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日bi問答精選

BI數(shù)據(jù)可視化工具應(yīng)該如何選擇？

回答:派可數(shù)據(jù)推薦人群：企業(yè)選型、數(shù)據(jù)分析師、相關(guān)業(yè)務(wù)人員、派可數(shù)據(jù)是國內(nèi)專業(yè)的低代碼數(shù)據(jù)倉庫開發(fā)平臺 + 敏捷 BI 可視化分析平臺，國產(chǎn)商業(yè)智能 BI 軟件產(chǎn)品，具備端到端（ End-to-End ) 的產(chǎn)品與服務(wù)能力，包括：企業(yè)級數(shù)據(jù)倉庫平臺、三端可視化分析（ PC 端、移動端、大屏端 ）自助設(shè)計能力、中國式報表、填報與數(shù)據(jù)補錄平臺。. 企業(yè)級數(shù)據(jù)倉庫平臺 - 快速原型可視化設(shè)計建模、零代碼的數(shù)據(jù)...

Sanchi | 1191人閱讀

怎么看待數(shù)據(jù)可視化這個行業(yè)以及BI報表開發(fā)的前景？

回答:數(shù)據(jù)可視化并不是一個新技術(shù)，只是隨著互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展，數(shù)據(jù)可視化也在不斷演進(jìn)，特別是隨著大數(shù)據(jù)的快速發(fā)展，基于大數(shù)據(jù)的可視化分析也越來越受到重視，通過建立數(shù)據(jù)倉庫實現(xiàn)企業(yè)多源數(shù)據(jù)的整合，并且基于數(shù)據(jù)挖掘、機(jī)器學(xué)習(xí)等相關(guān)技術(shù)，挖掘數(shù)據(jù)潛在價值，為企業(yè)運營決策、戰(zhàn)略分析提供數(shù)據(jù)支撐，所以未來數(shù)據(jù)可視化還是具備很大的發(fā)展前景的，特別是基于大數(shù)據(jù)、物聯(lián)網(wǎng)等技術(shù)，以數(shù)據(jù)采集處理為核心、交互式的數(shù)據(jù)可視化必然會在...

Faremax | 776人閱讀

支撐日活百萬用戶的高并發(fā)系統(tǒng)，應(yīng)該如何設(shè)計其數(shù)據(jù)庫架構(gòu)？ ？

回答:以mysql為列：1：支撐高并發(fā)系統(tǒng)，一定會涉及事務(wù)，所以數(shù)據(jù)庫引擎必選innodb，innodb支持事務(wù)，事務(wù)級別根據(jù)業(yè)務(wù)而定，如果業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)一致性要求很高，事務(wù)就開啟序列化級別，這樣就完全隔離事務(wù)，但是會導(dǎo)致鎖資源競爭加劇。mysql的性能有一定的降低。2：讀寫分離，數(shù)據(jù)庫分成主庫和從庫，主庫負(fù)責(zé)寫數(shù)據(jù)，叢庫負(fù)責(zé)讀數(shù)據(jù)。注意主從數(shù)據(jù)庫數(shù)據(jù)一致性問題。3：冷熱數(shù)據(jù)分離，美團(tuán)，餓了么部分設(shè)計采用冷熱...

Vultr | 1279人閱讀

隨著bi軟件的成熟，拖拽就能方便地取數(shù)，為什么還有公司使用SQL取數(shù)？

回答:當(dāng)拖拽能做到直接sql所能解決的復(fù)雜性問題，操作絕對比直接sql更復(fù)雜。

cucumber | 600人閱讀

藍(lán)牙被爆嚴(yán)重漏洞，用戶應(yīng)該如何防范？

回答:長期關(guān)閉藍(lán)牙，盡量少用藍(lán)牙，在使用藍(lán)牙的時候注意周邊情況，防止病毒侵入，不要把手機(jī)借給別，時刻管理好自己的手機(jī)。

Tecode | 1353人閱讀

聯(lián)想+微軟合力沖刺混合云市場，BAT們能抵抗住嗎？

回答:肯定對BAT等國內(nèi)的云計算玩家有影響，不過BAT也不用擔(dān)心，BAT擅長的領(lǐng)域微軟和聯(lián)想也很難一下子打入，微軟和聯(lián)想主要面向中小企業(yè)和互聯(lián)網(wǎng)公司，非ucloud系和ucloud系和百度系。企業(yè)云的玩家很多，還有ucloud云。

freecode | 956人閱讀

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