回答:有風(fēng)就跟風(fēng),很可能會(huì)死在風(fēng)口上,什么都得不到。但如果是真的看到了價(jià)值想要尋求創(chuàng)業(yè),那至少有這幾個(gè)忠告。首先一定要堅(jiān)持長(zhǎng)期主義。大數(shù)據(jù)注定是個(gè)需要積淀和時(shí)間的產(chǎn)業(yè),不管是數(shù)據(jù)的積淀,還是算法模型的演進(jìn),都需要大量的時(shí)間、金錢(qián)的投入。大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)在外界看來(lái)就是準(zhǔn)不準(zhǔn)的問(wèn)題,沒(méi)長(zhǎng)期的試錯(cuò)驗(yàn)錯(cuò),優(yōu)化更新,怎么可能有產(chǎn)出?所以想要短期進(jìn)入,賺快錢(qián),還是算了吧。現(xiàn)在不是靠ppt就能忽悠投資的的時(shí)候了。其次,大數(shù)...
回答:數(shù)據(jù)可視化并不是一個(gè)新技術(shù),只是隨著互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展,數(shù)據(jù)可視化也在不斷演進(jìn),特別是隨著大數(shù)據(jù)的快速發(fā)展,基于大數(shù)據(jù)的可視化分析也越來(lái)越受到重視,通過(guò)建立數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)實(shí)現(xiàn)企業(yè)多源數(shù)據(jù)的整合,并且基于數(shù)據(jù)挖掘、機(jī)器學(xué)習(xí)等相關(guān)技術(shù),挖掘數(shù)據(jù)潛在價(jià)值,為企業(yè)運(yùn)營(yíng)決策、戰(zhàn)略分析提供數(shù)據(jù)支撐,所以未來(lái)數(shù)據(jù)可視化還是具備很大的發(fā)展前景的,特別是基于大數(shù)據(jù)、物聯(lián)網(wǎng)等技術(shù),以數(shù)據(jù)采集處理為核心、交互式的數(shù)據(jù)可視化必然會(huì)在...
問(wèn)題描述:關(guān)于如何統(tǒng)計(jì)服務(wù)器的流量這個(gè)問(wèn)題,大家能幫我解決一下嗎?
回答:以oracle為例:SELECT * FROM(SELECT A.*, ROWNUM RNFROM (SELECT rs.student_id,count(1) FROM relationship rs group by rs.student_id order by count(1) desc) AWHERE ROWNUM = 0
回答:嗯……據(jù)我所知,現(xiàn)在大數(shù)據(jù),云計(jì)算服務(wù)器都是采用Linux作為操作系統(tǒng)的。操作系統(tǒng)作為業(yè)務(wù)的基層,必須要熟練掌握,否則連日常的基本運(yùn)維都無(wú)法做到。所以Linux的知識(shí)掌握越多越熟練越好。
...但用戶的行為數(shù)據(jù)和場(chǎng)景數(shù)據(jù)往往都在第三方平臺(tái)手中,如何安全可控的實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)流通,同時(shí)保護(hù)用戶數(shù)據(jù)隱私成為了行業(yè)焦點(diǎn)。場(chǎng)景一:聯(lián)合風(fēng)控隨著銀行業(yè)、保險(xiǎn)業(yè)、證券業(yè)線上業(yè)務(wù)占比的不斷上升,金融欺詐滲透在線上申...
...化應(yīng)用還存在哪些問(wèn)題?智能視頻分析技術(shù)實(shí)際應(yīng)用效果如何? 目前大多數(shù)安防智能化應(yīng)用以音視頻畫(huà)面分析為基礎(chǔ),其核心在于算法,算法的好壞直接決定了智能化的能力及效果。拿客流量統(tǒng)計(jì)舉例,傳統(tǒng)方式有通過(guò)紅外...
...數(shù)據(jù)中心龐大、復(fù)雜的運(yùn)維問(wèn)題,以及設(shè)備老化問(wèn)題;但如何采納云計(jì)算仍有沒(méi)有成熟做法,是否應(yīng)該公有云+私有云一體,即混合云的方式?2.云計(jì)算對(duì)大型企業(yè)的挑戰(zhàn)與機(jī)會(huì),主要原因是傳統(tǒng)企業(yè)決策者、管理者對(duì)于新技...
...可以參考下面教程快速入門(mén)。 Jupyter notebook快速入門(mén)教程 如何使用Python進(jìn)行數(shù)據(jù)分析? 使用Python做數(shù)據(jù)分析,首先需要學(xué)會(huì)使用numpy和pandas包,因?yàn)樗荘ython數(shù)據(jù)分析的核心工具。numpy主要解決一些數(shù)學(xué)計(jì)算,矩陣變換,線性代...
...的數(shù)據(jù)科學(xué)社區(qū)提供宏觀層面發(fā)生變化的背景,以及他們?nèi)绾螢榧磳⒌絹?lái)的變化做好充分的準(zhǔn)備。所以,如果您已經(jīng)是數(shù)據(jù)科學(xué)專業(yè)人員或者您想進(jìn)入數(shù)據(jù)科學(xué),我們希望這份報(bào)告可以為您提供背景信息并為您未來(lái)的學(xué)習(xí)做好準(zhǔn)...
無(wú)論人們對(duì)于云計(jì)算的定義和理解如何模糊,它都無(wú)處不在地成為了人們工作和日常生活的一部分。事實(shí)上,即使人們沒(méi)有意識(shí)到這一點(diǎn),也可能已經(jīng)在使用云計(jì)算。而且這種趨勢(shì)沒(méi)有減緩。預(yù)計(jì)基于云計(jì)算的服務(wù)將在未來(lái)...
...國(guó)僅有兩個(gè)上榜,而現(xiàn)在僅僅只差兩個(gè),并且這還是在未統(tǒng)計(jì)臺(tái)灣企業(yè)的情況下。如果加上臺(tái)灣今年榜上的10家企業(yè),那么中國(guó)共計(jì)129家已然超過(guò)美國(guó)。應(yīng)該自豪一下。 國(guó)家歷年所擁有五百?gòu)?qiáng)企業(yè)數(shù)量趨勢(shì): 即便在他的統(tǒng)計(jì)中...
...品培養(yǎng)了用戶習(xí)慣。但目前家居市場(chǎng)智能產(chǎn)品種類(lèi)繁雜,如何打通這些產(chǎn)品之間的溝通壁壘,以及建立安全可靠的智能家居服務(wù)環(huán)境,是該行業(yè)下一步的發(fā)力點(diǎn)。 零售 人工智能在零售領(lǐng)域的應(yīng)用已經(jīng)十分廣泛,無(wú)人便利店、智...
ChatGPT和Sora等AI大模型應(yīng)用,將AI大模型和算力需求的熱度不斷帶上新的臺(tái)階。哪里可以獲得...
大模型的訓(xùn)練用4090是不合適的,但推理(inference/serving)用4090不能說(shuō)合適,...
圖示為GPU性能排行榜,我們可以看到所有GPU的原始相關(guān)性能圖表。同時(shí)根據(jù)訓(xùn)練、推理能力由高到低做了...