回答:最早聽(tīng)到人臉識(shí)別概念還是從科幻電影中,通過(guò)一個(gè)人的面部特征,機(jī)器可以知道你是誰(shuí)。隨著技術(shù)的進(jìn)步,人臉識(shí)別已經(jīng)走入了人們的生活,iPhone手機(jī)上的Face ID就是其中的代表產(chǎn)品,第一次讓這項(xiàng)技術(shù)與消費(fèi)者有了近距離的接觸。Face ID于2017年在iPhone X上推出,該技術(shù)取代了蘋(píng)果的Touch ID指紋掃描系統(tǒng)。Face ID使用True Depth攝像頭系統(tǒng),該系統(tǒng)由傳感器、攝像頭和位于...
問(wèn)題描述:關(guān)于如何識(shí)別虛擬主機(jī)服務(wù)器這個(gè)問(wèn)題,大家能幫我解決一下嗎?
回答:前幾年我做過(guò)一個(gè)鋼廠眾多監(jiān)測(cè)設(shè)備的數(shù)據(jù)釆集系統(tǒng),用戶界面是瀏覽器。數(shù)據(jù)庫(kù)是postgresql,后臺(tái)中間件是python寫(xiě)。因?yàn)獒娂瘮?shù)據(jù)是海量的,所以所有數(shù)據(jù)通過(guò)多線程或multiprocessing,數(shù)據(jù)在存入數(shù)據(jù)庫(kù)時(shí),也傳遞給一個(gè)python字典,里面存放最新的數(shù)據(jù)。遠(yuǎn)程網(wǎng)頁(yè)自動(dòng)刷新時(shí),通過(guò)CGI和socket,對(duì)于authorized的session ID,就可以直接從后臺(tái)內(nèi)存里的這個(gè)字典獲...
回答:人臉識(shí)別系統(tǒng)是計(jì)算機(jī)科學(xué)的最新應(yīng)用,它利用計(jì)算機(jī)技術(shù)和生物統(tǒng)計(jì)技術(shù),在各種背景下識(shí)別出人臉,更進(jìn)一步可以實(shí)施跟蹤,它基于人的臉部特征,屬于生物識(shí)別技術(shù)。人臉識(shí)別的過(guò)程可以分成人臉檢測(cè),人臉跟蹤和人臉比對(duì)三個(gè)過(guò)程。人臉檢測(cè)是在動(dòng)態(tài)背景或者復(fù)雜背景下將人的面部找到,并從背景中分離出來(lái)。找到人臉,有數(shù)種方法可以實(shí)施。1.設(shè)計(jì)人臉的標(biāo)準(zhǔn)模板,然后系統(tǒng)將采集到的圖像和標(biāo)準(zhǔn)人臉模板進(jìn)行對(duì)比,從匹配程度上判斷是...
人工智能的智能水平在某些領(lǐng)域已經(jīng)十分強(qiáng)大,但是人工智能究竟是如何變得智能的呢?是否和人一樣需要有人給它上課、需要沒(méi)日沒(méi)夜的做作業(yè)呢?今天小編就為大家探秘一下深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的訓(xùn)練和推理,看看聰明的神經(jīng)網(wǎng)...
如今,采用人工智能的企業(yè)遇到了一個(gè)主要障礙,那就是在內(nèi)部開(kāi)發(fā)人工智能產(chǎn)品成本高昂,因此有了外包人工智能產(chǎn)品的需求。而對(duì)于從中小企業(yè)到預(yù)算受限的大型企業(yè)來(lái)說(shuō),通過(guò)云計(jì)算來(lái)采用人工智能的成本要低得多。全球...
...只是「有深度的」。在這段時(shí)間,針對(duì)先進(jìn)的語(yǔ)音技術(shù)和人工智能的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)變得日益流行,有趣的是當(dāng)前的許多技術(shù)最初是針對(duì)圖像或視頻處理開(kāi)發(fā)出來(lái)的。卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) ( CNN )是這些方法中的一種,使得我們很容易理解為...
...度首席科學(xué)家吳恩達(dá)教授發(fā)表演講:《利用深度學(xué)習(xí)開(kāi)發(fā)人工智能應(yīng)用的基本要點(diǎn)(Nuts and Bolts of Building Applications using Deep Learning)》。為了方便讀者學(xué)習(xí)和收藏,雷鋒網(wǎng)特地把吳恩達(dá)教授的PPT 做為中文版。此外,吳恩達(dá)教授曾...
...用騰訊AI接口服務(wù)。鑒權(quán)實(shí)現(xiàn)Java快速開(kāi)發(fā)第三方——騰訊人工智能AI接入詳解SDK形式 目前已經(jīng)接入文字識(shí)別、語(yǔ)音識(shí)別接口服務(wù)調(diào)用服務(wù) 項(xiàng)目結(jié)構(gòu)介紹 ├── base //基類 ├── http ...
說(shuō)到人工智能和機(jī)器人,上點(diǎn)兒歲數(shù)的碼農(nóng)們可能對(duì)封面這張圖有點(diǎn)印象。不明就里的朋友,可以回去補(bǔ)習(xí)一下《編輯部的故事》。我是個(gè)二手的人工智能表演藝術(shù)家:從博士畢業(yè)開(kāi)始,就在MSRA做了幾年語(yǔ)音識(shí)別項(xiàng)目的研究。...
本文是《Nature》雜志為紀(jì)念人工智能60周年而專門(mén)推出的深度學(xué)習(xí)綜述,也是Hinton、LeCun和Bengio三位大神首次合寫(xiě)同一篇文章。該綜述在深度學(xué)習(xí)領(lǐng)域的重要性不言而喻,可以說(shuō)是所有人入門(mén)深度學(xué)習(xí)的必讀作品。本文上半部分...
...序,從大量數(shù)據(jù)中自學(xué)得出。某些根深蒂固的問(wèn)題困擾了人工智能從業(yè)者許多年,以至于人們最出色的嘗試都無(wú)功而返。而深度學(xué)習(xí)的出現(xiàn),讓這些問(wèn)題的解決邁出了至關(guān)重要的步伐。深度學(xué)習(xí)善于在高維度的數(shù)據(jù)中摸索出錯(cuò)綜...
...在線工具的用戶體驗(yàn),LeCun在Facebook做類似的工作。當(dāng)下人工智能在微軟、IBM以及百度和許多其它公司受到極大的關(guān)注。我非常興奮,我們發(fā)現(xiàn)一種可以使神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)變得更好的方法,尤其是這種方法能夠揭示大腦是如何工作的時(shí)...
...NTK從一個(gè)研究工具變成了能在產(chǎn)品中配置的東西,微軟人工智能與研究中心的首席研究員Frank Seide 說(shuō)。他同時(shí)也是微軟認(rèn)知工具包的關(guān)鍵架構(gòu)師。?版的工具包現(xiàn)在已經(jīng)在Github 上開(kāi)源,其中包括了一些新的功能,能讓開(kāi)發(fā)者使...
...無(wú)數(shù)其他的在線工具,LeCun在Facebook做類似的工作。當(dāng)下人工智能在微軟、IBM以及百度和許多其它公司受到極大的關(guān)注。我非常興奮,我們發(fā)現(xiàn)一種可以使神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)變得更好的方法,尤其是這種方法能夠揭示大腦是如何工作的時(shí)...
AWS的人工智能版圖 AWS人工智能版圖由:應(yīng)用、平臺(tái)、框架三大部分組成 AI應(yīng)用層:是提供各種應(yīng)用服務(wù),比如Amazon Rekognition、Polly、LEX AI平臺(tái)層:是AWS SageMaker平臺(tái)。 AI框架層:由CNTK 、MXNET 各種深度學(xué)習(xí)框架構(gòu)成。 ...
ChatGPT和Sora等AI大模型應(yīng)用,將AI大模型和算力需求的熱度不斷帶上新的臺(tái)階。哪里可以獲得...
大模型的訓(xùn)練用4090是不合適的,但推理(inference/serving)用4090不能說(shuō)合適,...
圖示為GPU性能排行榜,我們可以看到所有GPU的原始相關(guān)性能圖表。同時(shí)根據(jù)訓(xùn)練、推理能力由高到低做了...