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人工智能研究的目標SEARCH AGGREGATION

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人工智能研究的目標

CDN

UCDN(UCloud Content Delivery Network)服務,即內(nèi)容分發(fā)網(wǎng)絡,UCloud CDN將用戶的加速內(nèi)容分發(fā)至部署在全球的近500個服務節(jié)點,并進行智能調(diào)控和緩存,為用戶計算最近的訪問節(jié)點,提供給客戶更好更快的網(wǎng)絡體驗。

人工智能研究的目標問答精選

SQL注入時,攻擊人員是怎樣知道目標網(wǎng)站的數(shù)據(jù)庫結(jié)構(gòu)的?

回答:資深的開發(fā),一般能猜出來你的表結(jié)構(gòu)和字段名字,一般字段猜出來的和正確結(jié)果是大差不差的。第二種就是靠字典暴力去跑,看返回回來的結(jié)果。第三種就是數(shù)據(jù)庫有個information_schema這個庫,記不太清楚了,里邊記錄的有你的表結(jié)構(gòu)信息。還有第四種select database 查出來你的庫名字,再根據(jù)你的庫名字這個條件查找表結(jié)構(gòu),再根據(jù)你的表名字查詢字段名字。都有sql語句可以查詢。我就知道這四種...

Astrian | 875人閱讀

AI與云計算融合是下一個科技趨勢嗎?

回答:AI人工智能絕對會成為未來最大的變革之一,但是這能否成為一種趨勢我持懷疑態(tài)度。因為AI技術(shù)需要的數(shù)據(jù)樣本和硬件投入都是非常高規(guī)格的,只有那些滲透到生活場景中的大型科技公司才有能力去經(jīng)營這一事業(yè)。放一組資料:2014年,F(xiàn)acebook的DeepFace人臉庫包含了4030位樣本人物的4400萬張圖,算法方面由多達8層網(wǎng)絡、1.2億訓練參數(shù)的系統(tǒng)來支持。而谷歌的FaceNet數(shù)據(jù)庫規(guī)模更大,容量為來...

chengtao1633 | 716人閱讀

分布式處理、分布式存儲方面新的研究方向有哪些?

回答:分布式處理,分布式系統(tǒng)(其實也包含分布式存儲系統(tǒng))一直把RAS、MTBF、MTTR等作為可靠性衡量指標,但是專業(yè)指標是CAP指標,可用性作為其中重要因素之一。CAP理論闡述了在分布式系統(tǒng)的設計中,沒有一種設計可以同時滿足一致性,可用性和分區(qū)容錯性。所以一個好的分布式系統(tǒng),必須在架構(gòu)上充分考慮上述指標。分布式系統(tǒng)設計中,BASE理論作為CAP理論的折中或延伸,在分布式系統(tǒng)中被大量使用。分布式系統(tǒng)的可...

lolomaco | 1249人閱讀

身為程序員的你,用了多長時間學習研究某一框架、軟件,才達到該領(lǐng)域技術(shù)專家的水平?

回答:從事軟件開發(fā)十幾年了,對于程序員的工作有一點自我的見解,首先程序員的工作屬于一個技術(shù)活,技術(shù)類的工種需要時間的積累,但要達到某個領(lǐng)域的技術(shù)專家,首先是時間層面的積累,但僅僅是積累是不夠的,不是達到多少年一定成為技術(shù)的專家,成為某個領(lǐng)域的佼佼者,時間只是其中一個因素。如何成為某個技術(shù)領(lǐng)域的專家?牢固的基本功。要達到某種境界沒有牢固的基本功做鋪墊幾乎是不可能的事情,程序員要說到基本功其實是一種很籠統(tǒng)的...

Rindia | 1626人閱讀

人工智能的本質(zhì)就是軟件編程嗎?

回答:謝樓主提問!人工智能與傳統(tǒng)編程并沒有太多差異,唯一的差異是需要大量數(shù)據(jù)和算力來進行模型擬合!AI=大數(shù)據(jù)(算料數(shù)據(jù))+算法(深度學習、基于規(guī)則、基于知識、基于統(tǒng)計等等大多是遞歸循環(huán)結(jié)構(gòu))+算力(算力非常高,智能算法才能更好的運作)傳統(tǒng)軟件編程=數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)(相對于AI少量數(shù)據(jù))+算法(算法相對機器并不是太復雜遞歸運算較少)+算力(不需要太多算力)三維模擬軟件=數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)(相對于普通應用軟件中等數(shù)據(jù))+算...

rickchen | 1336人閱讀

能與科大訊飛相提并論的人工智能股票還有嗎?

回答:人工智能主要研究包括語言識別、圖像識別、自然語言處理和專家系統(tǒng)等,應用領(lǐng)域包括智能醫(yī)療、智能家居、無人機、機器人等。隨著人工智能技術(shù)不斷突破,且持續(xù)得到政策和資金的支持,人工智能的發(fā)展已經(jīng)進入了新時代,相關(guān)概念股票也愈發(fā)火熱,聰明的資本已嗅到了其中商機。據(jù)賽迪研究院預計,2018年全球人工智能市場規(guī)模將達到2697.3億元,增長率達到17%,其中中國人工智能市場規(guī)模有望突破380億元。而全球科技巨...

April | 760人閱讀

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