如何挖掘數(shù)據(jù)SEARCH AGGREGATION
回答:這個(gè)問題思考了很久，作為過來人談一談，建議在看我這篇回答之前先去了解一下數(shù)據(jù)挖掘的概念和定義。在學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)挖掘之前你應(yīng)該明白幾點(diǎn)：數(shù)據(jù)挖掘目前在中國的尚未流行開，猶如屠龍之技。數(shù)據(jù)初期的準(zhǔn)備通常占整個(gè)數(shù)據(jù)挖掘項(xiàng)目工作量的70%左右。 數(shù)據(jù)挖掘本身融合了統(tǒng)計(jì)學(xué)、數(shù)據(jù)庫和機(jī)器學(xué)習(xí)等學(xué)科，并不是新的技術(shù)。數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)更適合業(yè)務(wù)人員學(xué)習(xí)（相比技術(shù)人員學(xué)習(xí)業(yè)務(wù)來的更高效）數(shù)據(jù)挖掘適用于傳統(tǒng)的BI（報(bào)表、OLA...
LoftySoul
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回答:其實(shí)根本就沒有什么數(shù)據(jù)分析師，或者說，人人都是數(shù)據(jù)分析師。懂我這個(gè)意思嗎？我的文章里，也寫過很多數(shù)據(jù)行業(yè)的知識，你可以去看看，其實(shí)有時(shí)候想想，你就不一定非得從事這樣的行業(yè)了。就拿數(shù)據(jù)挖掘來說吧，據(jù)我所知，廠商今年都混的不怎么樣，為什么？客戶需求很少，而且都是定制化的，整個(gè)項(xiàng)目的周期很長。還有就是一個(gè)企業(yè)里，互聯(lián)網(wǎng)公司可能還好一點(diǎn)，數(shù)據(jù)分析師根本不需要那么多，你看看ucloud的數(shù)據(jù)分析報(bào)錄比，20...
bingchen
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回答:謝謝邀請！數(shù)據(jù)分析師通常分成兩種，一種是應(yīng)用級數(shù)據(jù)分析師，另一種是研發(fā)級數(shù)據(jù)分析師，區(qū)別就在于是否具備算法設(shè)計(jì)及實(shí)現(xiàn)的能力。應(yīng)用級數(shù)據(jù)分析師通常需要掌握各種數(shù)據(jù)分析工具，把業(yè)務(wù)模型映射到數(shù)據(jù)分析工具上，從而得到數(shù)據(jù)分析的結(jié)果。數(shù)據(jù)分析工具比較多，比如Excel就是一個(gè)傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)分析工具，另外還有Minitab、LINGO、JMP等，要想全面掌握這些工具的使用需要具備一定的數(shù)學(xué)基礎(chǔ)和統(tǒng)計(jì)學(xué)基礎(chǔ)。通常...
txgcwm
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問題描述:關(guān)于如何向數(shù)據(jù)庫中導(dǎo)入數(shù)據(jù)這個(gè)問題，大家能幫我解決一下嗎？
617035918
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問題描述:關(guān)于數(shù)據(jù)庫如何創(chuàng)建數(shù)據(jù)庫這個(gè)問題，大家能幫我解決一下嗎？
ernest
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回答:目前階段大數(shù)據(jù)技術(shù)及體系已經(jīng)逐漸趨于成熟，不再是以概念貫穿的模式，大數(shù)據(jù)越來越多的被使用，伴隨互聯(lián)網(wǎng)化的發(fā)展更多的企業(yè)信息化已經(jīng)由IT時(shí)代轉(zhuǎn)變?yōu)镈T時(shí)代，以數(shù)據(jù)為核心，用數(shù)據(jù)進(jìn)行決策，基于數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)企業(yè)的創(chuàng)新與發(fā)展，相信在將來大數(shù)據(jù)也會(huì)有更廣泛的應(yīng)用空間，對于大數(shù)據(jù)的理解主要分為以下幾個(gè)層面。1.數(shù)據(jù)來源：對于大數(shù)據(jù)時(shí)代而言更多強(qiáng)調(diào)基于業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)的沉淀，在一定規(guī)模的數(shù)據(jù)上進(jìn)行進(jìn)一步的分析、處理、轉(zhuǎn)換，...
arashicage
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...據(jù)取樣的樣本,而在這個(gè)過程中多多少少還有帶有個(gè)人對如何實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)挖掘目標(biāo)主觀認(rèn)識而進(jìn)行操作的。而當(dāng)我們拿到了1個(gè)樣本時(shí),探索的內(nèi)容包括: 這個(gè)樣本的數(shù)據(jù)是否能達(dá)到我們原先設(shè)想的要求 數(shù)據(jù)間有沒有什么明顯的規(guī)律...
...觸 5. TensorFlow 中的多層神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) TensorFlow Rager 教程 一、如何使用 TensorFlow Eager 構(gòu)建簡單的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 數(shù)據(jù)科學(xué)和人工智能技術(shù)筆記 十八、Keras CNN DLAI 深度學(xué)習(xí)筆記 第四門課 第一周 卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) DLAI 深度學(xué)習(xí)筆記 第四門課 第...
...取異常日志是個(gè)大難題 面對海量的日志(TB乃至PB級別），如何從日志中挖掘出異常信息對于大部分的開發(fā)者而言是一個(gè)大難題。例如，判斷機(jī)器的延時(shí)是否正常，部分request是否正常。通常，我們對于異常的數(shù)據(jù)，要及時(shí)的報(bào)警...
摘要： 什么是數(shù)據(jù)挖掘？什么是機(jī)器學(xué)習(xí)？又如何進(jìn)行Python數(shù)據(jù)預(yù)處理？本文將帶領(lǐng)大家一同了解數(shù)據(jù)挖掘和機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)，通過淘寶商品案例進(jìn)行數(shù)據(jù)預(yù)處理實(shí)戰(zhàn)，通過鳶尾花案例介紹各種分類算法。 課程主講簡介：韋瑋...
摘要： 什么是數(shù)據(jù)挖掘？什么是機(jī)器學(xué)習(xí)？又如何進(jìn)行Python數(shù)據(jù)預(yù)處理？本文將帶領(lǐng)大家一同了解數(shù)據(jù)挖掘和機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)，通過淘寶商品案例進(jìn)行數(shù)據(jù)預(yù)處理實(shí)戰(zhàn)，通過鳶尾花案例介紹各種分類算法。 課程主講簡介：韋瑋...
...營商會(huì)帶來哪些挑戰(zhàn)呢？王思偉指出這個(gè)挑戰(zhàn)也是來源于如何更好地應(yīng)用大數(shù)據(jù)中發(fā)現(xiàn)的，一是希望將數(shù)據(jù)匯聚形成信息資產(chǎn)，但是海量數(shù)據(jù)成本太高；二是進(jìn)行數(shù)據(jù)挖掘以豐富資產(chǎn)內(nèi)涵，但是目前數(shù)據(jù)挖掘的手段很匱乏；三是...
...自己的都江堰，變數(shù)據(jù)為可用的資源和能量。不過，如何挖掘數(shù)據(jù)的價(jià)值，這條數(shù)字化轉(zhuǎn)型之路充滿了阻力與坎坷。企業(yè)首要解決的就是IT基礎(chǔ)設(shè)施問題，一個(gè)開放、融合、智能的基礎(chǔ)設(shè)施平臺為企業(yè)構(gòu)筑數(shù)據(jù)都江堰提...
ChatGPT和Sora等AI大模型應(yīng)用，將AI大模型和算力需求的熱度不斷帶上新的臺階。哪里可以獲得...
大模型的訓(xùn)練用4090是不合適的，但推理（inference/serving）用4090不能說合適，...
圖示為GPU性能排行榜，我們可以看到所有GPU的原始相關(guān)性能圖表。同時(shí)根據(jù)訓(xùn)練、推理能力由高到低做了...
