)通信、參數(shù)存儲(chǔ)結(jié)構(gòu)、參數(shù)分布式策略等進(jìn)行了大量的軟硬件優(yōu)化，使得AMS在...
...務(wù)接口的性能測(cè)試報(bào)告 業(yè)務(wù)線系統(tǒng)根據(jù)服務(wù)方案與接口預(yù)估出了業(yè)務(wù)線系統(tǒng)改造工作量 計(jì)算因子: 服務(wù)功能完善度 接口性能認(rèn)可度 改造工作接受度 服務(wù)功能完善度 = 服務(wù)已提供的業(yè)務(wù)線系統(tǒng)接入接口數(shù)量 / 業(yè)務(wù)線系統(tǒng)接入...
... 話接上回，上篇闡述了什么是熱點(diǎn)賬戶，基本財(cái)務(wù)賬戶如何設(shè)計(jì)，冪等健和鏈?zhǔn)皆O(shè)計(jì)！本篇將針對(duì)熱點(diǎn)賬戶在實(shí)踐中引發(fā)的問題，梳理和拆解業(yè)務(wù)流，分析問題點(diǎn)，提出七種常用解決方案。 一、性能問題初現(xiàn) 上線初期數(shù)據(jù)量...
...的E&E問題（Exploration & Exploitation），即對(duì)新內(nèi)容和舊內(nèi)容如何選擇與權(quán)衡的問題。在做精準(zhǔn)推薦時(shí)，是對(duì)舊內(nèi)容進(jìn)行有效挖掘的過程，但對(duì)于新內(nèi)容而言，如果未能利用有效的方式將其曝光，那么我們的算法就無法挖掘到新的優(yōu)...
...了美團(tuán)在即時(shí)配送領(lǐng)域中機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)的最新進(jìn)展，以及如何通過大數(shù)據(jù)和機(jī)器學(xué)習(xí)手段，建立對(duì)線下真實(shí)世界各種場(chǎng)景的感知能力，還原并預(yù)測(cè)配送過程各個(gè)細(xì)節(jié)，從而提升整體配送系統(tǒng)的精度。 美團(tuán)超腦配送系統(tǒng)的由...
ChatGPT和Sora等AI大模型應(yīng)用，將AI大模型和算力需求的熱度不斷帶上新的臺(tái)階。哪里可以獲得...
大模型的訓(xùn)練用4090是不合適的，但推理（inference/serving）用4090不能說合適，...
圖示為GPU性能排行榜，我們可以看到所有GPU的原始相關(guān)性能圖表。同時(shí)根據(jù)訓(xùn)練、推理能力由高到低做了...
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Cristalven
付永剛
