人工智能matlabSEARCH AGGREGATION
回答:其實(shí)兩者皆可，如果考慮到跨平臺(tái)、可移植以及靈活性，建議還是Python，第一個(gè)回答詳細(xì)介紹了Matlab GUI，這里我重點(diǎn)介紹一下Python GUI，感興趣的朋友可以嘗試一下：簡(jiǎn)單輕便tkinter這是Python自帶的一個(gè)標(biāo)準(zhǔn)GUI開發(fā)庫(kù)，完美支持3大操作平臺(tái)，基于Tk接口，簡(jiǎn)便靈活，非常易于操作，基本組件和容器可以完全滿足日常開發(fā)，如果你只是開發(fā)一個(gè)簡(jiǎn)單的桌面程序（類似于速算小程序），只關(guān)...
hearaway
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回答:人工智能涉及到的知識(shí)結(jié)構(gòu)比較復(fù)雜，是一個(gè)典型的多學(xué)科交叉領(lǐng)域，涉及到哲學(xué)、數(shù)學(xué)、計(jì)算機(jī)、經(jīng)濟(jì)學(xué)、神經(jīng)學(xué)和語(yǔ)言學(xué)等諸多內(nèi)容。正因如此，人工智能領(lǐng)域的研發(fā)需要克服諸多困難，每一次進(jìn)步都需要付出巨大的努力。雖然人工智能已經(jīng)經(jīng)過了60多年的發(fā)展，但是目前人工智能依然處在行業(yè)發(fā)展的初期。編程語(yǔ)言是實(shí)現(xiàn)人工智能產(chǎn)品的一個(gè)重要工具，不少編程語(yǔ)言都可以完成人工智能產(chǎn)品的開發(fā)任務(wù)，比如C、Python、Java、C...
xuhong
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回答:頂尖AI人才：10%在中國(guó)，50%在美國(guó)主導(dǎo)人工智能（AI）研究和開發(fā)的約半數(shù)頂尖人才集中于美國(guó)。AI是數(shù)據(jù)經(jīng)濟(jì)的核心技術(shù)。如果負(fù)責(zé)最尖端研究的群體薄弱，中國(guó)的競(jìng)爭(zhēng)力有可能下降。加拿大的AI初創(chuàng)企業(yè)「Element AI」根據(jù)2018年內(nèi)在21個(gè)國(guó)際學(xué)會(huì)上發(fā)表的論文調(diào)查了作者人數(shù)和經(jīng)歷，統(tǒng)計(jì)了頂尖AI人才的分布。調(diào)查顯示，全球有2.24萬(wàn)AI方面的頂尖人才。其中約半數(shù)在美國(guó)（1萬(wàn)295人），其次是...
happyfish
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回答:我是學(xué)軟件開發(fā)專業(yè)的，方向基本也就確定了，要么前端，要么后端，或者大數(shù)據(jù)。首先，編程這個(gè)問題問的領(lǐng)域比較大，為什么說大？如我上述，學(xué)軟件開發(fā)，要么前端，要么后端，也是編程，大數(shù)據(jù)，也是編程，人工智能一樣也是編程……所以，沒有明確一個(gè)具體的方向。編程世界，有一門古老的語(yǔ)言叫做C語(yǔ)言，它是C++和JAVA的祖先，一切語(yǔ)言的基礎(chǔ)都來自它，所以，你不妨與它先認(rèn)識(shí)。但是，現(xiàn)在因?yàn)槿斯ぶ悄艿幕鹌饋淼膒ytho...
劉東
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回答:人工智能是一個(gè)大的概念，具體落地人工智能項(xiàng)目會(huì)接觸機(jī)器學(xué)習(xí)和深度學(xué)習(xí)框架，這些框架大部分是基于Python開發(fā)的，所以要想深入人工智能項(xiàng)目開發(fā)，python語(yǔ)言的學(xué)習(xí)也是必須的！
Bryan
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回答:人工智能目前主流還是用的python語(yǔ)言和C/C++。其實(shí)大家在網(wǎng)上搜索，都可以查得到，人工智能用的是python語(yǔ)言。實(shí)際呢。人工智能的底層邏輯都是用C/C++寫的。python只是負(fù)責(zé)來寫一些實(shí)現(xiàn)的邏輯。例如第一步是什么、第二部是什么等等。人工智能的核心算法都是用C/C++寫的，因?yàn)槭怯?jì)算密集型，還需要非常精細(xì)的優(yōu)化，還需要GPU，還需要專用硬件的接口之類的。而這些，只有C/C++可以做到。而...
Corwien
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...ANN，[1,2]）的，因?yàn)檫@是目前最熱門的主題，并且在許多人工智能任務(wù)上都達(dá)到了當(dāng)前較佳的水平。在單獨(dú)介紹了每一種框架之后，我們同時(shí)也給出實(shí)現(xiàn)一些一般常見問題的設(shè)置方法，從而使它們的比較更簡(jiǎn)單。因?yàn)檫@個(gè)主題已...
MATLAB Release 2017b (R2017b) 今日正式推出，其中包括 MATLAB 和 Simulink 的若干新功能、六款新產(chǎn)品以及對(duì)其他 86 款產(chǎn)品的更新和修復(fù)補(bǔ)丁。此發(fā)行版還添加了新的重要的深度學(xué)習(xí)功能，可簡(jiǎn)化工程師、研究人員及其他領(lǐng)域?qū)＜以O(shè)計(jì)、...
近日，Mathworks 推出了包含 MATLAB 和 Simulink 產(chǎn)品系列的 Release 2017b（R2017b），該版本大大加強(qiáng)了 MATLAB 對(duì)深度學(xué)習(xí)的支持，并簡(jiǎn)化了工程師、研究人員及其他領(lǐng)域?qū)＜以O(shè)計(jì)、訓(xùn)練和部署模型的方式。該更新版本從數(shù)據(jù)標(biāo)注、模型搭...
deepLearnToolbox-master是一個(gè)深度學(xué)習(xí)matlab包，里面含有很多機(jī)器學(xué)習(xí)算法，如卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)CNN，深度信念網(wǎng)絡(luò)DBN，自動(dòng)編碼AutoEncoder（堆棧SAE，卷積CAE）的作者是 RasmusBerg Palm。今天給介紹deepLearnToolbox-master中的CNN部分。DeepLearnToolbox...
... 2012 年 Alex-Net 在 ImageNet 上奪冠又迅速促成了深度學(xué)習(xí)在人工智能領(lǐng)域的燎原之勢(shì)。當(dāng)下深度學(xué)習(xí)算法可謂主宰了計(jì)算機(jī)視覺、自然語(yǔ)言學(xué)習(xí)等眾多人工智能應(yīng)用領(lǐng)域。 與此同時(shí)，與學(xué)術(shù)研究一起快速發(fā)展并駕齊驅(qū)的還有層...
...出意見和建議?。ǔ閮晌恍疫\(yùn)兒送書，實(shí)物圖如下）? 《MATLAB智能優(yōu)化算法：從寫代碼到算法思想》 【內(nèi)容簡(jiǎn)介】 本書便以實(shí)戰(zhàn)和快速教會(huì)智能優(yōu)化算法初學(xué)者為主旨，通過9個(gè)常見的組合優(yōu)化問題、5個(gè)經(jīng)典的智能優(yōu)化算法及...
... COI實(shí)驗(yàn)室技能：MATLAB控制PCO相機(jī) ??利用程序控制相機(jī)采集圖片可以實(shí)現(xiàn)采集任務(wù)的自動(dòng)化，極大地提高實(shí)驗(yàn)效率。本文將系統(tǒng)性地介紹如何掌握這一技能。從環(huán)境配置 -> GUI界面使用 -> ...
...比對(duì)一下其他數(shù)學(xué)學(xué)習(xí)與應(yīng)用的解決方案，比如R語(yǔ)言、Matlab等數(shù)學(xué)軟件。經(jīng)過廣泛的搜索了解了一下國(guó)外的反饋與趨勢(shì)之后，最終的結(jié)論就是Python確實(shí)是未來。 Python與R語(yǔ)言的對(duì)比 Python與R語(yǔ)言在數(shù)據(jù)分析領(lǐng)域的對(duì)比，DataCamp上...
...）可以寫成一個(gè)簡(jiǎn)單的圖像采集和可視化應(yīng)用。三十二、Matlab計(jì)算機(jī)視覺包 mVisionMatlab 的計(jì)算機(jī)視覺包，包含用于觀察結(jié)果的 GUI 組件，貌似也停止開發(fā)了，拿來做學(xué)習(xí)用挺不錯(cuò)的。三十三、Lua視覺開發(fā)庫(kù) libecvECV 是 lua 的計(jì)算機(jī)...
...中，這三個(gè)環(huán)節(jié)也就是幾行代碼的事。 tensorflow、keras、Matlab和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)CNN都是什么 這個(gè)是我初學(xué)的時(shí)候最困擾我的問題之一。Matlab是一種開發(fā)工具，類似于python語(yǔ)言，通信專業(yè)的孩子都懂的，經(jīng)常用來繪制數(shù)學(xué)圖像。tensorflow是...
ChatGPT和Sora等AI大模型應(yīng)用，將AI大模型和算力需求的熱度不斷帶上新的臺(tái)階。哪里可以獲得...
大模型的訓(xùn)練用4090是不合適的，但推理（inference/serving）用4090不能說合適，...
圖示為GPU性能排行榜，我們可以看到所有GPU的原始相關(guān)性能圖表。同時(shí)根據(jù)訓(xùn)練、推理能力由高到低做了...
